AutomatickÃ© rozpoznÃ¡vanie Å PZ motorovÃ½ch vozidiel v ... - Utc.sk

More documents

Recommendations

Info

a) b) Obr. 3.12 Druhá funkcia trasovania a zobrazenie oblasti vstupujúcich do verifikátora, a) jednotlivé oblasti, b)farebné odlíšenie pre lepšiu názornosť 3.3.2 Algoritmus číslo 2. Jeho obmedzením je hľadanie len na tmavých autách, zato však s väčšou pravdepodobnosťou ako v algoritme č.1. Hľadá sa ŠPZ áut, ktoré okolo jasnej značky nemajú vo veľkej vzdialenosti žiadny iný objekt rovnakej, alebo podobnej jasovej intenzity. a) b) Obr. 3.13 Demonštratívny obrázok auta, a) RGB, b)Gray 3.3.2.1 Prvá funkcia trasovania(trace) Jedná sa o totožný postup ako algoritme číslo jedna. Ide o funkciu, ktorá ohraničí a priradí hodnotu jednotlivým svetlým objektom nachádzajúcim sa na obrázku. 40
a) b) Obr. 3.14 Názornosť funkcie trasovania na základe hranových detektorov algoritmu č.2., a) pred trasovaním, b)po trasovaní 3.3.2.2 Selekcia malých oblastí Ide o postup ktorý bol popisovaný už v predchádzajúcom algoritme. Podstata spočíva v odseparovaní objektov, ktorých hodnota súčtu pixelov nezodpovedá dopredu definovanej hodnote na základe predspracovania pomocou detekcie pohybu. a) b) Obr. 3.15 Zobrazuje odstránenie malých oblastí algoritmu č.2., a)pred odstránením, b)po odstránení 3.3.2.3 Zlúčenie čiastkových oblastí Z dôvodu zlepšenia algoritmu je potrebné zlúčiť čiastkové oblasti ŠPZ a tým zachovať atribúty, ktoré sú potrebné pri daľšom spracovaní programom. 41
Page 1 and 2: Automatické rozpoznávanie ŠPZ mo
Page 3 and 4: Žilinská univerzita v Žiline, El
Page 5 and 6: 2.2 Metódy selekcie znakov ŠPZ mo
Page 7 and 8: Obr. 3.7 Zobrazuje jednotlivé krok
Page 9 and 10: Úvod Z dôvodu nových technologic
Page 11 and 12: 1 Teoretické spracovanie problemat
Page 13 and 14: ∞ ∫ −∞ I( f ( x)) = F( u) =
Page 15 and 16: vzdialenosťou r od počiatku v sme
Page 17 and 18: Používajú sa polynómy stupňa m
Page 19 and 20: Prahovanie s jedným prahom možno
Page 21 and 22: Spätná projekcia vstupných bodov
Page 23 and 24: Na spájanie oblastí sa používaj
Page 25 and 26: N ⎛ = S ⎜∑ ⎝ w x i i i= y 1
Page 27 and 28: Gramatika predstavuje množinu prav
Page 29 and 30: • Pri prevode RGB poprípade Gray
Page 31 and 32: Obr. 2.2 Segmentácia znakov pomoco
Page 33 and 34: Ďalšími počítanými výrazmi p
Page 35 and 36: Obr. 2.6 Zovšeobecnený vektorový
Page 37 and 38: Obr. 2.10 Zovšeobecnená viacvrstv
Page 39 and 40: 3 Praktická realizácia programu n
Page 41 and 42: 3.2.2 Zaistenie dostatočného mno
Page 43 and 44: sa jedná o tmavé, alebo svetlé a
Page 45 and 46: 3.3.1.3 Úprava matice vhodnej na o
Page 47: 3.3.1.6 Odstránenie malých oblast
Page 51 and 52: 3.4 Verifikácia a selekcia ŠPZ Je
Page 53 and 54: 3.4.2.1 Prvá časť verifikátoru
Page 55 and 56: a) b) Obr. 3.22 Výrez stredného r
Page 57 and 58: Obr. 3.25 Prevod RGB značky na zá
Page 59 and 60: 3.4.3 Preprocesing OCR (Separácia
Page 61 and 62: Záver: Podstatou tejto práce bolo
Page 63 and 64: Prílohová časť Táto časť sa
Page 65: Poďakovanie Moje poďakovanie patr

AutomatickÃ© rozpoznÃ¡vanie Å PZ motorovÃ½ch vozidiel v ... - Utc.sk

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?