Automatické rozpoznávanie ŠPZ motorových vozidiel v ... - Utc.sk
Automatické rozpoznávanie ŠPZ motorových vozidiel v ... - Utc.sk
Automatické rozpoznávanie ŠPZ motorových vozidiel v ... - Utc.sk
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Obr. 1.4 Typické hranové profily, a) kroku, b)vrchu, c) priamky, d)šumu<br />
1.3 Segmentácia obrazu (využité v programe)<br />
Hlavným cieľom segmentácie je rozdeliť obraz na časti, ktoré majú silnú koreláciu<br />
s objektami, alebo oblasťami reálneho sveta zobrazenými v obraze. Pri čiastočnej<br />
segmentácii je cieľom rozdeliť obraz na časti, ktoré sú homogénne z hľadi<strong>sk</strong>a vybranej<br />
vlastnosti napr. jasu, farby, odrazivosti, textúry a pod. Pri segmentácii šedoúrovňových<br />
obrazov využívame dve základné vlastnosti týchto obrazov: di<strong>sk</strong>ontinuitu a podobnosť.<br />
Segmentačné metódy možno rozdeliť na tri <strong>sk</strong>upiny:<br />
Prahovanie, segmentácia založená na hranách (di<strong>sk</strong>ontinuita), segmentácia založená na<br />
oblastiach (podobnosť).<br />
1.3.1 Prahovanie (využité v programe)<br />
Najjednoduchšia segmentačná technika, je výpočtovo nenáročná a rýchla. Na<br />
segmentovanie objektov od pozadia sa používa jasová konštanta, ktorá sa na nazýva prah.<br />
Prahovanie je transformácia, ktorá zobrazuje vstupný obraz f (i, j) na výstupný obraz g(i,j)<br />
následovne:<br />
g (i, j) = 1 ak f (i, j) ≥ T = 0 ak f (i, j) < T (1.18)<br />
10
Change language