ÐÑпÑÑк 3 - Ðа главнÑÑ - СанкÑ-ÐеÑеÑбÑÑгÑкий гоÑÑдаÑÑÑвеннÑй ...
ÐÑпÑÑк 3 - Ðа главнÑÑ - СанкÑ-ÐеÑеÑбÑÑгÑкий гоÑÑдаÑÑÑвеннÑй ...
ÐÑпÑÑк 3 - Ðа главнÑÑ - СанкÑ-ÐеÑеÑбÑÑгÑкий гоÑÑдаÑÑÑвеннÑй ...
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
СП-РАПН №1(3) 2007<br />
В заключительой части статьи авторы рассматривают ряд методологические вопросов, которые,<br />
на их взгляд, не получили должной разработки в рамках текущих дискуссий о направлениях<br />
сравнительной политологии. Прежде всего Д. Манк и Р. Снайдер останавливаются на проблеме<br />
соотношения теории и эмпирики. Авторы пишут, что компаративисты часто совмещают производство<br />
теории и эмпирический анализ в одно и то же исследование, эта практика потенциально<br />
подвергает исследователей риску использования одних данных для выработки и оценки теорий.<br />
Этот риск затрагивает как качественных, так и количественных исследователей, и в обоих случаях<br />
решение одно: обеспечить разные данные для оценки теории и их выработки. Сложно установить,<br />
насколько распространена эта практика, потому что она может проходить безотчетно. Все же, есть<br />
доказательства того, как подчеркивают авторы, что проблема использования одних и тех же данных<br />
для производства и оценки теорий может в большей степени касаться качественных исследований.<br />
Компаративисты, использующие качественные и количественные методы эмпирического<br />
анализа одинаково склонны совмещать производство теории и эмпирический анализ – разница<br />
статистически незначительна. Однако, качественные исследователи гораздо более, чем их количественные<br />
коллеги, склонны совмещать индуктивное теоретизирование и эмпирический анализ,<br />
основанные на данных схожей природы (77,5% против 37,5%). Качественные исследователи также<br />
в меньшей степени, чем количественные, склонны использовать смешанные методы теоретизирования<br />
(23,4% против 54,8%), следовательно, они упускают важную возможность уменьшить шансы<br />
«контаминации» теоретизирования и эмпирического анализа. Более того, эта проблема растет,<br />
потому что, как показано ниже, качественные исследователи имеют тенденцию использовать<br />
страны как единицу наблюдения, и обычно не пользуются преимуществом возможности увеличивать<br />
число наблюдений с помощью формализации использования информации о других единицах,<br />
нежели чем страны.<br />
Проблема, по мнению авторов, заключается в том, что значительное количество исследований,<br />
видимо, не различают производство теории и эмпирический анализ как два отличающихся<br />
шага процесса исследования; они, таким образом, предлагают скорее иллюстрации теории или<br />
пробы на правдоподобие, чем реальные испытания теории. Правильное испытание теорий также<br />
требует соответствия понятий, используемых в теории, данным эмпирического анализа. Это соответствие,<br />
видимо, лучше достигается с помощью качественного исследования, отчасти из-за того,<br />
что оно зачастую использует более обширный набор типов данных, чем количественное исследование.<br />
Более того, авторы подчеркивают, что качественные исследования демонстрируют данные,<br />
полученные с гораздо большим трудом, недоступные в Интернете, такие, как информация, полученная<br />
из интервью, неофициальных документов и газет. Так, качественные исследования стремятся<br />
предложить богатые расчеты акторов, альтернатив, событий и процессов – того, что, по утверждению<br />
методологов, делает качественные исследования особенно подходящими для проверки<br />
гипотез о причинных механизмах. Напротив, количественные исследования стремятся сосредотачиваться<br />
на акторах в основном с помощью данных индивидуального уровня об убеждениях и,<br />
таким образом, немного могут сказать о коллективных акторах и их процессе принятия решений.<br />
Количественные исследования также зачастую используют данные, представляющие одно наблюдение<br />
за год, даже при анализе процессов, требующих постоянного мониторинга событий и не<br />
обобщаемых ежегодными сводками. Необходимость производить данные, более тесно связанные с<br />
используемыми при теоретизировании понятиями – это вызов для компаративистов, особенно для<br />
тех, кто полагается на качественные виды анализа.<br />
Следующий тип методологических вызовов, который рассматривают авторы, связан с формализацией<br />
формулирования гипотез и сбором данных. Критично обращаться к этим центральным<br />
аспектам процесса исследования в формализованной манере, так что знание может проверяться в<br />
прозрачной манере, открыто для инспекций научного сообщества. Все же определения сравнительного<br />
исследования в этом отношении открыты. Только чуть более четверти всех статей, совмещающих<br />
производство теории и эмпирический анализ, предлагают проверяемые гипотезы, то<br />
есть гипотезы, явно определяющие переменные и отношения между переменными, используемые<br />
в казуальной модели. Среди прочего, может быть обретен только частичный смысл гипотез, потому<br />
что фундаментальные вопросы, такие как устанавливаемые между переменными связи, нечет-<br />
57