12.04.2015 Views

Выпуск 3 - На главную - Санкт-Петербургский государственный ...

Выпуск 3 - На главную - Санкт-Петербургский государственный ...

Выпуск 3 - На главную - Санкт-Петербургский государственный ...

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

СП-РАПН №1(3) 2007<br />

В заключительой части статьи авторы рассматривают ряд методологические вопросов, которые,<br />

на их взгляд, не получили должной разработки в рамках текущих дискуссий о направлениях<br />

сравнительной политологии. Прежде всего Д. Манк и Р. Снайдер останавливаются на проблеме<br />

соотношения теории и эмпирики. Авторы пишут, что компаративисты часто совмещают производство<br />

теории и эмпирический анализ в одно и то же исследование, эта практика потенциально<br />

подвергает исследователей риску использования одних данных для выработки и оценки теорий.<br />

Этот риск затрагивает как качественных, так и количественных исследователей, и в обоих случаях<br />

решение одно: обеспечить разные данные для оценки теории и их выработки. Сложно установить,<br />

насколько распространена эта практика, потому что она может проходить безотчетно. Все же, есть<br />

доказательства того, как подчеркивают авторы, что проблема использования одних и тех же данных<br />

для производства и оценки теорий может в большей степени касаться качественных исследований.<br />

Компаративисты, использующие качественные и количественные методы эмпирического<br />

анализа одинаково склонны совмещать производство теории и эмпирический анализ – разница<br />

статистически незначительна. Однако, качественные исследователи гораздо более, чем их количественные<br />

коллеги, склонны совмещать индуктивное теоретизирование и эмпирический анализ,<br />

основанные на данных схожей природы (77,5% против 37,5%). Качественные исследователи также<br />

в меньшей степени, чем количественные, склонны использовать смешанные методы теоретизирования<br />

(23,4% против 54,8%), следовательно, они упускают важную возможность уменьшить шансы<br />

«контаминации» теоретизирования и эмпирического анализа. Более того, эта проблема растет,<br />

потому что, как показано ниже, качественные исследователи имеют тенденцию использовать<br />

страны как единицу наблюдения, и обычно не пользуются преимуществом возможности увеличивать<br />

число наблюдений с помощью формализации использования информации о других единицах,<br />

нежели чем страны.<br />

Проблема, по мнению авторов, заключается в том, что значительное количество исследований,<br />

видимо, не различают производство теории и эмпирический анализ как два отличающихся<br />

шага процесса исследования; они, таким образом, предлагают скорее иллюстрации теории или<br />

пробы на правдоподобие, чем реальные испытания теории. Правильное испытание теорий также<br />

требует соответствия понятий, используемых в теории, данным эмпирического анализа. Это соответствие,<br />

видимо, лучше достигается с помощью качественного исследования, отчасти из-за того,<br />

что оно зачастую использует более обширный набор типов данных, чем количественное исследование.<br />

Более того, авторы подчеркивают, что качественные исследования демонстрируют данные,<br />

полученные с гораздо большим трудом, недоступные в Интернете, такие, как информация, полученная<br />

из интервью, неофициальных документов и газет. Так, качественные исследования стремятся<br />

предложить богатые расчеты акторов, альтернатив, событий и процессов – того, что, по утверждению<br />

методологов, делает качественные исследования особенно подходящими для проверки<br />

гипотез о причинных механизмах. Напротив, количественные исследования стремятся сосредотачиваться<br />

на акторах в основном с помощью данных индивидуального уровня об убеждениях и,<br />

таким образом, немного могут сказать о коллективных акторах и их процессе принятия решений.<br />

Количественные исследования также зачастую используют данные, представляющие одно наблюдение<br />

за год, даже при анализе процессов, требующих постоянного мониторинга событий и не<br />

обобщаемых ежегодными сводками. Необходимость производить данные, более тесно связанные с<br />

используемыми при теоретизировании понятиями – это вызов для компаративистов, особенно для<br />

тех, кто полагается на качественные виды анализа.<br />

Следующий тип методологических вызовов, который рассматривают авторы, связан с формализацией<br />

формулирования гипотез и сбором данных. Критично обращаться к этим центральным<br />

аспектам процесса исследования в формализованной манере, так что знание может проверяться в<br />

прозрачной манере, открыто для инспекций научного сообщества. Все же определения сравнительного<br />

исследования в этом отношении открыты. Только чуть более четверти всех статей, совмещающих<br />

производство теории и эмпирический анализ, предлагают проверяемые гипотезы, то<br />

есть гипотезы, явно определяющие переменные и отношения между переменными, используемые<br />

в казуальной модели. Среди прочего, может быть обретен только частичный смысл гипотез, потому<br />

что фундаментальные вопросы, такие как устанавливаемые между переменными связи, нечет-<br />

57

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!