Diplomska naloga (.pdf)

Recommendations

Info

Kazalo 1 Uvod 5 2 Teoretičen vpogled v absorberje 7 2.1 Enostavni absorberji . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 2.2 Večplastni absorberji . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 2.3 Nekaj enostavnih primerov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 3 Reševanje enokriterijskega problema večplastnih EM absorberjev z genetskimi algoritmi 22 3.1 Terminologija genetskega algoritma . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 3.2 Lastnosti genetskih algoritmov . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 3.3 Genetski algoritmi za problem večplastnega absorberja . . . . . . . . 26 3.3.1 Določitev začetne populacije . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.3.2 Kriterijska funkcija . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 28 3.3.3 Selekcija in prekrižanje . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.3.4 Določitev nove populacije . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 3.3.5 Mutacija . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 3.4 Rezultati . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 30 3.4.1 Optimizacija po širini frekvenčnega pasu . . . . . . . . . . . . 30 3.4.2 Optimizacija po debelini absorberja . . . . . . . . . . . . . . . 31 4 Reševanje večkriterijskega problema večplastnih EM absorberjev z NSGA-II 35 4.1 Večkriterijska optimizacija . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 35 4.2 Različni pristopi . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 4.3 NSGA-II . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 4.4 Rezultati . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 5 Zaključek 46 A Spekter EM valovanja 48 B Koda 49 Literatura 56
Program diplomskega dela V diplomskem delu opišite problem iskanja zgradbe čim boljšega večplastnega absorberja elektromagnetnega valovanja, pri čemer ste omejeni le na razpoložljive materiale, zadostiti pa morate zahtevam naročnika glede lastnosti absorberja. Problem matematično formulirajte v obliki optimizacijske naloge, izberite način reševanja (npr. genetski algoritem) in ga implementirajte. Ljubljana, januar 2007 Mentor: izr. prof. dr. Martin Juvan Somentor: dr. Vladimir Boštjan Bregar
Page 1: Univerza v Ljubljani Fakulteta za m
Page 5 and 6: Poglavje 1 Uvod V zadnjih nekaj let
Page 7 and 8: Poglavje 2 Teoretičen vpogled v ab
Page 9 and 10: 2.2 Večplastni absorberji 9 Za kov
Page 11 and 12: 2.2 Večplastni absorberji 11 valov
Page 13 and 14: 2.3 Nekaj enostavnih primerov 13 V
Page 15 and 16: 2.3 Nekaj enostavnih primerov 15 5
Page 17 and 18: 2.3 Nekaj enostavnih primerov 17 Na
Page 23 and 24: 3.2 Lastnosti genetskih algoritmov
Page 25 and 26: 3.2 Lastnosti genetskih algoritmov
Page 27 and 28: 3.3 Genetski algoritmi za problem v
Page 29 and 30: 3.3 Genetski algoritmi za problem v
Page 31 and 32: 3.4 Rezultati 31 0 −5 −10 odboj
Page 35 and 36: Poglavje 4 Reševanje večkriterijs
Page 37 and 38: 4.2 Različni pristopi 37 pomembnos
Page 39 and 40: 4.3 NSGA-II 39 gredo po vrsti najbo
Page 41 and 42: 4.4 Rezultati 41 nakopičenosti za
Page 43 and 44: 4.4 Rezultati 43 8 7 6 debelina (mm
Page 47 and 48: 47 Sprehod bi začeli pri najboljš
Page 49 and 50: Dodatek B Koda %Primer enokriterijs
Page 51 and 52: 51 M=repmat(eye(2), [1, 1, int]); a
Page 53 and 54:
53 end end t=round(rand)+1; P(1,k,j
Page 55 and 56:
55 %Če optimiziramo po debelini ab
Page 57 and 58:
LITERATURA 57 [WMG96] D. S. Weile,
show all

Diplomska naloga (.pdf)

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?