Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Klíč k odpovědím na otázky<br />
Kapitola 3.3<br />
1. Čím se liší metody FMEA a FTA.<br />
Cílem metody FMEA je minimalizovat rizika možných vad, přičemž příslušné riziko zahrnuje<br />
význam vady, pravděpodobnost jejího výskytu a její odhalitelnost. U metody FTA je cílem<br />
minimalizovat pravděpodobnost výskytu vady (poruchy). Metoda FMEA je induktivní<br />
metodou, metoda FTA deduktivní metodou. I díky tomu se obě metody vhodně doplňují.<br />
2. Vysvětlete princip hradla „A“.<br />
Hradlo „A“ (hradlo AND) se používá v takovém případě větvení událostí, kdy platí, že událost<br />
na výstupu nastane pouze tehdy, když současně nastanou všechny události na vstupu.<br />
3. Vysvětlete princip hradla „NEBO“.<br />
Hradlo „NEBO“ (hradlo OR) se používá v takovém případě větvení událostí, kdy platí, že<br />
událost na výstupu nastane tehdy, když nastane kterákoliv z událostí na vstupu.<br />
4. Jak lze snížit pravděpodobnost nežádoucí události<br />
Účinnými způsoby pro snižování pravděpodobnosti výskytu poruchové události je zvyšování<br />
počtu hradel typu „A“ nebo snižování pravděpodobnosti výskytu elementárních událostí.<br />
Zvýšení počtu hradel „A“ lze zajistit zálohováním vybraných prvků systému nebo spřažením<br />
jejich funkce s jinými prvky systému.<br />
Kapitola 4.1<br />
1. Jakým způsobem se ověřuje statistická zvládnutost procesu<br />
Statistická zvládnutost procesu se ověřuje pomocí regulačního diagramu, který je grafickým<br />
nástrojem, který je schopen odlišit působení vymezitelných příčin variability od působení<br />
náhodných příčin variability.<br />
2. Jakým způsobem se ověřuje normalita dat<br />
Ověření normality dat se provádí pomocí testů, například testu χ2 nebo Shapiro-Wilkova<br />
testu.<br />
3. O čem vypovídá index způsobilosti C pk a jaký je jeho vztah k indexu C p <br />
Index způsobilosti C pk zohledňuje jak variabilitu sledovaného znaku jakosti, tak jeho polohu<br />
vůči tolerančním mezím, takže charakterizuje skutečnou způsobilost procesu dodržovat<br />
předepsané toleranční meze. Jeho hodnota je menší nebo rovna hodnotě C p . Rovnost těchto<br />
indexů nastává v případě, kdy je proces centrován na střed tolerance.<br />
4. O čem vypovídá index způsobilosti C pmk a jaký je jeho vztah k indexu C pk <br />
Index způsobilosti C pmk posuzuje způsobilost procesu dodržovat předepsané toleranční<br />
meze a míru seřízení procesu na cílovou hodnotu. Jeho hodnota je menší nebo rovna<br />
hodnotě C pk . Rovnost těchto indexů nastává v případě, kdy je proces seřízen na cílovou<br />
hodnotu.<br />
167