Automatické rozpoznávanie ŠPZ motorových vozidiel v ... - Utc.sk

3.2 Predspracovanie vstupných dát
Cieľom predspracovania, bolo upraviť a konkretizovať vstupné dáta do takej
podoby, aby boli vhodné na ďalšie spracovanie s ohľadom na výber a verifikáciu
kandidátov vhodných na separáciu ŠPZ motorového vozidla.
Pri tomto spracovaní sa postupne zobral v úvahu sled náhodne vybratých ľubovoľne
vzdialených za sebou idúcich frámov jednotlivých áut.
3.2.1 Prevod farebného RGB formátu do formátu 256 odtieňov sivej farby
Je jasne dané, že na vyjadrenie obrázku, ktorý obsahuje zlúčenie troch základných
farieb červenej, zelenej a modrej potrebujeme trojvrstvový model. Dôsledkom toho sa
v prípade programovacieho jazyka Matlab dostávame do trojrozmerného priestoru
vyjadrenia troch matíc. Pomocou funkcie na prevod farebného RGB štandardu do 256
odtieňov sivej sa docieli výraznejšie zjednodušenie práce. Týmto prevodom sa uskutoční
prechod do dvojrozmerného priestoru matice, ktorý je výhodný na ďalšie spracovanie.
Súčastne s týmto krokom sa implementovala funkciu zmenšenia na rozlíšenie 800*600.
PREVOD
Obr. 3.2 Prevod RGB (farebného) obrázku na obrázok Gray (256 odtieňov sivej),
a)trojdimenzionálny matrix RGB obrázku, b)RGB obrázok, c)jednodimenzionálny matrix
Gray obrázku, d)obrázok gray
32