Osnovi programiranja i programski jezici

Za razliku od programskih jezika opšte namene, ovi su programski jezici na najvišem
nivou i namenjeni su isključivo konstruisanju ES. Ovi programi su jezici za
inženjering znanja i pružaju posebne olakšice pri radu, ali su manje fleksibilni sa
aspekta predstavljanja i manipulisanja znanjem. Ovi jezici su inteligentan alat za
razvoj ES. Sastoje se od jezika za izgradnju ES kojima je pridodato široko razvojno
okruženje. Ukoliko je ovom programu potrebno dodati samo znanje specifično za
odabrani domen, tj. domensko znanje, da bi on prerastao u ES, reč je o jeziku
ogoljenog tipa. Takvi jezici se nazivaju ljušturama ES. Ljuske pored gotove strukture,
pružaju i niz olakšica za brzi i jednostavan razvoj ES, ali im nedostaje opštost i
fleksibilnost u rukovanju problemima koji ne spadaju u unapred odredjenu klasu, za
koju su namenjeni. Nazivi nekih ljuski su EXSYS Professional, KAS, GURU, M1,
NEXPERT-OBJECT, LEVEL5.
Programsku podršku izgradnje ekspertnog sistema čini skup programa, koji pomažu ili
pri sticanju i predstavljanju znanja domenskog eksperta ili pri konstrukciji ES.
Programi koji povezuju znanje eksperta sa bazom znanja rade na principu interakcije
računara i korisnika. Korisnik je u mogućnosti da iskaže nova pravila pomoću
redukovanog skupa engleskih reči, koje sistem analizira, daje predloge u zavisnosti od
potpunosti i konzistentnosti pravila i pomaže pri otkrivanju grešaka. Programi koji
pomažu pri dizajnu i izgradnji ES, nude inženjeru znanja odredjeni skup koncepata,
koje ovaj koristi kao blokove za gradnju: spaja ih po potrebi u delove ES. Svaka
komponenta je skup funkcija nekog programskog jezika i podržava ulančavanje
unapred, unazad, ili arhitekturu table. Ova grupa programa je moćno oruđe u rukama
iskusnog inženjera znanja koji dobro poznaje jezik kojim su ovakvi programi napisani.
Olakšice izgradnje ES, u formi pomoćnih alata pri programiranju, takođe se mogu
uvrstiti u sredstva za izradu ES. Ovi alati su debugger, editor baze znanja, ugradjeni
U/I mehanizmi, mehanizam za davanje objašnjenja. Pri izboru sredstva za izradu ES,
moramo biti sigurni da je odredjeni alat odgovarajući s obzirom na tip problema koji
rešavamo. Problemi se javljaju kada ni jedan od postojećih alata ne zadovoljava naše
potrebe u potpunosti. Jedno od rešenja za nastali problem jeste kreiranje novog alata,
sa jedinstvenom prezentacijom znanja, mehanizmom zaključivanja i tehnikama
kontrole, napisan u nekom opštem jeziku veštačke inteligencije. Sredstva i jezici ES se
mogu koristiti za mašinsko prihvatanje znanja eksperta, ali to znanje prvo mora se
dobiti od čoveka eksperta.
STICANJE ZNANJA ZA EKSPERTNE SISTEME
Rešenja odredjenih problema, dobijena ES -om će u onoj meri biti zadovoljavajuća,
koliko je ekspertsko znanje adekvatno ugradjeno u sistem. Pogrešno tumačeno,
dvosmisleno ili parcijalno obuhvaćeno znanje su direktni preduslovi za loše
funkcionisanje ES. Potrebno je u odabranom domenu crpiti znanja od eksperta da bi se
postiglo što potpuniji i tačniji opis znanja i da se predstavi način na koji se ekspert
koristi svojim znanjem. To je zadatak inženjera znanja ili projektanta baze znanja.
Crpljenje znanja od eksperta je složen zadatak. Odvija se pomoću nekih od sledećih
tehnika:
• ispitivanje eksperata - od eksperta se traži da se priseti šta je činio, ili da
zamisli kako bi postupao pri rešavanju odredjenog problema. Od raznih
oblika, jedan oblik je deskripcija, kada se inženjer znanja upoznaje sa
bazičnim informacijama i strukturom posmatranog domena putem opisa
107