Automatické rozpoznávanie ŠPZ motorových vozidiel v ... - Utc.sk
Automatické rozpoznávanie ŠPZ motorových vozidiel v ... - Utc.sk
Automatické rozpoznávanie ŠPZ motorových vozidiel v ... - Utc.sk
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
1.5.2.1 Pracovná fáza umelej neurónovej siete<br />
Neurónová sieť pracuje v zásade vo dvoch fázach. Prvá je adaptívna a druhá<br />
aktívna. V tej prvej dochádza k učeniu (trénovaniu), a v druhej fáze vykonáva naučenú<br />
činnosť, vybavuje(testuje). Pamäť je reprezentovaná váhovými koeficientami<br />
jednotlivých vstupov neurónov.<br />
1.5.2.2 Učenie (trénovanie)<br />
Pri učení dochádza v neurónovej sieti ku zmenám. Sieť sa prispôsobuje na riešenie<br />
daného problému. Na počiatku sa váham prisúdia počiatočné hodnoty, ktoré sú náhodne<br />
zvolené. Následne nato sa privedie vytvorená trénovacia množina, ktorá bola zí<strong>sk</strong>aná<br />
z potrebných dát. Sieť po<strong>sk</strong>ytne výstup, odozvu.<br />
Učenie s učiteľom – existuje vonkajšie kritérium, ktoré určuje, ktorý vstup je správny<br />
a v sieti sa nastavujú spätné väzby podľa toho, ako blízko je výstup kritériu. Veľakrát je<br />
kritérium definované, ako rozdiel medzi testovaným a žiadaným výstupom. Váhy sa<br />
nastavujú podľa daného algoritmu. Ne<strong>sk</strong>oršie sa sieti priloží nový výstup (učiteľ) a cyklus<br />
sa opakuje.<br />
Učenie bez učiteľa – algoritmus je navrhnutý tak, že hľadá vo vstupných vzorkách isté<br />
spoločné vlastnosti.<br />
1.5.2.3 Vybavenie(testovanie)<br />
Na základe vstupu dát vznikne vo vstupnej vrstve nerovnovážny stav. Výstupy<br />
neurónov vo všetkých vrstvách sa začnú pôsobením ostatných neurónov meniť podľa<br />
istého algoritmu a menia sa dovtedy, dokiaľ nenastane opäť nerovnovážny stav. Na ich<br />
výstupoch je požadovaná odozva siete na tento vstup.<br />
1.5.3 Syntaktické rozpoznávanie obrazcov<br />
Pre syntaktické rozpoznávanie obrazcov, je charakteristický kvalitatívny popis<br />
objektov. Syntaktický popis treba použiť vtedy, ak príznakový popis nie je schopný<br />
popísať zložitosť objektu, alebo keď sa dá objekt zapísať, ako hierarchická štruktúra<br />
pozostávajúca z jednoduchších častí, napríklad slovom, alebo grafom. Elementárnymi<br />
vlastnosťami syntakticky popísaných objektov sú primitíva.<br />
Množina všetkých primitív sa nazýva abeceda. Množina všetkých slov<br />
vytvorených z abecedy, ktoré opisujú objekt z jednej triedy, sa nazýva popisný jazyk.<br />
18