Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Analýzy systémů měření<br />
GRR analýza - metoda průměru a rozpětí<br />
Analýza opakovatelnosti a reprodukovatelnosti systému měření metodou průměru<br />
a rozpětí je mnohem lépe propracována a poskytuje mnohem více informací než<br />
metoda založená na rozpětí. Velice důležité je, že aplikací této metody lze<br />
samostatně odlišit variabilitu vyvolanou opakovatelností a reprodukovatelnosti<br />
měření. Aplikace metody průměru a rozpětí probíhá v následujících krocích:<br />
1. Výběr systému měření<br />
Prvním krokem analýzy systému měření by mělo být ověření, zda je měřena<br />
správná veličina. K měření by mělo být vybrán systém měření s dostatečnou<br />
rozlišovací schopností. Obvykle se požaduje možnost odečítání alespoň jedné<br />
desetiny z očekávané variability sledovaného znaku.<br />
2. Stanovení základních parametrů analýzy<br />
Dalším krokem přípravné fáze je stanovení základních parametrů analýzy<br />
systému měření. Je potřeba určit počet operátorů, kteří budou měření provádět,<br />
počet měřených vzorků a počet opakovaných měření (minimálně 10 vzorků a 2<br />
měření každého vzorku každým operátorem).<br />
3. Výběr měřených vzorků<br />
Měřené vzorky výrobků, na kterých je analýza systému měření prováděna,<br />
mají být vybrány z probíhajícího procesu tak, aby reprezentovaly a rovnoměrně<br />
pokrývaly celé výrobní rozpětí. Před vlastním měřením se vybrané vzorky očíslují.<br />
4. Vlastní měření<br />
Vlastní měření vybraných vzorků se provádí v místě používání systému<br />
měření a všichni operátoři by měli používat stejný postup. Měření se provádí<br />
v náhodném pořadí a operátoři by neměli vědět, který vzorek měří (čísla na<br />
měřených vzorcích nesmí být viditelná), a při opakovaném měření by neměli znát<br />
předchozí výsledek. Aby bylo možné tyto podmínky zajistit, je vlastní měření<br />
123