31.01.2015 Views

Studijní text [pdf] - Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu

Studijní text [pdf] - Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu

Studijní text [pdf] - Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Analýzy systémů měření<br />

GRR analýza - metoda průměru a rozpětí<br />

Analýza opakovatelnosti a reprodukovatelnosti systému měření metodou průměru<br />

a rozpětí je mnohem lépe propracována a poskytuje mnohem více informací než<br />

metoda založená na rozpětí. Velice důležité je, že aplikací této metody lze<br />

samostatně odlišit variabilitu vyvolanou opakovatelností a reprodukovatelnosti<br />

měření. Aplikace metody průměru a rozpětí probíhá v následujících krocích:<br />

1. Výběr systému měření<br />

Prvním krokem analýzy systému měření by mělo být ověření, zda je měřena<br />

správná veličina. K měření by mělo být vybrán systém měření s dostatečnou<br />

rozlišovací schopností. Obvykle se požaduje možnost odečítání alespoň jedné<br />

desetiny z očekávané variability sledovaného znaku.<br />

2. Stanovení základních parametrů analýzy<br />

Dalším krokem přípravné fáze je stanovení základních parametrů analýzy<br />

systému měření. Je potřeba určit počet operátorů, kteří budou měření provádět,<br />

počet měřených vzorků a počet opakovaných měření (minimálně 10 vzorků a 2<br />

měření každého vzorku každým operátorem).<br />

3. Výběr měřených vzorků<br />

Měřené vzorky výrobků, na kterých je analýza systému měření prováděna,<br />

mají být vybrány z probíhajícího procesu tak, aby reprezentovaly a rovnoměrně<br />

pokrývaly celé výrobní rozpětí. Před vlastním měřením se vybrané vzorky očíslují.<br />

4. Vlastní měření<br />

Vlastní měření vybraných vzorků se provádí v místě používání systému<br />

měření a všichni operátoři by měli používat stejný postup. Měření se provádí<br />

v náhodném pořadí a operátoři by neměli vědět, který vzorek měří (čísla na<br />

měřených vzorcích nesmí být viditelná), a při opakovaném měření by neměli znát<br />

předchozí výsledek. Aby bylo možné tyto podmínky zajistit, je vlastní měření<br />

123

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!