31.01.2015 Views

Studijní text [pdf] - Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu

Studijní text [pdf] - Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu

Studijní text [pdf] - Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Klíč k odpovědím na otázky<br />

Kapitola 3.3<br />

1. Čím se liší metody FMEA a FTA.<br />

Cílem metody FMEA je minimalizovat rizika možných vad, přičemž příslušné riziko zahrnuje<br />

význam vady, pravděpodobnost jejího výskytu a její odhalitelnost. U metody FTA je cílem<br />

minimalizovat pravděpodobnost výskytu vady (poruchy). Metoda FMEA je induktivní<br />

metodou, metoda FTA deduktivní metodou. I díky tomu se obě metody vhodně doplňují.<br />

2. Vysvětlete princip hradla „A“.<br />

Hradlo „A“ (hradlo AND) se používá v takovém případě větvení událostí, kdy platí, že událost<br />

na výstupu nastane pouze tehdy, když současně nastanou všechny události na vstupu.<br />

3. Vysvětlete princip hradla „NEBO“.<br />

Hradlo „NEBO“ (hradlo OR) se používá v takovém případě větvení událostí, kdy platí, že<br />

událost na výstupu nastane tehdy, když nastane kterákoliv z událostí na vstupu.<br />

4. Jak lze snížit pravděpodobnost nežádoucí události<br />

Účinnými způsoby pro snižování pravděpodobnosti výskytu poruchové události je zvyšování<br />

počtu hradel typu „A“ nebo snižování pravděpodobnosti výskytu elementárních událostí.<br />

Zvýšení počtu hradel „A“ lze zajistit zálohováním vybraných prvků systému nebo spřažením<br />

jejich funkce s jinými prvky systému.<br />

Kapitola 4.1<br />

1. Jakým způsobem se ověřuje statistická zvládnutost procesu<br />

Statistická zvládnutost procesu se ověřuje pomocí regulačního diagramu, který je grafickým<br />

nástrojem, který je schopen odlišit působení vymezitelných příčin variability od působení<br />

náhodných příčin variability.<br />

2. Jakým způsobem se ověřuje normalita dat<br />

Ověření normality dat se provádí pomocí testů, například testu χ2 nebo Shapiro-Wilkova<br />

testu.<br />

3. O čem vypovídá index způsobilosti C pk a jaký je jeho vztah k indexu C p <br />

Index způsobilosti C pk zohledňuje jak variabilitu sledovaného znaku jakosti, tak jeho polohu<br />

vůči tolerančním mezím, takže charakterizuje skutečnou způsobilost procesu dodržovat<br />

předepsané toleranční meze. Jeho hodnota je menší nebo rovna hodnotě C p . Rovnost těchto<br />

indexů nastává v případě, kdy je proces centrován na střed tolerance.<br />

4. O čem vypovídá index způsobilosti C pmk a jaký je jeho vztah k indexu C pk <br />

Index způsobilosti C pmk posuzuje způsobilost procesu dodržovat předepsané toleranční<br />

meze a míru seřízení procesu na cílovou hodnotu. Jeho hodnota je menší nebo rovna<br />

hodnotě C pk . Rovnost těchto indexů nastává v případě, kdy je proces seřízen na cílovou<br />

hodnotu.<br />

167

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!