Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
Analýzy systémů měření<br />
11. Vyhodnocení celkové variability<br />
Pomocí hodnoty variability mezi měřenými vzorky a opakovatelnosti a<br />
reprodukovatelnosti měření pak lze stanovit celkovou variabilitu (TV – Total<br />
Variation) podle vztahu:<br />
TV<br />
<br />
GRR<br />
2 PV 2<br />
V případě, že vzorky nereprezentují výrobní rozpětí a je známa způsobilost<br />
procesu, lze<br />
celkovou variabilitu odhadnout pomocí směrodatné odchylky<br />
sledovaného znaku dosahované procesem:<br />
TV procesu<br />
Pokud není způsobilost procesu známa, lze celkovou variabilitu stanovit jako<br />
maximální hodnotu směrodatné odchylky sledovaného znaku, při které ještě proces<br />
bude klasifikován jako způsobilý:<br />
<br />
procesu,max<br />
USL LSL<br />
<br />
6 C<br />
P,min<br />
Namísto k celkové variabilitě, vyjádřené jedním z uvedených způsobů, lze<br />
opakovatelnost a reprodukovatelnost vztahovat rovněž k šestině požadovaného<br />
tolerančního rozpětí sledovaného znaku. Potom se celková variabilita vyjadřuje<br />
pomocí vztahu:<br />
TV<br />
USL LSL<br />
<br />
6<br />
Vzhledem k tomu, že způsob vyjádření celkové variability výrazně ovlivňuje<br />
výsledky analýzy, je potřeba ho vždy jednoznačně specifikovat!<br />
12. Výpočet procentuálního podílu opakovatelnosti a reprodukovatelnosti<br />
z celkové variability<br />
Dalším krokem analýzy opakovatelnosti a reprodukovatelnosti měření je pak<br />
vyjádření opakovatelnosti, reprodukovatelnosti, opakovatelnosti a<br />
reprodukovatelnosti a variability mezi vzorky v procentech z celkové variability.<br />
Příslušné hodnoty se počítají podle vztahů:<br />
132