Studijní text [pdf] - Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu

Analýza způsobilosti procesu v případě neměřitelných znaků jakosti
6 ANALÝZA ZPŮSOBILOSTI PROCESU V PŘÍPADĚ
NEMĚŘITELNÝCH ZNAKŮ JAKOSTI
Čas ke studiu: 75 minut
Cíl
Po prostudování tohoto odstavce budete umět
Vyhodnotit způsobilost procesu v případech, kdy jakost vyrobených
produktů lze vyhodnotit pouze pomocí neměřitelných znaků jakosti
Výklad
Všechny doposud uvedené postupy analýzy způsobilosti procesu vycházely z
toho, že sledovaný znak jakosti produktu, na jehož základě způsobilost posuzujeme,
je měřitelnou spojitou náhodnou veličinou. V řadě případů však jakost výrobků nelze
charakterizovat vhodným měřitelným znakem a lze pouze rozlišit shodné a neshodné
výrobky, případně stanovit výskyt neshod.
K hodnocení způsobilosti procesů v případě neměřitelných znaků se nejčastěji
používají průměrné úrovně výskytu neshodných jednotek nebo neshod, méně se
zatím uplatňují Ekvivalenty C p nebo C pk.
Průměrný podíl neshodných jednotek nebo průměrný počet neshod na jednotku
Nejčastěji používanými mírami způsobilosti (resp. nezpůsobilosti) procesů
v případě neměřitelných znaků jakosti jsou průměrný podíl neshodných výrobků
nebo průměrný počet neshod na jednotku. Aby však tyto průměrné míry dosahované
jakosti skutečně vyjadřovaly způsobilost procesu, je potřeba zajistit, aby
shromážděné údaje pocházely ze statisticky zvládnutého procesu, tedy procesu,
který je ovlivňován pouze náhodnými příčinami variability.
Vzhledem k tomu, že statistická zvládnutost procesu se posuzuje pomocí
regulačního diagramu, odpovídá způsobilost procesu úrovni centrální přímky
v regulačním diagramu sestrojeném na základě dat odpovídajících statisticky
zvládnutému procesu (viz obr. 6.1). V případě procesů, kde je výskyt neshodných
výrobků nebo neshod velice nízký, se průměrné úrovně dosahované jakosti častěji
vyjadřují v jednotkách ppm (parts per million) nebo dpm (defects per million),
případně dpmo (defects per million oportunities).
97