AutomatickÃ© rozpoznÃ¡vanie Å PZ motorovÃ½ch vozidiel v ... - Utc.sk

More documents

Recommendations

Info

Zoznam použitých skratiek ŠPZ Vehicle Licence-Plate Štátna poznávacia značka WWW World Wide Web Celosvetová internetová sieť FT Fourier transform Fourierova transformácia HT Hough transform Houghova transformácia NN Neural network Neurónová sieť CER Characteristic Extremal Regions Charakteristické extremálne regióny RGB (Red-Green-Blue) image Farebné vyjadrenie snímku Gray (Gray) image Vyjadrenie obrázku v 256 odtieňov sivej OCR Optical character recognition Optické rozpoznávanie znakov VIII
Úvod Z dôvodu nových technologických možností súvisiacich s vývojom, ale nesporne aj s nárastom zložitosti a náročnosti riadenia v rôznych odvetviach je potrebné uskutočniť množstvo nevyhnutných krokov na optimalizáciu a automatizáciu riadiacich procesoch. Do tohto rámca samozrejme spadajú aj také oblasti, akými sú doprava a spoje. Jednou z priorít v doprave sa považuje cestná premávka jej riadenie, bezpečnosť a služby. Riešením rôznych problémov spojených s cestnou premávkou môže byť automatické spracovanie textu ŠPZ a iných informácií zistiteľných z prostého obrazového vyjadrenia dopravných prostriedkoch. Tieto metódy automatického spracovania databáz podľa obrazových informácií môžu byť neskôr využité na rôzne účely od bezpečnosti v cestnej premávke až po rôzne komerčné využitie napríklad na parkoviskách, alebo rôznych servisných centrách. Prostredníctvom rôznych vlastností z obrazového vyjadrenia je možné získať množstvo hodnotných informácií. Existuje mnoho metód, ktoré na základe týchto vlastností umožňujú riešiť problémy spojené s cestnou dopravou. V tejto práci sa prezentuje metóda na automatickú detekciu a znakové rozpoznanie štátnej poznávacej značky motorových vozidiel. Spolu s týmto problémom, práca rozoberá teoretické metódy k spracovaniu rôznych snímkoch a videosekvencií. Zároveň prezentuje množstvo postupov k učeniu a rozpoznaniu objektov v obraze. Napríklad hranové deskriptory, charakteristické extremálne regióny, neurónové siete atď. 1
Page 1 and 2: Automatické rozpoznávanie ŠPZ mo
Page 3 and 4: Žilinská univerzita v Žiline, El
Page 5 and 6: 2.2 Metódy selekcie znakov ŠPZ mo
Page 7: Obr. 3.7 Zobrazuje jednotlivé krok
Page 11 and 12: 1 Teoretické spracovanie problemat
Page 13 and 14: ∞ ∫ −∞ I( f ( x)) = F( u) =
Page 15 and 16: vzdialenosťou r od počiatku v sme
Page 17 and 18: Používajú sa polynómy stupňa m
Page 19 and 20: Prahovanie s jedným prahom možno
Page 21 and 22: Spätná projekcia vstupných bodov
Page 23 and 24: Na spájanie oblastí sa používaj
Page 25 and 26: N ⎛ = S ⎜∑ ⎝ w x i i i= y 1
Page 27 and 28: Gramatika predstavuje množinu prav
Page 29 and 30: • Pri prevode RGB poprípade Gray
Page 31 and 32: Obr. 2.2 Segmentácia znakov pomoco
Page 33 and 34: Ďalšími počítanými výrazmi p
Page 35 and 36: Obr. 2.6 Zovšeobecnený vektorový
Page 37 and 38: Obr. 2.10 Zovšeobecnená viacvrstv
Page 39 and 40: 3 Praktická realizácia programu n
Page 41 and 42: 3.2.2 Zaistenie dostatočného mno
Page 43 and 44: sa jedná o tmavé, alebo svetlé a
Page 45 and 46: 3.3.1.3 Úprava matice vhodnej na o
Page 47 and 48: 3.3.1.6 Odstránenie malých oblast
Page 49 and 50: a) b) Obr. 3.14 Názornosť funkcie
Page 51 and 52: 3.4 Verifikácia a selekcia ŠPZ Je
Page 53 and 54: 3.4.2.1 Prvá časť verifikátoru
Page 55 and 56: a) b) Obr. 3.22 Výrez stredného r
Page 57 and 58: Obr. 3.25 Prevod RGB značky na zá
Page 59 and 60:
3.4.3 Preprocesing OCR (Separácia
Page 61 and 62:
Záver: Podstatou tejto práce bolo
Page 63 and 64:
Prílohová časť Táto časť sa
Page 65:
Poďakovanie Moje poďakovanie patr
show all

AutomatickÃ© rozpoznÃ¡vanie Å PZ motorovÃ½ch vozidiel v ... - Utc.sk

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?