Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
3.12. Determinační index<br />
strana 203<br />
odmocninou je korelační index.<br />
nabývá hodnot od 0 do 1<br />
můžeme ho vyjádřit v %<br />
část variability Y, která je vysvětlitelná naší regresní funkcí.<br />
vyšší závislost Ł vyšší hodnota<br />
lepší funkce Ł vyšší hodnota<br />
pro parabolu, hyperbolu…<br />
7. přednáška<br />
3.13. T-testy<br />
Zjišťujeme, jestli získané parametry patří do rovnice nebo ne.<br />
dílčí T-testy – tolik, kolik má funkce neznámých parametrů, pro přímku 2<br />
H 0 : parametr je ve skutečnosti nulový<br />
H 1 : parametr není nulový a má být obsažen v rovnici<br />
má T-rozdělení<br />
Kritický obor tvoří extrémně vysoké a nízké hodnoty.<br />
3.14. Celkový F-test<br />
Test o celém modelu<br />
H 0 : celý model je nesmyslný, protože regresní funkce je přímka rovnoběžná s osou X<br />
(ať je Y jakékoli, x je průměrně konstantní)<br />
H 1 : alespoň některé z parametrů jsou nenulové, model má smysl.<br />
má F-rozdělení<br />
p – počet parametrů<br />
n – počet pozorování<br />
Kritický obor tvoří nejvyšší hodnoty.<br />
Jestliže zamítáme H 0 říkáme, že F-test je významný (stejně jako u T-testu)<br />
Dobrý model<br />
Celkový F-test by měl být významný a všechny nebo skoro všechny T-testy by měly<br />
být významné. Neznamená to ale, že tento model je nejlepší, pouze není špatný.<br />
Pokud by byl celkový F-test nevýznamný, neměli bychom používat model.<br />
Pokud by byl celkový F-test významný a řada T-testů by byla nevýznamných, měli<br />
bychom přehodnotit regresní funkci – je tam příliš mnoho regresorů, příliš složitá<br />
funkce.<br />
15.5.2005 12-25 František Kučera
Change language