Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Mene jedino interesira pitanje, u čemu se sastoji zabluda u mišljenju g.<br />
prof. Levakovića, koja ga je dovela do ovakovih neočekivanih izvoda.<br />
Ova je zabluda principijelna. Ona se sastoji u neispravnosti same predstave<br />
o srednjoj kvadratnoj pogreški ili — kako je zovu — srednjoj pogreški,<br />
koja služi kao prirodna mjera za slučajne pogreške datog niza mjerenja i<br />
koja potpuno karakteriše njihovu točnost. Jer znajući srednju pogrešku mi<br />
ćemo istovremeno znati i vjerojatnost pojave pogrešaka povoljne veličine u<br />
datom nizu mjerenja.<br />
0. slučajnim pogreškama izvjesnog niza mjerenja sa matematičkog gledišta<br />
mi možemo rasuđivati samo u pretpostavci, da je takovih mjerenja izvršeno<br />
beskonačna množina pod potpuno istim prilikama i sa jednakom točnošću<br />
tako, da sva pojedinačna mjerenja možemo smatrati jednako točnima.<br />
Pod ovakovim uslovima naime Gauss izvodi svoju formulu za vjerojatnost<br />
pojave neke slučajne pogreške A pri kakovomgod bilo mjerenju, smatrajući,<br />
da se ova greška nalazi u relativno vrlo uskim granicama<br />
da . . , дД<br />
A i A A<br />
2 ^ 2<br />
a formula za vjerojatnost glasi:<br />
1 —±- ôA<br />
p A = • e 2*. ——- (1)<br />
\ 2 л<br />
£<br />
Pod istim pretpostavkama je Gauss izveo i formulu za vjerojatnost pojave<br />
svih slučajnih pogrešaka A l ', Д г , А г , • • • • Д, u nizu od s jednako točnih<br />
mjerenja. Ona glasi:<br />
\\j 2n<br />
Konstantnu veličinu e, od koje će zavisiti stupanj smanjivanja<br />
(2)<br />
vjerojatnosti<br />
рд (form (1) ) u isporedenju sa povećanjem pogreške â u različitim<br />
mjerenjima, Gauss određuje pod uslovom, da bi vjerojatnost P bila maximum ili<br />
E, = 4Î+4+4 + ----4 (3)<br />
A ova veličina i nije drugo, nego srednja kvadratna ili prosto srednja<br />
pogreška.<br />
Ovaj pojam o srednjoj pogreški za neku veličinu X, određenu iz niza<br />
jednako točnih mjerenja, Gauss prenosi i na svakovrsne funkcije ove veličine<br />
*=/(*) (4)<br />
pa za srednju pogrešku veličine X (označimo nju sa E) smatra takovu veličinu,<br />
čiji je kvadrat jednak aritmetičkoj sredini iz kvadrata sviju pogrešaka, koje<br />
mogu pripadati veličini X. Pojam o srednjoj pogreški različitih linearnih i<br />
nelinearnih funkcija treba razumjeti uvijek također u istom smislu.<br />
Prema tome će funkcije<br />
X l = х ± х'<br />
X 2 = х + х' + х" + • • • •<br />
X z •= a х -^г a' х' + a" x" + • • • •<br />
Xi — f (x, x' x" • • • • )<br />
imati ove srednje pogreške:<br />
374<br />
(5)