492 Elżbieta Jabłonowska, Ewa Małolepsza Nr 4 WSTĘP Leczenie antyretrowirusowe (ARW) prowadzi do odbudowania funkcji układu odpornościowego poprzez hamowanie replikacji HIV. Rezultatem tego jest zmniejszenie liczby zakażeń oportunistycznych i nowotworów związanych z AIDS, a w konsekwencji zmniejszenie liczby zgonów z powodu AIDS (1,2). Obecnie przy prawidłowo prowadzonej terapii pacjenci zakażeni HIV żyją zdecydowanie dłużej niż kilkanaście lat temu. Jednakże leczenie ARW jest skuteczne pod warunkiem prawidłowego przyjmowania leków i pełnej współpracy pomiędzy pacjentem a lekarzem. Dokładne stosowanie się do zaleconego schematu leczenia to przyjmowanie przez pacjenta powyżej 95% dawek leków (3). Takie wyjątkowo wysokie wymagania związane są z ogromną zdolnością HIV do mutacji, co przy nieprawidłowym dawkowaniu szybko doprowadza do rozwoju oporności na stosowane leki (4). Z doświadczenia wiemy, że obserwowani przez nas pacjenci nie tylko mają kłopoty z przyjmowaniem wszystkich dawek leków, ale również nierzadko całkowicie przerywają terapię. Taka sytuacja nieuchronnie prowadzi do spadku odporności i może powodować nie tylko pogorszenie stanu zdrowia, ale również zagrożenie życia. Aby lepiej zrozumieć dlaczego pacjenci przerywają leczenie, postanowiłyśmy przeanalizować ten problem w naszej poradni. MATERIAŁY I METODY Dokonano retrospektywnej analizy dokumentacji pacjentów zarejestrowanych w Poradni Nabytych Niedoborów Odporności w Łodzi w latach 1995-2009. Założono, że ocenie będzie podlegać dokumentacja tylko tych pacjentów, którzy mieli włączone leczenie ARW i przez co najmniej 2 lata od włączenia leczenia pozostawali w obserwacji poradni. W ten sposób z grupy 618 zarejestrowanych osób wyłoniono grupę 183 pacjentów, spełniających te warunki. Przeanalizowano grupę badaną pod względem płci, wieku, drogi zakażenia, a także oceniono czas, jaki upływał od momentu rozpoznania zakażenia do włączenia leczenia ARW oraz liczbę limfocytów CD4 w momencie włączenia leczenia ARW. Następnie grupę badaną podzielono na 2 podgrupy: podgrupa 1 - to pacjenci, którzy nigdy nie przerwali leczenia, podgrupa 2 - to osoby, które przerywały leczenie (przerwa trwająca co najmniej miesiąc). Obie podgrupy porównano pod względem wyżej wymienionych parametrów. Przeanalizowano, ile razy i kiedy pacjenci przerywali terapię (w pierwszym czy po pierwszym roku leczenia). Następnie podsumowano odnotowane w dokumentacji przyczyny przerwania leczenia. metody statystyczne. Dla cechy mierzalnej (wiek, lata od wykrycia zakażenia) policzono wartości średnich arytmetycznych, odchyleń standardowych oraz podano wartości minimalne i maksymalne. Wartości średnie cech mierzalnych w poszczególnych grupach porównano przy pomocy testu dla dwóch średnich z dużych prób. Do oceny częstości występowania poszczególnych kategorii cech niemierzalnych w poszczególnych grupach zastosowano testy: niezależności chi-kwadrat, niezależności chi-kwadrat z poprawką Yates’a (w zależności od liczebności grup). WYNIKI Grupę badaną stanowiły 183 osoby, 131 mężczyzn (71,6%) i 52 kobiety (28,4%). Średnia wieku pacjentów w momencie włączania leczenia ARW wynosiła 32,92 roku (w granicach od 17 do 69 lat). Najczęstszą drogą zakażenia było dożylne przyjmowanie środków odurzających (66,1% badanych). Leczenie ARW było rozpoczynane średnio po 3,24 roku od momentu rozpoznania zakażenia HIV (w granicach od 0 do13 lat) przy średniej liczbie limfocytów CD4 177,56 komórek/ µl (w granicach 3 - 495). Charakterystykę grupy badanej przedstawia tabela I. Z grupy 183 osób 112 pacjentów (61,2%) zachowało ciągłość leczenia, a 71 osób (38.8%) co najmniej raz w trakcie obserwacji przerwało leczenie. Porównanie tych grup zawiera tabela II. Nie stwierdzono istotnie statystycznych różnic pomiędzy grupami pod względem płci, czasu, jaki upłynął od momentu rozpoznania zakażenia do włączenia leczenia ARW, czy liczby limfocytów CD4 w momencie włączenia leczenia ARW. Stwierdzono natomiast, iż pacjenci młodsi (w momencie włączenia leczenia) w porównaniu z pacjentami starszymi, statystycznie częściej co Tabela I. Charakterystyka grupy badanej. Table I. Characteristics of the study group Płeć Wiek średnia SD zakres Droga zakażenia: dożylne stosowanie środków psychoaktywnych heteroseksualiści homo/biseksualiści inna/nieznana Czas od rozpoznania zakażenia HIV do rozpoczęcia leczenia ARW (lata) średnia SD zakres M 131 71,6%) K 52 (28,4%) 32,92 9,14 17 – 69 121 (66,1%) 36 (19,7%) 23 (12,6%) 3 (1,6%) 3,24 3,24 0-13 - dane odnoszące się do momentu rozpoczęcia terapii
Nr 4 Tabela II. Porównanie grup pacjentów przerywających i nieprzerywających leczenia Table II. Comparison of two study groups: patients who discontinued and continued therapy Przerywali leczenie n=71 Płeć M 53 (74,7%) K 18 (25,3%) Wiek (lata) średnia SD zakres Droga zakażenia: dożylne stosowanie środków psychoaktywnych Przyczyny przerwania leczenia antyretrowirusowego 493 29,65 # 6,65 20 – 48 Nie przerywali leczenia n=112 M 78 (69,6%) K 34 (30,4%) 35,01 9,91 17 – 69 54* (76,1%) 67 (59,8%) heteroseksualiści 10 (14,1%) 26 (23,2%) homo/biseksualiści 5 (7,0%) 18 (16,1%) inna/nieznana 2 (2,8%) 1 (0,9%) Lata od rozpoznania zakażenia: średnia SD zakres CD4 średnia SD zakres Poniżej 200 kom/mm3 Powyżej 200 kom/mm3 3,42 3,40 0-13 173,03 107,75 4 – 436 46 (65,7%) 24 (34,3%) 1 – brak danych 3,12 3,14 0-12 180,40 98,70 3 – 495 73 (65,2%) 39 (34,8) - dane odnoszące się do momentu rozpoczęcia leczenia osoby młodsze częściej przerywały leczenie # p
- Page 1 and 2: Przegląd Epidemiologiczny K W A R
- Page 3 and 4: Index Copernicus 5,66 Epidemiologic
- Page 5 and 6: PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 465 - 47
- Page 7 and 8: Nr 4 CZYNNIKI PRZYŚPIESZAJĄCE WŁ
- Page 9 and 10: Nr 4 aktywność zapalną na wrotn
- Page 11: Nr 4 The OBSVIRC, METAVIR, CLINIVIR
- Page 14 and 15: 474 Paulina Godzik, Marcin Komorows
- Page 16 and 17: inhibitorów/proleków Figure 1. Ge
- Page 18 and 19: 478 Paulina Godzik, Marcin Komorows
- Page 20 and 21: 480 Paulina Godzik, Marcin Komorows
- Page 22 and 23: 482 Paulina Godzik, Marcin Komorows
- Page 24 and 25: 484 Paulina Godzik, Marcin Komorows
- Page 26 and 27: 486 Violetta Gołąbek, Teresa Woź
- Page 28 and 29: 488 Violetta Gołąbek, Teresa Woź
- Page 31: PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 491 - 49
- Page 35: Nr 4 pacjentem, zwłaszcza w pierws
- Page 38 and 39: 498 Ewa Talarek, Łukasz Dembiński
- Page 40 and 41: 500 Ewa Talarek, Łukasz Dembiński
- Page 43 and 44: PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 503 - 50
- Page 45 and 46: Nr 4 Zwiększone stężenie estroge
- Page 47: Nr 4 correlation with viral charact
- Page 50 and 51: 510 Agnieszka Witek, Magdalena Wiec
- Page 52 and 53: 512 Agnieszka Witek, Magdalena Wiec
- Page 54 and 55: 514 Agnieszka Chojecka, Bożenna Ja
- Page 56 and 57: 516 Agnieszka Chojecka, Bożenna Ja
- Page 59 and 60: PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 519 - 52
- Page 61 and 62: Nr 4 Staphylococcus aureus MRSA na
- Page 63 and 64: Nr 4 DYSKUSJA Pseudo-infekcje (ang.
- Page 65 and 66: PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 525 - 53
- Page 67 and 68: Nr 4 krwionośny wywołując stan w
- Page 69 and 70: Nr 4 Wzrost zachorowań na kleszczo
- Page 71: Nr 4 12. Randolph S. Evidence that
- Page 74 and 75: 534 Maria Waloch, Alicja Sobolewska
- Page 76 and 77: 536 Maria Waloch, Alicja Sobolewska
- Page 78 and 79: 538 Sylwia Kołtan, Andrzej Kołtan
- Page 80 and 81: 540 Sylwia Kołtan, Andrzej Kołtan
- Page 82 and 83:
542 Sylwia Kołtan, Andrzej Kołtan
- Page 84 and 85:
544 Halina Kołodziej, Monika Łopu
- Page 86 and 87:
546 Halina Kołodziej, Monika Łopu
- Page 88 and 89:
548 Halina Kołodziej, Monika Łopu
- Page 90 and 91:
550 Halina Kołodziej, Monika Łopu
- Page 92 and 93:
552 Zbigniew Kułaga, Ewelina Napie
- Page 94 and 95:
554 Zbigniew Kułaga, Ewelina Napie
- Page 96 and 97:
556 Zbigniew Kułaga, Ewelina Napie
- Page 98 and 99:
558 Joanna Kałuża, Olga Januszko
- Page 100 and 101:
560 Joanna Kałuża, Olga Januszko
- Page 102 and 103:
562 Joanna Kałuża, Olga Januszko
- Page 105 and 106:
PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 565 - 57
- Page 107 and 108:
Nr 4 Występował on u co szóstej
- Page 109 and 110:
Nr 4 skiej i wiejskiej. O ile jeszc
- Page 111 and 112:
PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 571 - 57
- Page 113 and 114:
Nr 4 Tabela III. Odsetek osób bezz
- Page 115 and 116:
Nr 4 Tabela VIII. Stan przyzębia w
- Page 117 and 118:
PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 577 - 58
- Page 119 and 120:
Nr 4 Fundusze strukturalne w finans
- Page 121:
Nr 4 Fundusze strukturalne w finans
- Page 124 and 125:
584 Elżbieta Buczak-Stec Nr 4 real
- Page 126 and 127:
586 Elżbieta Buczak-Stec Nr 4 180%
- Page 128 and 129:
588 Elżbieta Buczak-Stec Nr 4 wypr
- Page 131 and 132:
PRZEGL EPIDEMIOL 2010; 64: 591 - 59
- Page 133:
Nr 4 naukowych: Polskiego Towarzyst
- Page 136 and 137:
596 Kazimierz Madaliński Nr 4 był
- Page 138 and 139:
598 Andrzej Zieliński, Danuta Naru
- Page 140 and 141:
600 Instrukcja dla autorów Nr 4 St
- Page 142:
602 Instrukcja dla autorów Nr 4 ko