Studijní text [pdf] - Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu

Studijní text [pdf] - Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu Studijní text [pdf] - Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu

person.vsb.cz
from person.vsb.cz More from this publisher
31.01.2015 Views

Vypovídací schopnost indexů způsobilosti procesu Hodnocení způsobilosti procesu je založeno na údajích získaných měřením sledovaného znaku jakosti. Vlastnosti použitého systému měření mohou významně ovlivnit vypovídací schopnost stanovených indexů způsobilosti. Počet hodnocených údajů Počet hodnocených údajů ovlivňuje vypovídací schopnost indexů způsobilosti dvěma způsoby. Jedním z nich je skutečnost, že při malém počtu údajů nemusí být dostatečně dobře charakterizována skutečná variabilita sledovaného znaku jakosti. Druhým je to, že při malém počtu údajů se výrazně zvětšuje šířka konfidenčního intervalu odhadu příslušných indexů (podrobněji níže). Dodržení omezujících podmínek Při nedodržení omezujících podmínek, jako je statistická zvládnutost procesu a při použití standardních vzorců pro výpočet indexů způsobilosti rovněž normalita dat, mohou být získané informace o způsobilosti procesu zcela bezcenné. INTERVALOVÉ ODHADY INDEXŮ ZPŮSOBILOSTI PROCESU Ze vztahů pro výpočet indexů způsobilosti vyplývá, že k jejich výpočtu potřebujeme teoretické charakteristiky (, ), které jsou prakticky nedostupné. Stanovit lze pouze jejich odhady, a tedy vypočtené hodnoty indexů způsobilosti představují rovněž odhady. Z toho vyplývá, že s vypočtenou hodnotou indexu způsobilosti nelze zacházet jako s konstantou, ale jako s odhadem. Dvoustranné konfidenční intervaly Šířka konfidenčního intervalu odhadu indexů způsobilosti výrazně závisí na počtu zpracovávaných údajů. Pro případ indexu způsobilosti C p lze například dvoustranný konfidenční interval vyjádřit vztahem: 2 2 2 , 1 , 2 Ĉ Ĉ p C p p kde: 86

Vypovídací schopnost indexů způsobilosti procesu 2 2 ; , 1 , 2 2 - kvantily rozdělení 2 s ν stupni volnosti α ν - hladina významnosti - počet stupňů volnosti Pro případy, kdy se směrodatná odchylka odhaduje na základě průměrných charakteristik variability v podskupinách, se počet stupňů volnosti stanovuje pomocí vztahu: k ( n 1) f c kde: k - počet podskupin n – rozsah podskupiny fc - korekční faktor závisející na rozsahu podskupiny a způsobu odhadu směrodatné odchylky V případě odhadu směrodatné odchylky pomocí průměrného variačního rozpětí a pro rozsah podskupiny n = 5 korekční faktor f c nabývá hodnoty f c = 0,906. V případech, kdy se směrodatná odchylka odhaduje pomocí výběrových rozptylů v podskupinách, se korekční faktor neuvažuje. Pokud by se směrodatná odchylka sledovaného znaku jakosti odhadovala na základě výběrové směrodatné odchylky počítané ze všech hodnot, stanovuje se počet stupňů volnosti podle vztahu: N 1 kde: N – počet všech hodnot Závislost šířky konfidenčního intervalu odhadu C p na počtu zpracovaných C údajů je pro případ p 133 , a hladinu významnosti = 0,05 znázorněna na obr.4.8. Z průběhu závislosti je patrné, že při malém počtu hodnocených údajů je konfidenční interval odhadu dosti široký a teprve s vyšším počtem zpracovaných údajů se zužuje. Tak například při výpočtu indexu C p z deseti hodnot leží konfidenční interval 87

Vypovídací schopnost indexů způsobilosti procesu<br />

2 2<br />

<br />

; <br />

<br />

, 1<br />

, <br />

2 2<br />

- kvantily rozdělení 2 s ν stupni volnosti<br />

α<br />

ν<br />

- hladina významnosti<br />

- počet stupňů volnosti<br />

Pro případy, kdy se směrodatná odchylka odhaduje na základě průměrných<br />

charakteristik variability v podskupinách, se počet stupňů volnosti stanovuje pomocí<br />

vztahu:<br />

<br />

k ( n 1) <br />

f c<br />

kde:<br />

k - počet podskupin<br />

n – rozsah podskupiny<br />

fc - korekční faktor závisející na rozsahu podskupiny a způsobu odhadu směrodatné<br />

odchylky<br />

V případě odhadu směrodatné odchylky pomocí průměrného variačního rozpětí a<br />

pro rozsah podskupiny n = 5 korekční faktor f c nabývá hodnoty f c = 0,906.<br />

V případech, kdy se směrodatná odchylka odhaduje pomocí výběrových rozptylů<br />

v podskupinách, se korekční faktor neuvažuje.<br />

Pokud by se směrodatná odchylka sledovaného znaku jakosti odhadovala na<br />

základě výběrové směrodatné odchylky počítané ze všech hodnot, stanovuje se<br />

počet stupňů volnosti podle vztahu:<br />

N 1<br />

kde:<br />

N – počet všech hodnot<br />

Závislost šířky konfidenčního intervalu odhadu C p na počtu zpracovaných<br />

C<br />

údajů je pro případ p<br />

133 , a hladinu významnosti = 0,05 znázorněna na obr.4.8.<br />

Z průběhu závislosti je patrné, že při malém počtu hodnocených údajů je konfidenční<br />

interval odhadu dosti široký a teprve s vyšším počtem zpracovaných údajů se zužuje.<br />

Tak například při výpočtu indexu C p z deseti hodnot leží<br />

konfidenční interval<br />

87

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!