24.06.2015 Views

1. Testování hypotéz - Sorry

1. Testování hypotéz - Sorry

1. Testování hypotéz - Sorry

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Pevná – funkční: z hodnoty jedné proměnné můžeme vypočítat hodnotu druhé<br />

Volná – statistická: změna hodnoty jedné proměnné znamená tendenci ve vývoji<br />

druhé proměnné<br />

Koncentrační tabulka<br />

Pro každou jednotku (např. kraj) máme v jednotlivých sloupečcích jednotlivé hodnoty<br />

(počet obyvatel, nemocnic…)<br />

Korelační tabulka<br />

např. věk ženich v legendě a v jednotlivých sloupcích věk nevěsty<br />

v tabulce jsou hodnoty počtů sňatků mezi ženich y nevěstami daného věku<br />

Kontingenční tabulka<br />

jako korelační, ale ne číselné hodnoty<br />

např. v legendě – co čtou a v jednotlivých sloupcích na co se dívají v televizi<br />

v jednotlivých políčkách jsou počty takových lidí (čtou daný tisk a dívají se a danou<br />

televizi)<br />

Rozdíl: noviny, pořady se nedají seřadit jako čísla<br />

Čtyřpolní tabulka – asociační<br />

jen 4 políčka – jen alternativní políčka v legendě i ve sloupečkách<br />

např. muž/žena a byl jste na dovolené ano/ne<br />

2.2. Závislost v kontingenční tabulce<br />

závislost dvou kategoriálních proměnných<br />

testujeme, zda je závislost prokazatelná<br />

Chí 2 test o nezávislosti v kontingenční tabulce<br />

H 0 : proměnné jsou nezávislé<br />

H 1 : proměnné jsou závislé<br />

P(A a B) = P(A) * P(B) pro NEZÁVISLÉ jevy – tím získáme hypotetické hodnoty pro<br />

jednotlivá políčka<br />

Počet stupňů volnosti = (počet řádků – 1) * (počet sloupců – 1)<br />

Podle vzorce spočítáme Chí 2 hodnotu a porovnáme s kritickou hodnotou.<br />

Všechna políčka musí být dostatečně obsazená – hypotetická hodnota musí být<br />

dostatečně velká – alespoň 5 (nebo někdy se uvádí: všechna políčka musí mít<br />

hypotetickou hodnotu větší než 1 a v 80% políček musí být více než 5)<br />

3. přednáška<br />

2.3. Podmíněné charakteristiky<br />

X i Y ij n i X i průměr<br />

2<br />

S i<br />

X 1 Y 11 , Y 12 , Y 13 n 1<br />

X 2 Y 21 , Y 22 , Y 23 n 2<br />

15.5.2005 5-25 František Kučera

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!