Automatické rozpoznávanie ŠPZ motorových vozidiel v ... - Utc.sk

Obr. 2.10 Zovšeobecnená viacvrstvová neurónová sieť
Vzorec pre sieť neurónov sa dá vyjadriť vzťahom:
3
a
3,2
2,1 1,1 1 2 3
3
2
1
= f (LW f (LW f (IW p + b ) + b ) + b = y
(2.9)
2.3.3 Neurónová sieť na znakové rozpoznávanie(Matlab)
Trénovacia množina obsahuje N počet znakov. N je tvorená číslicami a abecedou
bez diakritiky. Každý znak je reprezentovaný maticovými hodnotami. Je ľubovľné, akú
dimenziu bude matica popisujúca znak obsahovať. Napriek tomu, v programe sa vyjadrilo
matrixom 7*5 hodnôt. Z takto definovanej matice sa vytvorí vektor o veľkosti 35.
Obr. 2.11 Príklad metrixu znakov a) bez šumu b) so šumom
Neurónová sieť pozostáva z 35 vstupných bolean hodnôt na znak a podľa počtu znakov
obsahuje aj poradový vektor, ktorý udáva celkový počet trénovaných číslic a znakov.
29