Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Vypovídací schopnost indexů způsobilosti procesu Hodnocení způsobilosti procesu je založeno na údajích získaných měřením sledovaného znaku jakosti. Vlastnosti použitého systému měření mohou významně ovlivnit vypovídací schopnost stanovených indexů způsobilosti. Počet hodnocených údajů Počet hodnocených údajů ovlivňuje vypovídací schopnost indexů způsobilosti dvěma způsoby. Jedním z nich je skutečnost, že při malém počtu údajů nemusí být dostatečně dobře charakterizována skutečná variabilita sledovaného znaku jakosti. Druhým je to, že při malém počtu údajů se výrazně zvětšuje šířka konfidenčního intervalu odhadu příslušných indexů (podrobněji níže). Dodržení omezujících podmínek Při nedodržení omezujících podmínek, jako je statistická zvládnutost procesu a při použití standardních vzorců pro výpočet indexů způsobilosti rovněž normalita dat, mohou být získané informace o způsobilosti procesu zcela bezcenné. INTERVALOVÉ ODHADY INDEXŮ ZPŮSOBILOSTI PROCESU Ze vztahů pro výpočet indexů způsobilosti vyplývá, že k jejich výpočtu potřebujeme teoretické charakteristiky (, ), které jsou prakticky nedostupné. Stanovit lze pouze jejich odhady, a tedy vypočtené hodnoty indexů způsobilosti představují rovněž odhady. Z toho vyplývá, že s vypočtenou hodnotou indexu způsobilosti nelze zacházet jako s konstantou, ale jako s odhadem. Dvoustranné konfidenční intervaly Šířka konfidenčního intervalu odhadu indexů způsobilosti výrazně závisí na počtu zpracovávaných údajů. Pro případ indexu způsobilosti C p lze například dvoustranný konfidenční interval vyjádřit vztahem: 2 2 2 , 1 , 2 Ĉ Ĉ p C p p kde: 86
Vypovídací schopnost indexů způsobilosti procesu 2 2 ; , 1 , 2 2 - kvantily rozdělení 2 s ν stupni volnosti α ν - hladina významnosti - počet stupňů volnosti Pro případy, kdy se směrodatná odchylka odhaduje na základě průměrných charakteristik variability v podskupinách, se počet stupňů volnosti stanovuje pomocí vztahu: k ( n 1) f c kde: k - počet podskupin n – rozsah podskupiny fc - korekční faktor závisející na rozsahu podskupiny a způsobu odhadu směrodatné odchylky V případě odhadu směrodatné odchylky pomocí průměrného variačního rozpětí a pro rozsah podskupiny n = 5 korekční faktor f c nabývá hodnoty f c = 0,906. V případech, kdy se směrodatná odchylka odhaduje pomocí výběrových rozptylů v podskupinách, se korekční faktor neuvažuje. Pokud by se směrodatná odchylka sledovaného znaku jakosti odhadovala na základě výběrové směrodatné odchylky počítané ze všech hodnot, stanovuje se počet stupňů volnosti podle vztahu: N 1 kde: N – počet všech hodnot Závislost šířky konfidenčního intervalu odhadu C p na počtu zpracovaných C údajů je pro případ p 133 , a hladinu významnosti = 0,05 znázorněna na obr.4.8. Z průběhu závislosti je patrné, že při malém počtu hodnocených údajů je konfidenční interval odhadu dosti široký a teprve s vyšším počtem zpracovaných údajů se zužuje. Tak například při výpočtu indexu C p z deseti hodnot leží konfidenční interval 87
- Page 36 and 37: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 38 and 39: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 40 and 41: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 42 and 43: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 44 and 45: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 46 and 47: Díly Kritické díly Díly Díly S
- Page 48 and 49: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 50 and 51: Díly Relativní váha % zlomení r
- Page 52 and 53: Souhrn Tuha zaváděna pružinou Vy
- Page 54 and 55: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 56 and 57: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 58 and 59: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 60 and 61: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 62 and 63: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 64 and 65: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 66 and 67: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 68 and 69: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 70 and 71: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 72 and 73: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 74 and 75: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 76 and 77: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 78 and 79: hodnota indexu způsobilosti hodnot
- Page 80 and 81: hodnota indexu způsobilosti Vypov
- Page 82 and 83: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 84 and 85: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 88 and 89: hranice konfidenčního intervalu o
- Page 90 and 91: minimální hodnota odhadu Cpk Vypo
- Page 92 and 93: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 94 and 95: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 96 and 97: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 98 and 99: p o d íl n e sh o d n ý c h je d
- Page 100 and 101: o če ká va ný výskyt ne sho d n
- Page 102 and 103: m a x im á ln í h o d n o ta p o
- Page 104 and 105: Analýzy systémů měření 7 ANAL
- Page 106 and 107: Analýzy systémů měření Výkla
- Page 108 and 109: Analýzy systémů měření Analý
- Page 110 and 111: Analýzy systémů měření x 13 1
- Page 112 and 113: Analýzy systémů měření Bˆ i
- Page 114 and 115: Analýzy systémů měření Analý
- Page 116 and 117: odchylka Analýzy systémů měřen
- Page 118 and 119: Analýzy systémů měření V př
- Page 120 and 121: Analýzy systémů měření 2. Mě
- Page 122 and 123: Analýzy systémů měření Obr. 7
- Page 124 and 125: Analýzy systémů měření dozoro
- Page 126 and 127: Analýzy systémů měření R h
- Page 128 and 129: Analýzy systémů měření 7. Vyh
- Page 130 and 131: Analýzy systémů měření x . j.
- Page 132 and 133: Analýzy systémů měření 11. Vy
- Page 134 and 135: Analýzy systémů měření Tab. 7
Vypovídací schopnost indexů způsobilosti procesu<br />
2 2<br />
<br />
; <br />
<br />
, 1<br />
, <br />
2 2<br />
- kvantily rozdělení 2 s ν stupni volnosti<br />
α<br />
ν<br />
- hladina významnosti<br />
- počet stupňů volnosti<br />
Pro případy, kdy se směrodatná odchylka odhaduje na základě průměrných<br />
charakteristik variability v podskupinách, se počet stupňů volnosti stanovuje pomocí<br />
vztahu:<br />
<br />
k ( n 1) <br />
f c<br />
kde:<br />
k - počet podskupin<br />
n – rozsah podskupiny<br />
fc - korekční faktor závisející na rozsahu podskupiny a způsobu odhadu směrodatné<br />
odchylky<br />
V případě odhadu směrodatné odchylky pomocí průměrného variačního rozpětí a<br />
pro rozsah podskupiny n = 5 korekční faktor f c nabývá hodnoty f c = 0,906.<br />
V případech, kdy se směrodatná odchylka odhaduje pomocí výběrových rozptylů<br />
v podskupinách, se korekční faktor neuvažuje.<br />
Pokud by se směrodatná odchylka sledovaného znaku jakosti odhadovala na<br />
základě výběrové směrodatné odchylky počítané ze všech hodnot, stanovuje se<br />
počet stupňů volnosti podle vztahu:<br />
N 1<br />
kde:<br />
N – počet všech hodnot<br />
Závislost šířky konfidenčního intervalu odhadu C p na počtu zpracovaných<br />
C<br />
údajů je pro případ p<br />
133 , a hladinu významnosti = 0,05 znázorněna na obr.4.8.<br />
Z průběhu závislosti je patrné, že při malém počtu hodnocených údajů je konfidenční<br />
interval odhadu dosti široký a teprve s vyšším počtem zpracovaných údajů se zužuje.<br />
Tak například při výpočtu indexu C p z deseti hodnot leží<br />
konfidenční interval<br />
87