AsociaÄnà pravidla - Sorry
AsociaÄnà pravidla - Sorry AsociaÄnà pravidla - Sorry
Dobývání znalostí z databází T6: asociační pravidla generování do hloubky, každý cedent zvlášť Konto( nízké) Nezaměstnaný( ano) Pohlaví( žena) Konto( nízké) Nezaměstnaný( ano) Pohlaví( žena) Příjem(nízký) Úvěr( ne) Konto( nízké) Nezaměstnaný( ano) Pohlaví( žena) Příjem(vysoký) Úvěr( ano) Konto( nízké) Nezaměstnaný( ano) Pohlaví( žena) Úvěr( ano) Příjem(vysoký) Konto( nízké) Nezaměstnaný( ano) Pohlaví( žena) Úvěr( ne) Příjem(nízký) Konto( nízké) Nezaměstnaný( ano) Příjem(nízký) Úvěr( ne) Konto( nízké) Nezaměstnaný( ano) Příjem(nízký) Pohlaví( žena) Konto( nízké) Nezaměstnaný( ano) Příjem(nízký) Úvěr( ne) Pohlaví( žena) Konto( nízké) Nezaměstnaný( ano) Příjem(vysoký) Úvěr( ano) Konto( nízké) Nezaměstnaný( ano) Příjem(vysoký) Pohlaví( žena) Konto( nízké) Nezaměstnaný( ano) Příjem(vysoký) Úvěr( ano) Pohlaví( žena) Konto( nízké) Nezaměstnaný( ano) Úvěr( ano) Pohlaví( žena) Konto( nízké) Nezaměstnaný( ano) Úvěr( ano) Příjem(vysoký) Konto( nízké) Nezaměstnaný( ano) Úvěr( ne) Pohlaví( žena) Konto( nízké) Nezaměstnaný( ano) Úvěr( ne) Příjem(nízký) . . . 18
Dobývání znalostí z databází T6: asociační pravidla Procedura KL generované a testované hypotézy mají podobu R ~ C / , kde R a C jsou dva kategoriální atributy a je cedent definující podmínku pro analyzovanou množinu příkladů. Vztah ~ je definován pomocí statistických kritérií (např. chi-kvadrát) nebo kritérií z oblasti teorie informace (např. entropie). 19
- Page 1 and 2: Dobývání znalostí z databází
- Page 3 and 4: Dobývání znalostí z databází
- Page 5 and 6: Dobývání znalostí z databází
- Page 7 and 8: Dobývání znalostí z databází
- Page 9 and 10: Dobývání znalostí z databází
- Page 11 and 12: Dobývání znalostí z databází
- Page 13 and 14: Dobývání znalostí z databází
- Page 15 and 16: Dobývání znalostí z databází
- Page 17: Dobývání znalostí z databází
- Page 21 and 22: Dobývání znalostí z databází
- Page 23 and 24: Dobývání znalostí z databází
- Page 25: Dobývání znalostí z databází
Dobývání znalostí z databází<br />
T6: asociační <strong>pravidla</strong><br />
Procedura KL<br />
generované a testované hypotézy mají podobu<br />
R ~ C / ,<br />
kde R a C jsou dva kategoriální atributy a je cedent<br />
definující podmínku pro analyzovanou množinu<br />
příkladů. Vztah ~ je definován pomocí statistických<br />
kritérií (např. chi-kvadrát) nebo kritérií z oblasti<br />
teorie informace (např. entropie).<br />
19
Change language