![Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu](https://img.yumpu.com/36608551/117/500x640/studijna-text-pdf-personalizace-va-1-2-uky-prostaednictva-m-e-learningu.jpg)
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
odchylka Analýzy systémů měření 6. Proložení rovnice přímky V dalším kroku je aplikována regresní analýza a závislost odchylek na referenčních hodnotách vzorků je popsána rovnicí přímky (viz obr.7.4): y b 0 b1 xr kde: y – odchylka naměřené hodnoty od referenční hodnoty x r – referenční hodnota b 0 – absolutní člen b 1 – regresní koeficient 1,5 1 y = -0,1317x + 0,7367 R 2 = 0,7143 0,5 0 -0,5 -1 0 4 8 12 x_ref Obr.7.4 : Příklad závislosti odchylky naměřených hodnot od referenčních hodnot na referenčních hodnotách 7. Testování statistické významnosti regresního koeficientu a absolutního členu Konečné vyhodnocení linearity systému měření je založeno na testování statistické významnosti regresního koeficientu a absolutního členu. Linearita systému měření je považována za přijatelnou v případech, kdy odhad regresního koeficientu b 1 není statisticky významný (nelze zamítnout hypotézu, že je roven nule). V podstatě se jedná o posouzení, zda proložená přímka se příliš neodlišuje od rovnoběžky s osou x. Zároveň by mělo být potvrzeno, že i odhad absolutního členu b 0 je statisticky nevýznamný Vyhodnocení statistické významnosti regresního 116
Analýzy systémů měření koeficientu konfidenčních intervalů. a absolutního členu lze provést pomocí t- testu nebo pomocí Tak například konfidenční interval odhadu regresního koeficientu se vypočítá podle vztahu: b 1 t sb 1 1 b1 t s 1 ,1 ,1 b 2 2 kde: t ,1 2 1 sb 1 s n 2 xi x i 1 - kvantil Studentova rozdělení - počet stupňů volnosti ( n 2 ) s b 1 - výběrová směrodatná odchylka regresního koeficientu kde s je výběrová směrodatná odchylka reziduí: s n i 1 y i ŷ n 2 i 2 V případě, že konfidenční interval odhadu regresního koeficientu zahrnuje nulu, lze regresní koeficient považovat za statisticky nevýznamný. Konfidenční interval odhadu absolutního členu se vypočítá podle vztahu: b 0 t sb 0 b0 t s ,1 ,1 2 2 kde: 0 b 0 s b 0 - výběrová směrodatná odchylka absolutního členu sb 0 s n i 1 n xi x i 1 n x 2 i 2 117
- Page 66 and 67: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 68 and 69: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 70 and 71: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 72 and 73: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 74 and 75: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 76 and 77: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 78 and 79: hodnota indexu způsobilosti hodnot
- Page 80 and 81: hodnota indexu způsobilosti Vypov
- Page 82 and 83: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 84 and 85: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 86 and 87: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 88 and 89: hranice konfidenčního intervalu o
- Page 90 and 91: minimální hodnota odhadu Cpk Vypo
- Page 92 and 93: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 94 and 95: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 96 and 97: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 98 and 99: p o d íl n e sh o d n ý c h je d
- Page 100 and 101: o če ká va ný výskyt ne sho d n
- Page 102 and 103: m a x im á ln í h o d n o ta p o
- Page 104 and 105: Analýzy systémů měření 7 ANAL
- Page 106 and 107: Analýzy systémů měření Výkla
- Page 108 and 109: Analýzy systémů měření Analý
- Page 110 and 111: Analýzy systémů měření x 13 1
- Page 112 and 113: Analýzy systémů měření Bˆ i
- Page 114 and 115: Analýzy systémů měření Analý
- Page 118 and 119: Analýzy systémů měření V př
- Page 120 and 121: Analýzy systémů měření 2. Mě
- Page 122 and 123: Analýzy systémů měření Obr. 7
- Page 124 and 125: Analýzy systémů měření dozoro
- Page 126 and 127: Analýzy systémů měření R h
- Page 128 and 129: Analýzy systémů měření 7. Vyh
- Page 130 and 131: Analýzy systémů měření x . j.
- Page 132 and 133: Analýzy systémů měření 11. Vy
- Page 134 and 135: Analýzy systémů měření Tab. 7
- Page 136 and 137: Analýza systémů měření při k
- Page 138 and 139: Analýza systémů měření při k
- Page 140 and 141: Analýza systémů měření při k
- Page 142 and 143: Řešení problémů postupem Globa
- Page 144 and 145: Řešení problémů postupem Globa
- Page 146 and 147: Řešení problémů postupem Globa
- Page 148 and 149: Management jakosti projektů Z hled
- Page 150 and 151: Management jakosti projektů 2) Fá
- Page 152 and 153: Management jakosti projektů Otázk
- Page 154 and 155: Management jakosti projektů Proce
- Page 156 and 157: Management jakosti projektů Vytv
- Page 158 and 159: Management jakosti projektů MĚŘE
- Page 160 and 161: Klíčové pojmy 11 KLÍČOVÉ POJM
- Page 162 and 163: Klíčové pojmy Projektová organi
- Page 164 and 165: Klíč k odpovědím na otázky Př
Analýzy systémů měření<br />
koeficientu<br />
konfidenčních intervalů.<br />
a absolutního členu lze provést pomocí t- testu nebo pomocí<br />
Tak například konfidenční interval odhadu regresního koeficientu se vypočítá<br />
podle vztahu:<br />
b<br />
1<br />
t<br />
<br />
sb<br />
<br />
1 1<br />
b1<br />
t<br />
<br />
s<br />
1<br />
,1 <br />
,1 <br />
b<br />
2<br />
2<br />
kde:<br />
t<br />
<br />
,1 <br />
2<br />
1<br />
sb<br />
1<br />
s<br />
n<br />
2<br />
xi<br />
x <br />
i 1<br />
- kvantil Studentova rozdělení<br />
- počet stupňů volnosti ( n 2 )<br />
s<br />
b 1<br />
- výběrová směrodatná odchylka regresního koeficientu<br />
kde s je výběrová směrodatná odchylka reziduí:<br />
s <br />
n<br />
<br />
i 1<br />
y<br />
i<br />
ŷ<br />
n 2<br />
i<br />
<br />
2<br />
V případě, že konfidenční interval odhadu regresního koeficientu zahrnuje<br />
nulu, lze regresní koeficient považovat za statisticky nevýznamný.<br />
Konfidenční interval odhadu absolutního členu se vypočítá podle vztahu:<br />
b<br />
0<br />
t<br />
<br />
sb<br />
0<br />
b0<br />
t<br />
<br />
s<br />
,1 <br />
,1 <br />
2<br />
2<br />
kde:<br />
0 b 0<br />
s<br />
b 0<br />
- výběrová směrodatná odchylka absolutního členu<br />
sb<br />
0<br />
s<br />
n <br />
<br />
i 1<br />
n<br />
xi<br />
x <br />
i 1<br />
n<br />
x<br />
2<br />
i<br />
2<br />
117
Change language