StudijnÃ text [pdf] - Personalizace vÃ½uky prostÅednictvÃm e-learningu

More documents

Recommendations

Info

Díly Kritické díly Díly Díly Souhrn Znaky jakosti Detailní znaky jak. Znaky jakosti Znaky jakosti Znaky jakosti Funkce Analýza konkurence Funkce Funkce Funkce Požadavky zákazníka Požadavky zákazníka Nové technologie Požadavky zákazníka Požadavky zákazníka Pokročilé postupy aplikace vybraných metod plánování jakosti pokusil tyto možnosti uspořádat a rozšířit do tzv. matice matic, která představuje ucelený soubor 30 různých diagramů ( viz obr. 3.1). A B C D E F Znaky jakosti Funkce Mechanismy Možné vady výr. Nové koncepce Hodnotové inženýrství 1 Znaky jakosti Náklady Mechanismy Možné vady výr. Nové koncepce FTA FMEA 2 Znaky jakosti Průlom. cíle Mechanismy Možné vady výr. Nové koncepce Faktorová analýza 3 Znaky jakosti Plán znaků j. Mechanismy Možné vady dílů Nové koncepce Plán zlepš. návrhu 4 G -1 1. G-2 G-3 G-4 G-5 G-6 Tabulka QA Výběr dodavatelů Plánování procesu FTA FMEA procesu Proces řízení jakosti Obr. 3.1: Matice matic 46
Pokročilé postupy aplikace vybraných metod plánování jakosti Ve skutečnosti však název „matice matic” přesně nevyjadřuje podstatu tohoto souboru diagramů, neboť se nejedná o 30 výhradně maticových diagramů, pro které je typická analýza vzájemných vazeb mezi dvěma oblastmi řešeného problému. Některé z diagramů jsou v podstatě tabulkami, ve kterých se přehledným způsobem shromažďují informace, potřebné pro další rozhodování, nebo se jedná o jiné grafické výstupy. Existence matice matic neznamená, že při každém uplatnění metody QFD je nezbytné využít všech 30 možných aplikací. Podle konkrétního zadání je potřeba cíleně vybrat vhodné aplikace přímo orientované na řešenou problematiku. Kombinace různých aplikací umožňuje na základě pohledu z různých hledisek získat ucelenou představu o řešeném problému a zajistit jeho komplexní řešení. Pořadí použití vybraných aplikací je v podstatě určeno jejich vzájemnou provázaností, kdy jsou využívány výsledky předchozích aplikací. Vybrané aplikace Matice matic V následujícím <strong>text</strong>u bude pozornost věnována vybraným aplikacím Matice matic. A-1: Požadavky zákazníka - Znaky jakosti výrobku Jedná se o základní matici Domu jakosti, ve kterém se na základě analýzy vztahů mezi znaky jakosti výrobku a požadavky zákazníka, hodnocení důležitosti požadavků a porovnání s konkurencí vyhodnocuje úplnost a důležitost znaků jakosti a navrhují se jejich optimální hodnoty. A-2: Funkce výrobku - Znaky jakosti výrobku Na rozdíl od diagramu A-1, kde požadavky jsou hlasem zákazníka, jsou zde znaky jakosti výrobku analyzovány ve vztahu k jeho funkcím, které jsou hlasem vývojového pracovníka. Diagram zejména umožňuje identifikovat funkce výrobku, pro které nejsou stanoveny žádné znaky jakosti, a znaky jakosti, které se nevztahují k žádným funkcím. A-3: Znaky jakosti výrobku - Znaky jakosti výrobku Diagram odpovídá střeše v „Domě jakosti“ a jeho účelem je analyzovat vzájemné korelace mezi jednotlivými znaky jakosti výrobku. Znalost těchto vztahů je důležitá při optimalizaci hodnot znaků jakosti, neboť u některých může jejich změna ovlivnit 47
Page 1 and 2: Vysoká škola báňská - Technick
Page 3 and 4: OBSAH Kap. 1. PLÁNOVÁNÍ JAKOSTI,
Page 5: VÝKLAD Následuje vlastní výklad
Page 8 and 9: Plánování jakosti, plán jakosti
Page 22 and 23: Přístupy k plánování jakosti p
Page 48 and 49: Pokročilé postupy aplikace vybran
Page 50 and 51: Díly Relativní váha % zlomení r
Page 52 and 53: Souhrn Tuha zaváděna pružinou Vy
Page 68 and 69: Vypovídací schopnost indexů způ
Page 78 and 79: hodnota indexu způsobilosti hodnot
Page 80 and 81: hodnota indexu způsobilosti Vypov
Page 88 and 89: hranice konfidenčního intervalu o
Page 90 and 91: minimální hodnota odhadu Cpk Vypo
Page 92 and 93: Postupy analýzy způsobilosti proc
Page 94 and 95: Postupy analýzy způsobilosti proc
Page 96 and 97:
Postupy analýzy způsobilosti proc
Page 98 and 99:
p o d íl n e sh o d n ý c h je d
Page 100 and 101:
o če ká va ný výskyt ne sho d n
Page 102 and 103:
m a x im á ln í h o d n o ta p o
Page 104 and 105:
Analýzy systémů měření 7 ANAL
Page 106 and 107:
Analýzy systémů měření Výkla
Page 108 and 109:
Analýzy systémů měření Analý
Page 110 and 111:
Analýzy systémů měření x 13 1
Page 112 and 113:
Analýzy systémů měření Bˆ i
Page 114 and 115:
Analýzy systémů měření Analý
Page 116 and 117:
odchylka Analýzy systémů měřen
Page 118 and 119:
Analýzy systémů měření V př
Page 120 and 121:
Analýzy systémů měření 2. Mě
Page 122 and 123:
Analýzy systémů měření Obr. 7
Page 124 and 125:
Analýzy systémů měření dozoro
Page 126 and 127:
Analýzy systémů měření R h
Page 128 and 129:
Analýzy systémů měření 7. Vyh
Page 130 and 131:
Analýzy systémů měření x . j.
Page 132 and 133:
Analýzy systémů měření 11. Vy
Page 134 and 135:
Analýzy systémů měření Tab. 7
Page 136 and 137:
Analýza systémů měření při k
Page 138 and 139:
Page 140 and 141:
Page 142 and 143:
Řešení problémů postupem Globa
Page 144 and 145:
Page 146 and 147:
Page 148 and 149:
Management jakosti projektů Z hled
Page 150 and 151:
Management jakosti projektů 2) Fá
Page 152 and 153:
Management jakosti projektů Otázk
Page 154 and 155:
Management jakosti projektů Proce
Page 156 and 157:
Management jakosti projektů Vytv
Page 158 and 159:
Management jakosti projektů MĚŘE
Page 160 and 161:
Klíčové pojmy 11 KLÍČOVÉ POJM
Page 162 and 163:
Klíčové pojmy Projektová organi
Page 164 and 165:
Klíč k odpovědím na otázky Př
Page 166 and 167:
Klíč k odpovědím na otázky Dia
Page 168 and 169:
Klíč k odpovědím na otázky Kap
Page 170 and 171:
Klíč k odpovědím na otázky 2.
Page 172:
Klíč k odpovědím na otázky 2.
show all

StudijnÃ­ text [pdf] - Personalizace vÃ½uky prostÅednictvÃ­m e-learningu

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

Delete template?

Save as template?

StudijnÃ text [pdf] - Personalizace vÃ½uky prostÅednictvÃm e-learningu