Osnovi programiranja i programski jezici
Osnovi programiranja i programski jezici
Osnovi programiranja i programski jezici
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Tabela 1: Osnovne karakteristike ljudskog znanja i znanja ekspertnih sistema prve<br />
generacije<br />
stručna znanja čoveka<br />
stručna znanja zasnovana na primeni<br />
veštačke inteligencije<br />
prolazno<br />
stalno<br />
teško se prenosi, reprodukuje, širi se lako se prenosi i reprodukuje<br />
obučavanjem<br />
teško se dokumentuje<br />
lako se dokumentuje<br />
nije uvek dosledno, često je čak i labilno, uvek je dosledno<br />
podložno je emocijama<br />
skupo a često postaje i nedostižno može se pribaviti "jeftino" i uvek stoji na<br />
raspolaganju<br />
kreativno, inovativno<br />
nekreativno, bez duše<br />
adaptivno, obučava se<br />
zna samo ono što su ugradili u bazu<br />
znanja<br />
interaktivno je sa okolinom preko čula<br />
čoveka<br />
komunikacija sa okolinom je ograničena<br />
na interaktivni sistem<br />
procesi mišljenja su promenljivi, bogati operiše unutrašnjim simbolima<br />
problem razmatra sa više aspekata, proces problem razmatra sa ograničenjima tj.<br />
mišljenja je dinamičan i adaptivan, samo sa pozicija ugrađenih aspekata<br />
operiše višenivoskim modelima<br />
bazira se na zdravom razumu<br />
ima samo tehničko znanje, treba očekivati<br />
samo predlog, savet a ne i rešenje<br />
problema<br />
Pri formiranju ekspertnih sistema čovek je težio da u sistemu upravljanja znanja i<br />
donošenju odluka oponaša čoveka. Ekspertni sistemi prve generacije koriste<br />
nestandardne metode gradnje znanja. U toku rada ne proširuju bazu znanja na osnovu<br />
sopstvenih iskustava tj. ne uče iz sopstvenog iskustva tj. imaju samo površinske efekte<br />
eksperta.<br />
Ekspertni sistemi druge generacije teže ka primeni metodologije mašinskog učenja tj.<br />
ka proširivanju baze znanja u hodu. Deluju u pravcu integracije površinskog<br />
(praktičnog) i kvalitetnog znanja.<br />
TIPOVI I PODRUČJA PRIMENE EKSPERTNIH SISTEMA<br />
Do današnjeg dana je razvijen veći broj ekspernih sistema koji uspešno mogu rešavati<br />
neke probleme. Osnovna područja uspešne primene su sledeća:<br />
• sistemi za objašnjavanje, (interpretaciju) - ova kategorija sadrži nadzor,<br />
razumevanje jezika, analizu lika, tumačenje hemijske strukture,<br />
tumačenje signala, i više tipova inteligentne analize, ovi tipovi sistema,<br />
objašnjavaju podatke, na taj način, što im daju simboličko značenje za<br />
opis situacije ili stanja sistema,<br />
• prognostički sistemi - sadrže prognozu vremena, prognozu<br />
demografskih kretanja, prognozu u prometu, procenu žetve i vojna<br />
predvidjanja, prognostički sistemi su tipično dinamični sistemi sa<br />
vrednostima parametara, koji odgovaraju datoj situaciji, zaključci, koji<br />
proizilaze iz modela čine osnovu za predvidjanja, ignorisanjem<br />
103
Change language