06.06.2015 Views

Automatické rozpoznávanie ŠPZ motorových vozidiel v ... - Utc.sk

Automatické rozpoznávanie ŠPZ motorových vozidiel v ... - Utc.sk

Automatické rozpoznávanie ŠPZ motorových vozidiel v ... - Utc.sk

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

1.5.2.1 Pracovná fáza umelej neurónovej siete<br />

Neurónová sieť pracuje v zásade vo dvoch fázach. Prvá je adaptívna a druhá<br />

aktívna. V tej prvej dochádza k učeniu (trénovaniu), a v druhej fáze vykonáva naučenú<br />

činnosť, vybavuje(testuje). Pamäť je reprezentovaná váhovými koeficientami<br />

jednotlivých vstupov neurónov.<br />

1.5.2.2 Učenie (trénovanie)<br />

Pri učení dochádza v neurónovej sieti ku zmenám. Sieť sa prispôsobuje na riešenie<br />

daného problému. Na počiatku sa váham prisúdia počiatočné hodnoty, ktoré sú náhodne<br />

zvolené. Následne nato sa privedie vytvorená trénovacia množina, ktorá bola zí<strong>sk</strong>aná<br />

z potrebných dát. Sieť po<strong>sk</strong>ytne výstup, odozvu.<br />

Učenie s učiteľom – existuje vonkajšie kritérium, ktoré určuje, ktorý vstup je správny<br />

a v sieti sa nastavujú spätné väzby podľa toho, ako blízko je výstup kritériu. Veľakrát je<br />

kritérium definované, ako rozdiel medzi testovaným a žiadaným výstupom. Váhy sa<br />

nastavujú podľa daného algoritmu. Ne<strong>sk</strong>oršie sa sieti priloží nový výstup (učiteľ) a cyklus<br />

sa opakuje.<br />

Učenie bez učiteľa – algoritmus je navrhnutý tak, že hľadá vo vstupných vzorkách isté<br />

spoločné vlastnosti.<br />

1.5.2.3 Vybavenie(testovanie)<br />

Na základe vstupu dát vznikne vo vstupnej vrstve nerovnovážny stav. Výstupy<br />

neurónov vo všetkých vrstvách sa začnú pôsobením ostatných neurónov meniť podľa<br />

istého algoritmu a menia sa dovtedy, dokiaľ nenastane opäť nerovnovážny stav. Na ich<br />

výstupoch je požadovaná odozva siete na tento vstup.<br />

1.5.3 Syntaktické rozpoznávanie obrazcov<br />

Pre syntaktické rozpoznávanie obrazcov, je charakteristický kvalitatívny popis<br />

objektov. Syntaktický popis treba použiť vtedy, ak príznakový popis nie je schopný<br />

popísať zložitosť objektu, alebo keď sa dá objekt zapísať, ako hierarchická štruktúra<br />

pozostávajúca z jednoduchších častí, napríklad slovom, alebo grafom. Elementárnymi<br />

vlastnosťami syntakticky popísaných objektov sú primitíva.<br />

Množina všetkých primitív sa nazýva abeceda. Množina všetkých slov<br />

vytvorených z abecedy, ktoré opisujú objekt z jednej triedy, sa nazýva popisný jazyk.<br />

18

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!