AutomatickÃ© rozpoznÃ¡vanie Å PZ motorovÃ½ch vozidiel v ... - Utc.sk

More documents

Recommendations

Info

R T ) = { R ( )}, (2.2) ( p( i) T rozkladu, kde R(T) je množina všetkých extremálnych oblastí, ktoré na I pre daný prah T existujú. Zjednotenie tot U T R = ( T ) R( T ) , (2.3) je množina všetkých prahovo oddeliteľných oblastí, ktoré v obraze vzniknú. 2.2.2.2 Algoritmus detekcie a selekcie CER Pomocou dynamického prahovania a priebežnej klasifikácie vzniknutých R(T) oblastí sa zvolí jedna z tried (1.ponechaj, 2.zahoď). Oblasti v prvej triede sú posunuté na ďalšiu klasifikáciu. Je potrebné, aby množina extremálnych R(T) oblastí bola generovaná v reálnom čase. Pri tejto podmienke sa spolieha na to, že každý prah T ∈ S {0….255 odtieňov jasu}. ∀ r ∈ R( T ) ∃R ∈R( T + 1) : r1 ⊆ 2 . (2.4) ! r 1 2 Tento fakt je zobrazený na nasledujúcom obrázku (obr. 2.3). Vidíme, že s rastúcim prahom dochádza k spojovaniu oblastí a pripojovaniu menších oblastí k väčším. Oblasť, ktorá vznikne pri nejakom prahu T 1 narastá, alebo sa pri nejakom T 2 pripojí k inej oblasti, ale jej body pre všetky T > T1 patria R(T). Obr. 2.3 Rast prahu a spájanie extremálnych oblastí Pre každý prvok r = φ( r( T )) F r r ∈ R(T) sa určí vektor náznakov. (2.5) Každý takýto vektor sa oklasifikuje na už vyššie zmienené dve triedy (ponechaj, zahoď). Tie ktoré spadnú z množiny C do množiny ponechaj pripojíme na R CER = R ∪ C . Tento druh klasifikátoru nazývame selektor. Tento algoritmus je popísaný na obr.(2.4). CER 24
Ďalšími počítanými výrazmi použitými v tejto metóde sú moment otočenia, kompaktnosť objektov, počet dier v oblasti atď. Napriek tomu sa nebude hlbšie zaoberať ich definovaním a podstatou. Môže sa len stručne povedať, že využívajú metódy zmienené v kapitole[1]. Napríklad moment otočenia zvláda Houghova transformácia atď.. Obr. 2.4 Algoritmus detekcie a selekcie CER 2.3 Selektor Ako selekčné metódy sa volia techniky porovnávania so vzorom (matching), alebo optimalizačne techniky rozpoznávania. Ich podstatou sa zaoberá iná kapitola, takže podrobne sa sústredíme na vysvetlenia mnou zvoleného selektoru neurónovej siete prostredia Matlab. Neurónová sieť sa využíva vo väčšine prípadov zadanej problematiky. Rozdielom môže byť len zvolený programovací jazyk. Jej základ tvorí trénovacia a testovaná množina . Pri popise neurónovej siete sa vychádza viac menej z typu, ktorý sa použil v zdrojovom kóde programu. 25
Page 1 and 2: Automatické rozpoznávanie ŠPZ mo
Page 3 and 4: Žilinská univerzita v Žiline, El
Page 5 and 6: 2.2 Metódy selekcie znakov ŠPZ mo
Page 7 and 8: Obr. 3.7 Zobrazuje jednotlivé krok
Page 9 and 10: Úvod Z dôvodu nových technologic
Page 11 and 12: 1 Teoretické spracovanie problemat
Page 13 and 14: ∞ ∫ −∞ I( f ( x)) = F( u) =
Page 15 and 16: vzdialenosťou r od počiatku v sme
Page 17 and 18: Používajú sa polynómy stupňa m
Page 19 and 20: Prahovanie s jedným prahom možno
Page 21 and 22: Spätná projekcia vstupných bodov
Page 23 and 24: Na spájanie oblastí sa používaj
Page 25 and 26: N ⎛ = S ⎜∑ ⎝ w x i i i= y 1
Page 27 and 28: Gramatika predstavuje množinu prav
Page 29 and 30: • Pri prevode RGB poprípade Gray
Page 31: Obr. 2.2 Segmentácia znakov pomoco
Page 35 and 36: Obr. 2.6 Zovšeobecnený vektorový
Page 37 and 38: Obr. 2.10 Zovšeobecnená viacvrstv
Page 39 and 40: 3 Praktická realizácia programu n
Page 41 and 42: 3.2.2 Zaistenie dostatočného mno
Page 43 and 44: sa jedná o tmavé, alebo svetlé a
Page 45 and 46: 3.3.1.3 Úprava matice vhodnej na o
Page 47 and 48: 3.3.1.6 Odstránenie malých oblast
Page 49 and 50: a) b) Obr. 3.14 Názornosť funkcie
Page 51 and 52: 3.4 Verifikácia a selekcia ŠPZ Je
Page 53 and 54: 3.4.2.1 Prvá časť verifikátoru
Page 55 and 56: a) b) Obr. 3.22 Výrez stredného r
Page 57 and 58: Obr. 3.25 Prevod RGB značky na zá
Page 59 and 60: 3.4.3 Preprocesing OCR (Separácia
Page 61 and 62: Záver: Podstatou tejto práce bolo
Page 63 and 64: Prílohová časť Táto časť sa
Page 65: Poďakovanie Moje poďakovanie patr

AutomatickÃ© rozpoznÃ¡vanie Å PZ motorovÃ½ch vozidiel v ... - Utc.sk

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?