Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Analýzy systémů měření<br />
R<br />
0,2<br />
0,16<br />
0,12<br />
0,08<br />
Operátor A Operátor B Operátor C<br />
UCL<br />
0,04<br />
CL<br />
0<br />
0 5 10 15 20 25 30<br />
Obr. 7.6:<br />
Regulační diagram pro variační rozpětí k posouzení statistické<br />
zvládnutosti procesu měření z hlediska variability opakovaných měření.<br />
V případě, že tomu tak není, je vhodné pro další postup rozlišit dvě situace.<br />
Pokud je statistická nezvládnutost (výskyt vymezitelných příčin variability) zjištěna<br />
pouze u jednoho operátora, je to obvykle způsobeno tím, že jeho metoda měření se<br />
liší od metody používané ostatními. Metoda měření by se měla sjednotit, příslušná<br />
měření zopakovat a opakovaně provést výpočet regulačních mezí a analýzu<br />
regulačního diagramu. Pokud se však statistická nezvládnutost (vymezitelné příčiny<br />
vyvolávající zvýšenou variabilitu opakovaných měření) občas vyskytuje u všech<br />
operátorů, je systém měření příliš citlivý na činnost operátora a je potřeba ho zlepšit.<br />
6. Vyhodnocení opakovatelnosti měření<br />
Po dosažení stavu, kdy proces měření je z hlediska dosahované variability<br />
opakovaných měření statisticky zvládnutý, lze stanovit hodnotu opakovatelnosti<br />
měření (EV – Equipment Variation) pomocí vztahu:<br />
EV<br />
kde:<br />
<br />
e<br />
<br />
R<br />
d<br />
*<br />
2<br />
σ e<br />
*<br />
d<br />
2<br />
- směrodatná odchylka opakovatelnosti<br />
- koeficient závislý na počtu opakování měření a součinu počtu<br />
vzorků a počtu operátorů (viz. příloha 2; m – počet opakování, g –<br />
počet součástí násobený počtem operátorů)<br />
127