Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Klíč k odpovědím na otázky<br />
Kapitola 4.2<br />
1. Jakému typu závislosti odpovídá závislost indexů C p a C pk na hodnotě<br />
směrodatné odchylky sledovaného znaku jakosti<br />
Vzhledem k tomu, že hodnota směrodatné odchylky je ve výpočtových vztazích ve<br />
jmenovateli, jedná se o hyperbolickou závislost.<br />
2. V jakém případě mají závislosti indexů způsobilosti procesu C p , C pk , C pm , C pmk na<br />
hodnotě směrodatné odchylky stejný průběh<br />
Jedná se o situaci, kdy střední hodnota sledovaného znaku odpovídá středu tolerance a ten<br />
je zároveň cílovou hodnotou.<br />
3. Vysvětlete průběhy závislosti indexů C p a C pk na střední hodnotě sledovaného<br />
znaku jakosti.<br />
Index způsobilosti C p je závislý pouze na hodnotě směrodatné odchylky, takže při změně<br />
střední hodnoty zůstává stejný. Hodnota indexu C pk je závislá na vzdálenosti střední hodnoty<br />
sledovaného znaku od bližší toleranční meze. V případě, že střední hodnota leží mimo<br />
toleranční meze, je index C pk záporný, pokud leží právě na jedné z mezí, je jeho hodnota<br />
nulová. Pokud se střední hodnota přibližuje středu tolerance hodnota indexu C pk lineárně<br />
narůstá a při dosažení středu tolerance dosáhne úrovně C p .<br />
4. Za jakých podmínek může nastat situace, kdy změna polohy sledovaného znaku<br />
vůči tolerančním mezím není doprovázena změnou indexu způsobilosti C pk <br />
Je to v případech, kdy snižování vzdálenosti střední hodnoty od bližší toleranční meze je<br />
doprovázeno proporcionálním poklesem variability.<br />
Kapitola 4.3<br />
1. Vysvětlete, jak počet shromážděných údajů ovlivňuje vypovídací schopnost<br />
indexů způsobilosti.<br />
Při malém počtu údajů nemusí být dostatečně dobře charakterizována skutečná variabilita<br />
sledovaného znaku jakosti a výrazně se zvětšuje šířka konfidenčního intervalu odhadu<br />
příslušných indexů.<br />
2. Může být stejný proces klasifikován v jednom případě jako nezpůsobilý a<br />
v druhém jako způsobilý<br />
Ano, může k tomu dojít v případě, že produkty jsou určeny pro různé zákazníky, kteří mají<br />
odlišné toleranční meze sledovaného znaku.<br />
3. Pro vyhodnocený index C pk byl stanoven dvoustranný konfidenční interval. Co<br />
musí být splněno, aby bylo možné proces považovat za způsobilý<br />
Dolní mez stanoveného konfidenčního intervalu musí být alespoň rovna nebo překračovat<br />
zadanou mezní hodnotu (obvykle 1,33).<br />
168