Automatické rozpoznávanie ŠPZ motorových vozidiel v ... - Utc.sk

Záver:
Podstatou tejto práce bolo vytvorenie a zdokonalenie už existujúcich algoritmov
na detekciu ŠPZ motorových vozidiel a ich znakov. Bola využitá známa metóda
prahovania s tým, že prah sa prispôsoboval aktuálnym požiadavkám daného osvetlenia. Je
zrejmé, že týmto spôsobom sa čiastočne kompenzovala nedokonalosť, ktorá je tomuto
postupu vyčítaná. Napriek tomu je jasné, že za žiadnych podmienok sa nedá docieliť
stopercentnej úspešnosti. Z tohto hľadiska je zaujímavé, že práve úspešnosť sa stala
prvotným cieľom na zlepšenie. Snahou bolo program priviesť do takého stavu , aby bol
robustný a schopný odpovedať na akékoľvek požiadavky. Boli využité rôzne metódy
a postupy, ktoré zlepšujú jeho prácu. Po ich odtestovaní bol zostavený algoritmus
(program), ktorý je imúnny voči miernemu natočeniu k rovine obrázku, ďalej dokáže
pracovať aj v prípade, že jednotlivé znaky splývajú s okolím ŠPZ a taktiež nereaguje na
drobné nečistoty.
Je ťažké zhodnotiť, ktoré systémy sa lepšie hodia do reálnej prevádzky. V každom
prípade je nanajvýš zrejmé, že jak v prahovacích metódach založených na hranových
detektoroch, tak aj v metódach založených na vertikálnych hranách spolu s CER, je
priestor na zlepšovanie. Je dobré, že existuje množstvo testov pre jednotlivé metódy, ale
napriek tomu málokde je uvádzaná aj podmienka kvality, ktorá je v celej problematike
veľmi dôležitá. Aj tento fakt nás nabuduzuje k tomu, aby sa zodpovedne pristúpilo
k otázke rozpoznávania objektov v obraze.
Absolútnym záverom tejto práce, by sa mala stať motivácia, ktorá prináša už
samotný cieľ tejto práce. Jej úlohou je uľahčenie človeku vytvoriť si priestor na to, aby sa
mohol spoľahnúť na prostriedky, ktoré má k dispozícii a tým si výrazne zjednodušil prácu
a venoval sa veciam len nevyhnutelným, ktoré sa za žiadnych okolností nemôžu vytvárať
automatizovanými systémami.
53