AutomatickÃ© rozpoznÃ¡vanie Å PZ motorovÃ½ch vozidiel v ... - Utc.sk

More documents

Recommendations

Info

Štruktúra práce • Kapitola 1 obsahuje teoretické spracovanie problematiky rozpoznávania textu a objektov v obraze a uvádza rôzne využívané metódy a postupy pri spracovaní obrazu všeobecne. • Kapitola 2 obsahuje prehľad a porovnanie dostupných algoritmov automatického rozpoznávania ŠPZ. • Kapitola 3 popisuje praktickú realizáciu mnou vytvoreného programu na rozpoznávanie ŠPZ motorových vozidiel. • V kapitole Záver je zhrnutie. • Prílohová časť obsahuje zdrojový kód programu a jeho výsledky. 2
1 Teoretické spracovanie problematiky rozpoznávania znakov a všeobecne objektov v obraze a vo videosekvenciách Pojem detekcia znakov respektíve textu v obraze a videosekvenciách, môžeme rozdeliť na niekoľko podúloh: Detekcia znakov v obraze • Detekcia za ideálnych podmienok – ide o zisťovanie textu pri jednoduchých podmienkach, text je na jednoduchom pozadí (zvyčajne sa jedná o tmavé zobrazenie textu na bielom podklade), text neobsahuje žiadne skreslenia, šumy, geometrické deformácie, ako afinita a otočenie voči rovine atď. • Detekcia za normálnych podmienok – zisťovanie textu sa uskutočňuje pri rôznych zhoršujúcich faktorov, medzi ktoré patria šumy, skreslenia, nedokonalá jasová úroveň, jemné geometrické deformácie a pod. • Detekcia za extrémnych podmienok – rozpoznávanie textu sa uskutočňuje za veľmi nepriaznivých podmienok, veľké šumové skreslenie, silné geometrické skreslenie, ako afinita a otočenie voči rovine, viacfarebnosť textu, splývanie s pozadím a pod. Detekcia znakov vo videosekvenciách • Detekcia statického textu na pohyblivom pozadí – ide napríklad o detekciu textu pri filme(titulky). • Detekcia pohyblivého textu na statickom pozadí – ide o detekciu textu, ktorá sa využíva na spravodajských kanáloch, alebo pohyblivý text na statických stránkach(WWW) • Detekcia pohyblivého textu na pohyblivom pozadí, avšak zo známej pozície – ide o rozpoznávanie napríklad ŠPZ Furierovou metódou • Detekcia pohyblivého textu na pohyblivom pozadí bez známej pozície textu Detekcia za ľubovoľných podmienok • Ide o detekciu, ktorá sa dokáže vysporiadať s ktoroukoľvek nepríjemnou situáciou. V reálnych podmienkach je typ takejto detekcie takmer nedosiahnuteľný. 3
Page 1 and 2: Automatické rozpoznávanie ŠPZ mo
Page 3 and 4: Žilinská univerzita v Žiline, El
Page 5 and 6: 2.2 Metódy selekcie znakov ŠPZ mo
Page 7 and 8: Obr. 3.7 Zobrazuje jednotlivé krok
Page 9: Úvod Z dôvodu nových technologic
Page 13 and 14: ∞ ∫ −∞ I( f ( x)) = F( u) =
Page 15 and 16: vzdialenosťou r od počiatku v sme
Page 17 and 18: Používajú sa polynómy stupňa m
Page 19 and 20: Prahovanie s jedným prahom možno
Page 21 and 22: Spätná projekcia vstupných bodov
Page 23 and 24: Na spájanie oblastí sa používaj
Page 25 and 26: N ⎛ = S ⎜∑ ⎝ w x i i i= y 1
Page 27 and 28: Gramatika predstavuje množinu prav
Page 29 and 30: • Pri prevode RGB poprípade Gray
Page 31 and 32: Obr. 2.2 Segmentácia znakov pomoco
Page 33 and 34: Ďalšími počítanými výrazmi p
Page 35 and 36: Obr. 2.6 Zovšeobecnený vektorový
Page 37 and 38: Obr. 2.10 Zovšeobecnená viacvrstv
Page 39 and 40: 3 Praktická realizácia programu n
Page 41 and 42: 3.2.2 Zaistenie dostatočného mno
Page 43 and 44: sa jedná o tmavé, alebo svetlé a
Page 45 and 46: 3.3.1.3 Úprava matice vhodnej na o
Page 47 and 48: 3.3.1.6 Odstránenie malých oblast
Page 49 and 50: a) b) Obr. 3.14 Názornosť funkcie
Page 51 and 52: 3.4 Verifikácia a selekcia ŠPZ Je
Page 53 and 54: 3.4.2.1 Prvá časť verifikátoru
Page 55 and 56: a) b) Obr. 3.22 Výrez stredného r
Page 57 and 58: Obr. 3.25 Prevod RGB značky na zá
Page 59 and 60: 3.4.3 Preprocesing OCR (Separácia
Page 61 and 62:
Záver: Podstatou tejto práce bolo
Page 63 and 64:
Prílohová časť Táto časť sa
Page 65:
Poďakovanie Moje poďakovanie patr
show all

AutomatickÃ© rozpoznÃ¡vanie Å PZ motorovÃ½ch vozidiel v ... - Utc.sk

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?