AutomatickÃ© rozpoznÃ¡vanie Å PZ motorovÃ½ch vozidiel v ... - Utc.sk

More documents

Recommendations

Info

2.3.1 Neurónová sieť programovacieho jazyka Matlab Z dôvodu, že program na detekciu znakov ŠPZ používa programovací jazyk Matlab je namieste, aby sa priblížili základy neurónovej siete práve v tomto jazyku. Matlab je známy tým, že pracuje v metrickom systéme. Z toho dôvodu neurónová sieť programu matlab využíva množiny vektorov, ktoré predstavujú vstupy do neurónu poprípade siete. Túto alternatívu demonštrujú nasledujúce obrázky: Obr. 2.5 Neurón s vektorovým vstupom, (p 1 ,p 2 ,p 3 .....p R predstavujú vstupy, w 1,1 ,w 1,2 a w 1,3 .....w 1,R predstavujú váhy a f je prenosová funkcia) Neurón predstavuje funkcia n = w p + w p + ... + w p b . (2.6) 1,1 1 1,2 2 1,R R + Matematicky sa môže vyjadriť zápisom n = W * p + b . (2.7) 26
Obr. 2.6 Zovšeobecnený vektorový neurón Obr. 2.7 Prenosové funkcie používajúce sa v NN 2.3.2 Sieťové architektúry ponúkajúce prostredie Matlab Jednotlivé neuróny môžu byť kombinovane spájané do jednotlivých vrstiev a rozšírené siete pozostávajú z jednej alebo viacerých vrstiev. Jednotlivé príklady sa prezentujú na obrázkoch. 27
Page 1 and 2: Automatické rozpoznávanie ŠPZ mo
Page 3 and 4: Žilinská univerzita v Žiline, El
Page 5 and 6: 2.2 Metódy selekcie znakov ŠPZ mo
Page 7 and 8: Obr. 3.7 Zobrazuje jednotlivé krok
Page 9 and 10: Úvod Z dôvodu nových technologic
Page 11 and 12: 1 Teoretické spracovanie problemat
Page 13 and 14: ∞ ∫ −∞ I( f ( x)) = F( u) =
Page 15 and 16: vzdialenosťou r od počiatku v sme
Page 17 and 18: Používajú sa polynómy stupňa m
Page 19 and 20: Prahovanie s jedným prahom možno
Page 21 and 22: Spätná projekcia vstupných bodov
Page 23 and 24: Na spájanie oblastí sa používaj
Page 25 and 26: N ⎛ = S ⎜∑ ⎝ w x i i i= y 1
Page 27 and 28: Gramatika predstavuje množinu prav
Page 29 and 30: • Pri prevode RGB poprípade Gray
Page 31 and 32: Obr. 2.2 Segmentácia znakov pomoco
Page 33: Ďalšími počítanými výrazmi p
Page 37 and 38: Obr. 2.10 Zovšeobecnená viacvrstv
Page 39 and 40: 3 Praktická realizácia programu n
Page 41 and 42: 3.2.2 Zaistenie dostatočného mno
Page 43 and 44: sa jedná o tmavé, alebo svetlé a
Page 45 and 46: 3.3.1.3 Úprava matice vhodnej na o
Page 47 and 48: 3.3.1.6 Odstránenie malých oblast
Page 49 and 50: a) b) Obr. 3.14 Názornosť funkcie
Page 51 and 52: 3.4 Verifikácia a selekcia ŠPZ Je
Page 53 and 54: 3.4.2.1 Prvá časť verifikátoru
Page 55 and 56: a) b) Obr. 3.22 Výrez stredného r
Page 57 and 58: Obr. 3.25 Prevod RGB značky na zá
Page 59 and 60: 3.4.3 Preprocesing OCR (Separácia
Page 61 and 62: Záver: Podstatou tejto práce bolo
Page 63 and 64: Prílohová časť Táto časť sa
Page 65: Poďakovanie Moje poďakovanie patr

AutomatickÃ© rozpoznÃ¡vanie Å PZ motorovÃ½ch vozidiel v ... - Utc.sk

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?