AutomatickÃ© rozpoznÃ¡vanie Å PZ motorovÃ½ch vozidiel v ... - Utc.sk

More documents

Recommendations

Info

Obr. 2.8 Zobrazenie vrstvy neurónov, a) vrstva neurónov, b) zovšeobecnená vrstva neurónov Vzorec pre vrstvu neurónov sa dá vyjadriť vzťahom: n{1} = net.IW{1,1}* p + net.b{1} (2.8) Obr. 2.9 Viacvrstvová neurónová sieť 28
Obr. 2.10 Zovšeobecnená viacvrstvová neurónová sieť Vzorec pre sieť neurónov sa dá vyjadriť vzťahom: 3 a 3,2 2,1 1,1 1 2 3 3 2 1 = f (LW f (LW f (IW p + b ) + b ) + b = y (2.9) 2.3.3 Neurónová sieť na znakové rozpoznávanie(Matlab) Trénovacia množina obsahuje N počet znakov. N je tvorená číslicami a abecedou bez diakritiky. Každý znak je reprezentovaný maticovými hodnotami. Je ľubovľné, akú dimenziu bude matica popisujúca znak obsahovať. Napriek tomu, v programe sa vyjadrilo matrixom 7*5 hodnôt. Z takto definovanej matice sa vytvorí vektor o veľkosti 35. Obr. 2.11 Príklad metrixu znakov a) bez šumu b) so šumom Neurónová sieť pozostáva z 35 vstupných bolean hodnôt na znak a podľa počtu znakov obsahuje aj poradový vektor, ktorý udáva celkový počet trénovaných číslic a znakov. 29
Page 1 and 2: Automatické rozpoznávanie ŠPZ mo
Page 3 and 4: Žilinská univerzita v Žiline, El
Page 5 and 6: 2.2 Metódy selekcie znakov ŠPZ mo
Page 7 and 8: Obr. 3.7 Zobrazuje jednotlivé krok
Page 9 and 10: Úvod Z dôvodu nových technologic
Page 11 and 12: 1 Teoretické spracovanie problemat
Page 13 and 14: ∞ ∫ −∞ I( f ( x)) = F( u) =
Page 15 and 16: vzdialenosťou r od počiatku v sme
Page 17 and 18: Používajú sa polynómy stupňa m
Page 19 and 20: Prahovanie s jedným prahom možno
Page 21 and 22: Spätná projekcia vstupných bodov
Page 23 and 24: Na spájanie oblastí sa používaj
Page 25 and 26: N ⎛ = S ⎜∑ ⎝ w x i i i= y 1
Page 27 and 28: Gramatika predstavuje množinu prav
Page 29 and 30: • Pri prevode RGB poprípade Gray
Page 31 and 32: Obr. 2.2 Segmentácia znakov pomoco
Page 33 and 34: Ďalšími počítanými výrazmi p
Page 35: Obr. 2.6 Zovšeobecnený vektorový
Page 39 and 40: 3 Praktická realizácia programu n
Page 41 and 42: 3.2.2 Zaistenie dostatočného mno
Page 43 and 44: sa jedná o tmavé, alebo svetlé a
Page 45 and 46: 3.3.1.3 Úprava matice vhodnej na o
Page 47 and 48: 3.3.1.6 Odstránenie malých oblast
Page 49 and 50: a) b) Obr. 3.14 Názornosť funkcie
Page 51 and 52: 3.4 Verifikácia a selekcia ŠPZ Je
Page 53 and 54: 3.4.2.1 Prvá časť verifikátoru
Page 55 and 56: a) b) Obr. 3.22 Výrez stredného r
Page 57 and 58: Obr. 3.25 Prevod RGB značky na zá
Page 59 and 60: 3.4.3 Preprocesing OCR (Separácia
Page 61 and 62: Záver: Podstatou tejto práce bolo
Page 63 and 64: Prílohová časť Táto časť sa
Page 65: Poďakovanie Moje poďakovanie patr

AutomatickÃ© rozpoznÃ¡vanie Å PZ motorovÃ½ch vozidiel v ... - Utc.sk

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?