554 Zbigniew Kułaga, Ewelina Napieralska i inni Nr 4 Tabela II. Przyczyny zatruć wypadkowych oraz zamierzonych samouszkodzeń Table II. Accidental poisoning and intentional self-poisoning by exposure to noxious substances przyczyna wypadkowe zatrucie zamierzone samouszkodzenie zatrucie przez narażenie na: Kod ICD-10 N % % bez X67 Kod ICD-10 N % % bez X67 nieopiatowe środki przeciwbólowe, przeciwgorączkowe i przeciwreumatyczne X40 2 0,62 1,68 X60 2 2,06 2,30 leki przeciwpadaczkowe, uspokajająco nasenne, p. chorobie Parkinsona, niesklasyfikowane gdzie indziej X41 7 2,16 5,88 X61 24 24,74 27,59 narkotyki, psychodysleptyczne (halucynogenne), niesklasyfikowane gdzie indziej X42 34 10,49 28,57 X62 8 8,25 9,20 inne leki działające na autonomiczny układ nerwowy X43 2 0,62 1,68 X63 6 6,19 6,90 na inne nieokreślone leki, środki farmakologiczne i substancje biologiczne X44 16 4,94 13,45 X64 46 47,42 52,87 alkohol X45 36 11,11 30,25 X65 0 0,00 0,00 rozpuszczalniki organiczne i chlorowcowe węglowodory i ich pary X46 5 1,54 4,20 X66 1 1,03 1,15 gazy i pary (w tym tlenek węgla) X47 205 63,27 X67 10 10,31 inne i nieokreślone środki chemiczne i niekorzystne substancje X49 17 5,25 14,29 X69 0 0,00 0,00 suma 324 100,00 100,00 97 100,00 100,00 suma bez X67 119 87 ujawniły, iż wśród osób zmarłych na skutek przyczyn określonych wstępnie jako „samobójstwo”, a zakodowanych jako „zdarzenie o nieokreślonym zamiarze”, występowały intencje samobójcze (87%), próby samobójcze (31%) i groźby samobójcze (34%). Wykazano, iż zgony kodowane jako „zdarzenia o zamiarze nieokreślonym” mogą ukrywać blisko 10% samobójstw (4). W naszej analizie zwraca uwagę zróżnicowanie zależ- zgony / 100 000 zgony / 100 000 1,0 0,9 0,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,3 0,2 0,1 0,0 3,0 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 dziewczęta 10-14 lat 1999-2001 2000-2002 2001-2003 2002-2004 2003-2005 2004-2006 2005-2007 samobójstwo zatrucie+ZZN dziewczęta 15-19 lat 1999-2001 2000-2002 2001-2003 2002-2004 2003-2005 2004-2006 2005-2007 samobójstwo zatrucie+ZZN ności pomiędzy współczynnikami zgonów z powodu samobójstw, a zgonów z powodu przyczyn o zamiarze nieokreślonym oraz zatruć: ujemna korelacja zachodzi w tych grupach, w których współczynnik umieralności z powodu samobójstwa nie zmienia się istotnie w badanym okresie; w grupie, w której wykazano wzrost współczynnika dokonanych samobójstw korelacja jest dodatnia. W analizie regionalnego zróżnicowania Ryc. Ryc. 2. 2. Tendencje Tendencje średnich średnich trzyletnich, trzyletnich, ruchomych współczynników ruchomych współczynników umieralności z powodu umieralności samobójstw oraz z zatruć powodu i zdarzeń samobójstw o zamiarze oraz zatruć i nieokreślonym zdarzeń w latach o zamiarze 1999-2007 nieokreślonym w latach 1999-2007 Fig. Fig. 2. 2. Trends in 3-Year in 3-Year Moving Averages Moving of Averages mortality rates of due mortality to suicide, rates poisoning due and to undetermined suicide, poisoning death in the years and 1999-2007 undetermined death in the years 1999-2007 zgony / 100 000 zgony / 100 000 2,5 2,0 1,5 1,0 0,5 0,0 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0 chłopcy 10-14 lat 1999-2001 2000-2002 2001-2003 2002-2004 2003-2005 2004-2006 2005-2007 samobójstwo zatrucie+ZZN chłopcy 15-19 lat 1999-2001 2000-2002 2001-2003 2002-2004 2003-2005 2004-2006 2005-2007 samobójstwo zatrucie+ZZN Zbigniew Kułaga. TENDENCJE ZGONÓW DZIECI I MŁODZIEŻY Z POWODU SAMOBÓJSTW, ZDARZEŃ O ZAMIARZE NIEOKREŚLONYM I ZATRUĆ W POLSCE W LATACH 1999-2007. Rycina 2 ↑ góra
Nr 4 Tabela III. Roczna zmiana procentowa (APC) i korelacja rocznych i trzyletnich średnich ruchomych współczynników umieralności z powodu samobójstwa i zatrucie+ZZN od 1999 do 2007r. Table III. Annual percent change (APC) and correlation of each year and 3-Year Moving Averages of mortality rates due to suicide and sum of poisoning and undetermined death in the years 1999-2007. Roczne współczynniki umieralności płeć wiek przyczyna APC (PU) p R p APC R dziewczęta 10-14 samobójstwo 17,0 (3,1; 32,9)
- Page 1 and 2:
Przegląd Epidemiologiczny K W A R
- Page 3 and 4:
Index Copernicus 5,66 Epidemiologic
- Page 5 and 6:
PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 465 - 47
- Page 7 and 8:
Nr 4 CZYNNIKI PRZYŚPIESZAJĄCE WŁ
- Page 9 and 10:
Nr 4 aktywność zapalną na wrotn
- Page 11:
Nr 4 The OBSVIRC, METAVIR, CLINIVIR
- Page 14 and 15:
474 Paulina Godzik, Marcin Komorows
- Page 16 and 17:
inhibitorów/proleków Figure 1. Ge
- Page 18 and 19:
478 Paulina Godzik, Marcin Komorows
- Page 20 and 21:
480 Paulina Godzik, Marcin Komorows
- Page 22 and 23:
482 Paulina Godzik, Marcin Komorows
- Page 24 and 25:
484 Paulina Godzik, Marcin Komorows
- Page 26 and 27:
486 Violetta Gołąbek, Teresa Woź
- Page 28 and 29:
488 Violetta Gołąbek, Teresa Woź
- Page 31 and 32:
PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 491 - 49
- Page 33 and 34:
Nr 4 Tabela II. Porównanie grup pa
- Page 35:
Nr 4 pacjentem, zwłaszcza w pierws
- Page 38 and 39:
498 Ewa Talarek, Łukasz Dembiński
- Page 40 and 41:
500 Ewa Talarek, Łukasz Dembiński
- Page 43 and 44: PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 503 - 50
- Page 45 and 46: Nr 4 Zwiększone stężenie estroge
- Page 47: Nr 4 correlation with viral charact
- Page 50 and 51: 510 Agnieszka Witek, Magdalena Wiec
- Page 52 and 53: 512 Agnieszka Witek, Magdalena Wiec
- Page 54 and 55: 514 Agnieszka Chojecka, Bożenna Ja
- Page 56 and 57: 516 Agnieszka Chojecka, Bożenna Ja
- Page 59 and 60: PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 519 - 52
- Page 61 and 62: Nr 4 Staphylococcus aureus MRSA na
- Page 63 and 64: Nr 4 DYSKUSJA Pseudo-infekcje (ang.
- Page 65 and 66: PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 525 - 53
- Page 67 and 68: Nr 4 krwionośny wywołując stan w
- Page 69 and 70: Nr 4 Wzrost zachorowań na kleszczo
- Page 71: Nr 4 12. Randolph S. Evidence that
- Page 74 and 75: 534 Maria Waloch, Alicja Sobolewska
- Page 76 and 77: 536 Maria Waloch, Alicja Sobolewska
- Page 78 and 79: 538 Sylwia Kołtan, Andrzej Kołtan
- Page 80 and 81: 540 Sylwia Kołtan, Andrzej Kołtan
- Page 82 and 83: 542 Sylwia Kołtan, Andrzej Kołtan
- Page 84 and 85: 544 Halina Kołodziej, Monika Łopu
- Page 86 and 87: 546 Halina Kołodziej, Monika Łopu
- Page 88 and 89: 548 Halina Kołodziej, Monika Łopu
- Page 90 and 91: 550 Halina Kołodziej, Monika Łopu
- Page 92 and 93: 552 Zbigniew Kułaga, Ewelina Napie
- Page 96 and 97: 556 Zbigniew Kułaga, Ewelina Napie
- Page 98 and 99: 558 Joanna Kałuża, Olga Januszko
- Page 100 and 101: 560 Joanna Kałuża, Olga Januszko
- Page 102 and 103: 562 Joanna Kałuża, Olga Januszko
- Page 105 and 106: PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 565 - 57
- Page 107 and 108: Nr 4 Występował on u co szóstej
- Page 109 and 110: Nr 4 skiej i wiejskiej. O ile jeszc
- Page 111 and 112: PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 571 - 57
- Page 113 and 114: Nr 4 Tabela III. Odsetek osób bezz
- Page 115 and 116: Nr 4 Tabela VIII. Stan przyzębia w
- Page 117 and 118: PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 577 - 58
- Page 119 and 120: Nr 4 Fundusze strukturalne w finans
- Page 121: Nr 4 Fundusze strukturalne w finans
- Page 124 and 125: 584 Elżbieta Buczak-Stec Nr 4 real
- Page 126 and 127: 586 Elżbieta Buczak-Stec Nr 4 180%
- Page 128 and 129: 588 Elżbieta Buczak-Stec Nr 4 wypr
- Page 131 and 132: PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 591 - 59
- Page 133: Nr 4 naukowych: Polskiego Towarzyst
- Page 136 and 137: 596 Kazimierz Madaliński Nr 4 był
- Page 138 and 139: 598 Andrzej Zieliński, Danuta Naru
- Page 140 and 141: 600 Instrukcja dla autorów Nr 4 St
- Page 142: 602 Instrukcja dla autorów Nr 4 ko