Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Pokročilé postupy aplikace vybraných metod plánování jakosti poruchové události. Pokud tato pravděpodobnost nekoresponduje s plánovanou spolehlivostí systému, hledají se vhodná opatření pro její snížení. Účinnými způsoby pro snižování pravděpodobnosti výskytu poruchové události je zvyšování počtu hradel typu „A“ nebo snižování pravděpodobnosti výskytu elementárních událostí. Nejvýraznějšího efektu lze dosáhnout zvyšováním počtu hradel „A“. To lze zajistit zálohováním vybraných prvků systému nebo spřažením jejich funkce s jinými prvky systému. Vhodná opatření pro snížení pravděpodobnosti výskytu nežádoucí události lze na základě stromu poruchových stavů navrhovat i v případě, že se provádí pouze kvalitativní vyhodnocení. Shrnutí pojmů z části 3.3 FTA je metoda analýzy spolehlivosti systémů umožňující analyzovat příčiny možné nežádoucí poruchové události a minimalizovat pravděpodobnost výskytu této události. Strom poruchových stavů je grafická dekompozice nežádoucí poruchové události na dílčí a elementární události, které se na jejím vzniku podílejí Hradlo „A“ je větvení ve stromu poruchových stavů, kdy událost na výstupu nastane pouze tehdy, když současně nastanou všechny události na vstupu. Hradlo „NEBO“ je větvení ve stromu poruchových stavů, kdy událost na výstupu nastane tehdy, když nastane kterákoliv z událostí na vstupu. Otázky vztahující se k části 3.3 1. Čím se liší metody FMEA a FTA 2. Vysvětlete princip hradla „A“ . 3. Vysvětlete princip hradla „NEBO“. 4. Jak lze snížit pravděpodobnost nežádoucí události Literatura k dalšímu studiu: 1. PLURA, J.: Plánování a neustálé zlepšování jakosti. Praha: Computer Press, 2001, 244 s., ISBN 80-7226-543-1 2. ČSN EN 61025 Analýza stromu poruchových stavů (FTA). Praha: Český normalizační institut, 2007 66
Vypovídací schopnost indexů způsobilosti procesu 4 VYPOVÍDACÍ SCHOPNOST INDEXŮ ZPŮSOBILOSTI PROCESU 4.1. Indexy způsobilosti procesu a jejich vzájemné vztahy Čas ke studiu: 120 minut Cíl Po prostudování tohoto odstavce budete umět Interpretovat jednotlivé indexy způsobilosti procesu Analyzovat vzájemné vztahy mezi indexy způsobilosti procesu Výklad Jednou z důležitých oblastí plánování jakosti produktu je ověření způsobilosti procesu navrhovaného k realizaci produktu. Způsobilost procesu (Process Capability) lze charakterizovat jako schopnost procesu trvale poskytovat produkty splňující požadovaná kritéria jakosti. Postup hodnocení způsobilosti procesu Pro správné vyhodnocení způsobilosti procesu je potřeba dodržet správný postup, který zahrnuje ověření některých omezujících podmínek. Hodnocení způsobilosti procesu na základě měřitelných znaků jakosti by mělo probíhat v těchto krocích: 1. Volba znaku jakosti Způsobilost procesu se hodnotí vzhledem k určitému znaku jakosti produktu, který je bezprostředním výsledkem posuzovaného procesu. Zvolený znak by měl odrážet úspěšnost sledovaného procesu. Nezbytným předpokladem pro hodnocení způsobilosti procesu je, aby pro daný znak byla předepsána kritéria jakosti, například toleranční meze. 67
- Page 16 and 17: Plánování jakosti, plán jakosti
- Page 18 and 19: Plánování jakosti, plán jakosti
- Page 20 and 21: Plánování jakosti, plán jakosti
- Page 22 and 23: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 24 and 25: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 26 and 27: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 28 and 29: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 30 and 31: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 32 and 33: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 34 and 35: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 36 and 37: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 38 and 39: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 40 and 41: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 42 and 43: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 44 and 45: Přístupy k plánování jakosti p
- Page 46 and 47: Díly Kritické díly Díly Díly S
- Page 48 and 49: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 50 and 51: Díly Relativní váha % zlomení r
- Page 52 and 53: Souhrn Tuha zaváděna pružinou Vy
- Page 54 and 55: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 56 and 57: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 58 and 59: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 60 and 61: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 62 and 63: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 64 and 65: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 68 and 69: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 70 and 71: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 72 and 73: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 74 and 75: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 76 and 77: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 78 and 79: hodnota indexu způsobilosti hodnot
- Page 80 and 81: hodnota indexu způsobilosti Vypov
- Page 82 and 83: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 84 and 85: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 86 and 87: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 88 and 89: hranice konfidenčního intervalu o
- Page 90 and 91: minimální hodnota odhadu Cpk Vypo
- Page 92 and 93: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 94 and 95: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 96 and 97: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 98 and 99: p o d íl n e sh o d n ý c h je d
- Page 100 and 101: o če ká va ný výskyt ne sho d n
- Page 102 and 103: m a x im á ln í h o d n o ta p o
- Page 104 and 105: Analýzy systémů měření 7 ANAL
- Page 106 and 107: Analýzy systémů měření Výkla
- Page 108 and 109: Analýzy systémů měření Analý
- Page 110 and 111: Analýzy systémů měření x 13 1
- Page 112 and 113: Analýzy systémů měření Bˆ i
- Page 114 and 115: Analýzy systémů měření Analý
Pokročilé postupy aplikace vybraných metod plánování jakosti<br />
poruchové události. Pokud tato pravděpodobnost nekoresponduje s plánovanou<br />
spolehlivostí systému, hledají se vhodná opatření pro její snížení.<br />
Účinnými způsoby pro snižování pravděpodobnosti výskytu poruchové<br />
události je zvyšování počtu hradel typu „A“ nebo snižování pravděpodobnosti<br />
výskytu elementárních událostí. Nejvýraznějšího efektu lze dosáhnout zvyšováním<br />
počtu hradel „A“. To lze zajistit zálohováním vybraných prvků systému nebo<br />
spřažením jejich funkce s jinými prvky systému.<br />
Vhodná opatření pro snížení pravděpodobnosti výskytu nežádoucí události lze<br />
na základě stromu poruchových stavů navrhovat i v případě, že se provádí pouze<br />
kvalitativní vyhodnocení.<br />
Shrnutí pojmů z části 3.3<br />
FTA je metoda analýzy spolehlivosti systémů umožňující analyzovat příčiny<br />
možné nežádoucí poruchové události a minimalizovat pravděpodobnost výskytu<br />
této události.<br />
Strom poruchových stavů je grafická dekompozice nežádoucí poruchové<br />
události na dílčí a elementární události, které se na jejím vzniku podílejí<br />
Hradlo „A“ je větvení ve stromu poruchových stavů, kdy událost na výstupu<br />
nastane pouze tehdy, když současně nastanou všechny události na vstupu.<br />
Hradlo „NEBO“ je větvení ve stromu poruchových stavů, kdy událost na výstupu<br />
nastane tehdy, když nastane kterákoliv z událostí na vstupu.<br />
Otázky vztahující se k části 3.3<br />
1. Čím se liší metody FMEA a FTA<br />
2. Vysvětlete princip hradla „A“ .<br />
3. Vysvětlete princip hradla „NEBO“.<br />
4. Jak lze snížit pravděpodobnost nežádoucí události<br />
Literatura k dalšímu studiu:<br />
1. PLURA, J.: Plánování a neustálé zlepšování jakosti. Praha:<br />
Computer Press, 2001, 244 s., ISBN 80-7226-543-1<br />
2. ČSN EN 61025 Analýza stromu poruchových stavů (FTA). Praha:<br />
Český normalizační institut, 2007<br />
66