Data Mining u Hrvatskoj - dr. sc. Jerko GlavaÅ¡

Kolegij: POSLOVNI INFORMACIJSKI SUSTAVI 

MENADŽMENT I INFORMACIJE 

Prof.dr.sc. Maja Lamza – Maronić 

Jerko Glavaš, univ.spec.oec. 

No. 1

MENADŢMENT - uvodno

MENADŽMENT 

• PROCES OBLIKOVANJA I ODRŽAVANJA 

OKRUŽJA U KOJEM POJEDINCI, RADEĆI 

ZAJEDNO U SKUPINAMA, UČINKOVITO 

OSTVARUJU ODABRANE CILJEVE. 

• OBUHVAĆA PET MENEDŽERSKIH 

FUNKCIJA: PLANIRANJE, 

ORGANIZIRANJE, UPRAVLJANJE 

LJUDIMA, VOĐENJE I NADZIRANJE.

MENEDŽMENT = 

ZNANOST O UPRAVLJANJU 

– ZNANSTVENI MENEDŽMENT- TAYLOR 

POSLOVNA FUNKCIJA 

– ADMINISTRATIVNA, UPRAVLJAČKA 

SKUPINA LJUDI KOJI VODE TVRTKU 

– U HRVATSKOJ: 

NADZORNI ODBOR I UPRAVA

MENADŽERSKE VJEŠTINE 

• TEHNIČKA VJEŠTINA 

• VJEŠTINA RADA S LJUDIMA 

• VJEŠTINA RAZUMIJEVANJA 

• VJEŠTINA OBLIKOVANJA

CILJEVI MENEDŽERA 

• DUGOROČNO POVEĆANJE VRIJEDNOSTI DIONIČKOG KAPITALA 

PODUZEĆA UZ MINIMUM UTROŠENOG VREMENA, NOVCA I 

MATERIJALA: 

• PROIZVODNOST-odnos outputa i inputa u određenom 

vremenskom razdoblju, uz nastojanje da se ostvari kvaliteta 

• UČINKOVITOST-postizanje ciljeva 

• DJELOTVORNOST-postizanje ciljeva najmanjom količinom resursa

UPRAVLJANJE: 

znanost (science) ili vještina (skill) 

• upravljanje kao praksa je VJEŠTINA 

• upravljanje kao organizirano znanje na kojem se zasniva ta 

praksa jest ZNANOST

TEHNIKE MENEDŽMENTA 

• PRORAČUNI, TROŠKOVNO (POGONSKO) RAČUNOVODSTVO, MREŽNO 

PLANIRANJE, TEHNIKE PRIKAZIVANJA I VREDNOVANJA PROGRAMA 

• STRATEŠKO SAVEZNIŠTVO, KORPORACIJSKA KULTURA, PROGRAMI ZA 

POBOLJŠANJE ZDRAVLJA ILI ODRŽAVANJE TJELESNE KONDICIJE, 

PODUZETNIŠTVO UNUTAR ORGANIZACIJE, REALNE SKUPINE ZA KVALITETU

AKTIVNOSTI U INDUSTRIJSKOM PODUZEĆU (prema Fayolu) 

FINANCIJSKE 

KOMERCIJALNE 

SIGURNOSNE 

MENEDŽERSKE 

•PLANIRANJE 

•ORGANIZIRANJE 

•ZAPOVIJED 

•KOORDINIRANJE 

•KONTROLA 

AKTIVNOSTI 

MENEDŽERA 

TEHNIČKE 

RAČUNOVODSTVENE

USINESS 

INTELLIGENCE 

Prof.dr.sc. Maja Lamza-Maronić 

Jerko Glavaš, univ. spec. oec. 

POSLOVNA INTELIGENCIJA 

- BI (Poslovna inteligencija)

Pojmovno određenje 

Da bismo znali što je Business Intelligence, ili Poslovna inteligencija, potrebno je prvo 

definirati pojam kako bi znali na koji način, u kojim slučajevima upotrebljavati termin i što 

mislimo kada kažemo Business Intelligence. 

Poslovnu inteligenciju se javlja sedamdesetih godina dvadesetog stoljeća, a jedna od 

definicija glasi: 

"Business Intelligence je korištenje kolektivnog znanja organizacije sa ciljem postizanja 

konkurentske prednosti".

Pojmovno određenje II 

„Poslovna inteligencija je proces 

prikupljanja raspoloţivih internih i 

relevantnih eksternih podataka, 

te njihove konverzije u korisne 

informacije koje mogu pomoći 

poslovnim korisnicima pri 

donošenju odluka.“

Prije samog izučavanja pojma business intelligence-a, nemoguće je zaobići pojam 

competitive intelligence 

Pojam competitive intelligence nastaje poslije Drugog svjetskog rata kada se 

razmatrala mogućnost primjene obavještajne djelatnosti unutar poslovnih 

subjekata. 

Trebalo je “izbaciti” sve elemente nelegalnosti iz obavještajne djelatnosti tj. 

izbaciti špijunažu koja je do tada bila dio obavještajnog djelovanja u 

gospodarstvu. 

© Copyright .ppt: Lamza-Maronić,M.;Glavaš,J., Osijek, 2008 .

Def.: COMPETITIVE INTELLIGENCE se određuje kao obavještajna djelatnost, 

odnosno proces prikupljanja podataka legalnim sredstvima i iz javnih izvora, 

obrade tih podataka te izrade analiza koje služe pri donošenju odluka u poslovnim 

subjektima vezano za ukupnu tržišnu konkurenciju, konkretne konkurente na 

tržištu i konkurentnost poslovnog subjekta. 

Competitive intelligence (CI) predstavlja tek dio suvremenog pojma business 

intelligence-a. 

Na tragu CI razvija se koncept BUSINESS INTELLIGENCE-a (BI). 


Business intelligence nije nelegalna aktivnost, nije špijunaža. 

Business intelligence (poslovno – obavještajna aktivnost) je obavještajna 

aktivnost u poslovnom svijetu koju planiraju, organiziraju i provode poslovni subjekti, 

pri čemu ta aktivnost podrazumijeva proces legalnog prikupljanja javnih i svima 

dostupnih podataka etičnim sredstvima, njihovu analizu i pretvaranje u gotove 

poslovno-obavještajne analize (“znanje”) radi pruţanja potpore čelništvu poslovnog 

subjekta s ciljem donošenja i realizacije što kvalitetnijih poslovnih odluka usmjerenih 

na očuvanje postojeće pozicije poslovnog subjekta u poslovnom okruţenju, 

izbjegavanje bilo kakvih prijetnji i u konačnici na ukupni kvalitativni napredak 

poslovnog subjekta. 


Kao obavještajna djelatnost u poslovnom svijetu business intelligence ima tri 

značajke: 

1) To je proces prikupljanja podataka i informacija koji nakon odgovarajuće 

obrade (izrada analitičkih izvješća) postaju “znanje” 

2) Business intelligence je usmjeren na informacije temeljem kojih se mogu 

anticipirati budući procesi, dogaĎaji, akcije ili kretanja. 

3) Business intelligence je instrument koji ima potpornu ulogu u procesu 

donošenja odluka. 


Model business intelligence-a 

BI je ciklička – kruţna – aktivnost 

te ima nekoliko temeljnih faza: 

Planiranje i 

upravljanje 

a) planiranje i upravljanje ciklusom 

business intelligencea – planning 

and direction 

b) prikupljanje podataka – 

collection 

Distribucija 

Dodjela 

zadataka 

c) obrada i analiza podataka 

(izrada obavještajnih analiza) 

d) distribucija gotovih obavještajnih 

proizvoda i njihova uporaba 

Izrada 

analiza 

Obrada 

podataka 

Prikupljanje 

podataka 


Komponente sustava 

Četiri osnovne komponente: 

Infrastruktura – Skladište podataka 

Funkcionalnost – BI platforme, Data Mining, BI aplikacije 

Organizacija - Mjerenje performansi, BI metodologije 

Poslovanje – Ključni pokazatelji uspješnosti, transparentnost 

Slika : Infrastruktura BI 


Koliko traje uvođenje BI sustava? 

Uvođenje BI sustava je projekt kojemu nema kraja. Kako konkurencija postaje agresivnija, 

okolina nestabilnija i budućnost neizvjesnija, zahtjevi pred sustavima analize i prognoze 

postaju složeniji. BI je u funkciji planiranja (budgeting), tj. kratkoročnih poslovnih odluka ali 

i u funkciji strategije. 

Koliko BI sustav stoji i gdje se kupuje? 

BI sustav ne postoji kao gotov proizvod 

cijena informacije jednaka je cijeni opstanka na tržištu 

Kome treba BI sustav? 

‣Tipično poduzeće analizira samo 10% prikupljenih podataka 

‣BI je način kako iskoristiti preostalih 90% 

‣BI sustav je izvorno bio namijenjen decision makerima 

‣U suvremenim poduzećima odluke donose svi 

‣Informacije i znanje potrebni su svima 


Osnovni razlozi za uvođenje BI sustava 

• okolina nije više statična 

• kupac i prodavač na udaljenosti jednog klika mišem 

• resursi uvijek ograničeni 

• dekompozicija lanca vrijednosti 

• nalaženje novih kupaca je deset puta skuplje nego zadržavanje postojećih 

• pritajeno nezadovoljstvo kupaca 

• kupci odlaze jer su nezadovoljni, iako se nikada nisu žalili 

• kupci predstavljaju najveću vrijednost koju poduzeće posjeduje 

• osiguranje i održavanje likvidnosti operativni je upravljački problem 

• informacijska infrastruktura 


Primjena poslovne inteligencije 

mnoge velike i srednje tvrtke aktivno pristupaju pojmu poslovne inteligencije, 

razvijaju i implementiraju takve sustave i koriste ih u svojem elektroničkom poslovanju 

model sustava poslovne inteligencije vezan je uz transakcijsku bazu podataka i 

vanjske podatke prikupljene iz različitih izvora 

Slika: Metodologija otkrivanja znanja primjenom metoda rudarenja podataka 


Poslovna inteligencija u Hrvatskoj 

hrvatsko tržište ponuđača BI platformi 

je u zadnjih dvije do tri godine postalo 

vrlo bogato ponudom, odnosno 

mnogobrojnim ponuđačima hardwarea, 

softwarea i usluga 

specifičnost hrvatskog tržišta je vrlo 

velika koncentriranost klijenata na OLAP 

tehnologije i izvještavanje, te na analizu 

podataka prikupljenih raznim CRM 

sustavima 

velike hrvatske tvrtke još uvijek 

uglavnom muku muče s pouzdanim 

dnevnim i mjesečnim praćenjem 

poslovnih aktivnosti i rezultata 

Dobavljači se ugrubo dijele u 

dvije grupe: 

1. veliki dobavljači baza podataka - IBM, 

Oracle i Microsoft 

2. «izvorni» BI dobavljači - SAS, Cognos, 

Business Objects i Micro Strategy 


DATA MINING 

• pronalaženje zakonitosti u podacima 

• prirodna evolucija tehnologije 

Proces rudarenja podataka danas je moguće provoditi iz razloga što je potpomognut s 

tri tehnologije koje su sada dovoljno sazrele: 

moćnom multiprocesorskom kompjutorskom tehnologijom 

tehnologijom za masivno prikupljanje podataka i 

algoritamskim tehnikama za rudarenje podataka 

Osnovni tipovi Data Mininga 

• verifikacija hipoteze 

• otkrivanje novih znanja 


Osnovne tehnologije za Data Mining 

statističke metode, 

genetički algoritmi, 

neuralne mreže, 

stabla odlučivanja, 

umjetna inteligencija, 

asocijacijska pravila, itd. 

Rudarenjem je moguće utvrditi sljedeće vrste informacija: 

‣ klase, postupkom klasificiranja prema unaprijed definiranim klasama 

‣ klastere odnosno kategorije, postupkom klasificiranja bez unaprijed zadanih 

klasa, 

‣ asocijacije, koje su uvjetovane događajima 

‣ sekvence, koje ustanovljuju događaje koji u određenoj vjerojatnosti slijede 

jedan za drugim, 

‣ prognoze, kojima se prognozira budućnost iz postojećih podataka 


Metode Data Mininga 

klasifikacija, 

klastering i 

asocijacija 

Faze procesa rudarenja podataka: 

problemska perspektiva 

podatkovna perspektiva 

metodološka perspektiva 

Primjene Data Mining-a 

- bioinformatika, 

- genetički inženjering i 

- farmaceutika 

- državne agencije 


Data Mining u Hrvatskoj 

• Hrvatska i nije baš svjetski lider na području Data Mining-a 

• Najveća zapreka široj upotrebi Data Mining-a je to što u dobrom dijelu slučajeva kod nas 

ne prevladava ekonomski kriterij 

• Data Mining projekti su skupi, kompleksni, dugotrajni i postoji velik rizik da uopće neće 

završiti uspješno 

Npr. Raiffeisen banka se Data Mining-om služi za različite marketinške analize. 


To BI or not to BI ? 

Nema razmišljanja - odgovor je svakako «to BI». Business Intelligence 

(BI) sustavi postali su neizostavno oruđe svih razina managementa u procesima 

odlučivanja. 

Pojam poslovne inteligencije u zadnjih je nekoliko godina toliko «in» da 

ga je gotovo nemoguće izbjeći, što i ne čudi, s obzirom da nudi rješenje za jedan 

od najvećih problema managementa – donošenje kvalitetnih poslovnih odluka. 

(BI)TI ili NE (BI)TI? 

Svaki poslovni subjekt, tijelo državne uprave ili javna institucija koji svoje 

poslovanje podupiru nekim informacijskim sustavom mogu koristiti i poslovnu 

inteligenciju. 

Uvođenje BI sustava pomaže u rješavanju upravljačkih problema 

poduzeća, a upotrebom informacija i znanja o konkurenciji, kupcima, dobavljačima, 

procesima i vezama među procesima te omogućava poslovno pregovaranje i 

argumentirani nastup. 


Vaţnost i uloga business intelligencea - usporedba 

Što pilotu predstavlja radar u avionu? 

Radar u avionu je sustav koji pilotu pokazuje gdje se avion nalazi, u kojem 

smjeru leti, gdje su drugi avioni i kojim smjerom oni idu, pravodobno ga 

upozorava na moguće opasnosti kako bi se izbjegla iznenaĎenja. 

Što poslovnom subjektu predstavlja business intelligence? 

Business intelligence je poslovni radar, koji poslovnom subjektu omogućuje da 

vezano za poslovnu okolinu i promjene u njoj vidi dalje, bolje, dublje i prije od 

drugih. To je sustav koji, prema Michaelu Porteru, osigurava da poslovni 

subjekt bolje razumije budućnost od konkurenata. 

Sustav BI je jedna od najvrednijih i najučinkovitijih konkurentskih sposobnosti 

koji top menadžmentu stoji na raspolaganju. 


Analiza podataka zapravo je slaganje mozaika iz niza fragmenata, 

odnosno ostvarenje krajnjeg cilja analitičkog djelovanja i business 

intelligencea – proizvodnja poslovno – obavještajnih informacija. 

Neke od analitičkih tehnika navedene su u nastavku: 

a) Skladištenje podataka 

b) kvaliteta podataka 

c) rudarenje podataka 

d) geografski informacijski sustavi (GIS) 

e) on-line analitičko obrađivanje 

f) SWOT analiza 

g) analiza scenarija 

h) analiza vremenskog slijeda 

i) strategijski sustav ranog upozorenja 

j) VRIO analiza 

k) Gap analiza 

l) PEST analiza 


d) Geografski informacijski sustavi (GIS sustavi) 

GIS programski sustavi analiziraju i prikazuju informacije u odnosu prema njihovom 

zemljopisnom aspektu. 

Unutar njih se informacije prikazuju i analiziraju u grafičkom obliku, te oni pruţaju 

geografsku, demografsku i socioekonomsku sliku stanovništva. 

Vizualizacijom podataka ti sustavi prikazuju sliku o teritorijalnoj raspršenosti 

promatranih subjekata, čime daju osnovne upute za donošenje sljedećih poslovnih 

odluka. 

Primjer primjene GIS sustava – TRGOVAČKI LANCI 

Prikupljanjem podataka o adresama svojih potrošača te 

upotrebom GIS sustava, trgovački lanci mogu dobiti točnu 

sliku o razmještaju stanovništva na mikro i makrolokaciji te na 

taj način saznati na kojim područjima im prodaja ide dobro, 

odnosno gdje borave, ţive i kupuju njihovi potrošači. To im 

otvara prostor za donošenje novih poslovnih odluka koje 

utječu na povećanje prodaje i udrugim područjima. 


HVALA NA PAŢNJI! 

Prof.dr.sc. Maja Lamza – Maronić, Jerko Glavaš, univ. spec. oec. 


LITERATURA 

Knjige: 

- Blanchard, K., Peale, N.V.: Moć etičkog poslovanja, Horvat elektronika, Zagreb, 1990. 

- Čerić, V., Varga, M.: Informacijska tehnologija u poslovanju, Element, Zagreb, 2004. 

- Javorović, B., Bilandţić, M.: Poslovne informacije i business intelligence, Golden 

marketing – Tehnička knjiga, Zagreb 2007. 

- Panian, Ţ., Klepac, G.: Poslovna inteligencija, MASMEDIA, Zagreb, 2003. 

- Sikavica, P., Bahtijarević – Šiber, F.: Menadţment, Masmedia, Zagreb, 2004. 

Internet: 

http://www.skladistenje.com/jedan.asp?ID=433 

http://www.efos.hr/nastavnici/mzekic/nast_materijali/dss_razvoj/pogl6/P6_Datamining_ispis.pdf 

http://hr.wikipedia.org/wiki/Rudarenje_podataka 

www.poslovniforum.hr/about02/hr_bi.asp - 29k - 

http://www.trend.hr/clanak.aspx?BrojID=43&KatID=5&ClanakID=504 

Bušelić, M., Kriţman Pavlović, D.: Que vadis poslovna etika 

http://www.efpu.hr/fileadmin/dokumenti/ZIK07/Prezentacije/Buselic_Krizman_Pavlovic.pdf 

(Preuzeto: 30.11.2007.) 

Transparency International Hrvatska: Napredak Hrvatske na indeksu percepcije korupcije 

http://www.transparency.hr/index.php?id=171 (Preuzeto: 30.11.2007.) 

Poduzetnička etika i kultura 

http://64.233.183.104/search?q=cache:xjQEFpbvL_sJ:brod.sfsb.hr/~mdabic/wp- 

content/uploads/2007/06/POD_%2520I_%2520- 

%25207_%2520Poslovna%2520etika.pdf+poslovna+etika&hl=hr&ct=clnk&cd=9&gl=hr 

(Preuzeto: 30.11.2007.)

Data Mining u Hrvatskoj - dr. sc. Jerko GlavaÅ¡

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?