10.02.2015 Views

1 - Å umarski list

1 - Å umarski list

1 - Å umarski list

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

Mene jedino interesira pitanje, u čemu se sastoji zabluda u mišljenju g.<br />

prof. Levakovića, koja ga je dovela do ovakovih neočekivanih izvoda.<br />

Ova je zabluda principijelna. Ona se sastoji u neispravnosti same predstave<br />

o srednjoj kvadratnoj pogreški ili — kako je zovu — srednjoj pogreški,<br />

koja služi kao prirodna mjera za slučajne pogreške datog niza mjerenja i<br />

koja potpuno karakteriše njihovu točnost. Jer znajući srednju pogrešku mi<br />

ćemo istovremeno znati i vjerojatnost pojave pogrešaka povoljne veličine u<br />

datom nizu mjerenja.<br />

0. slučajnim pogreškama izvjesnog niza mjerenja sa matematičkog gledišta<br />

mi možemo rasuđivati samo u pretpostavci, da je takovih mjerenja izvršeno<br />

beskonačna množina pod potpuno istim prilikama i sa jednakom točnošću<br />

tako, da sva pojedinačna mjerenja možemo smatrati jednako točnima.<br />

Pod ovakovim uslovima naime Gauss izvodi svoju formulu za vjerojatnost<br />

pojave neke slučajne pogreške A pri kakovomgod bilo mjerenju, smatrajući,<br />

da se ova greška nalazi u relativno vrlo uskim granicama<br />

da . . , дД<br />

A i A A<br />

2 ^ 2<br />

a formula za vjerojatnost glasi:<br />

1 —±- ôA<br />

p A = • e 2*. ——- (1)<br />

\ 2 л<br />

£<br />

Pod istim pretpostavkama je Gauss izveo i formulu za vjerojatnost pojave<br />

svih slučajnih pogrešaka A l ', Д г , А г , • • • • Д, u nizu od s jednako točnih<br />

mjerenja. Ona glasi:<br />

\\j 2n<br />

Konstantnu veličinu e, od koje će zavisiti stupanj smanjivanja<br />

(2)<br />

vjerojatnosti<br />

рд (form (1) ) u isporedenju sa povećanjem pogreške â u različitim<br />

mjerenjima, Gauss određuje pod uslovom, da bi vjerojatnost P bila maximum ili<br />

E, = 4Î+4+4 + ----4 (3)<br />

A ova veličina i nije drugo, nego srednja kvadratna ili prosto srednja<br />

pogreška.<br />

Ovaj pojam o srednjoj pogreški za neku veličinu X, određenu iz niza<br />

jednako točnih mjerenja, Gauss prenosi i na svakovrsne funkcije ove veličine<br />

*=/(*) (4)<br />

pa za srednju pogrešku veličine X (označimo nju sa E) smatra takovu veličinu,<br />

čiji je kvadrat jednak aritmetičkoj sredini iz kvadrata sviju pogrešaka, koje<br />

mogu pripadati veličini X. Pojam o srednjoj pogreški različitih linearnih i<br />

nelinearnih funkcija treba razumjeti uvijek također u istom smislu.<br />

Prema tome će funkcije<br />

X l = х ± х'<br />

X 2 = х + х' + х" + • • • •<br />

X z •= a х -^г a' х' + a" x" + • • • •<br />

Xi — f (x, x' x" • • • • )<br />

imati ove srednje pogreške:<br />

374<br />

(5)

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!