Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
odchylka<br />
Analýzy systémů měření<br />
6. Proložení rovnice přímky<br />
V dalším kroku je aplikována regresní analýza a závislost odchylek na<br />
referenčních hodnotách vzorků je popsána rovnicí přímky (viz obr.7.4):<br />
y<br />
b<br />
0<br />
b1<br />
xr<br />
kde:<br />
y – odchylka naměřené hodnoty od referenční hodnoty<br />
x r – referenční hodnota<br />
b 0 – absolutní člen<br />
b 1 – regresní koeficient<br />
1,5<br />
1<br />
y = -0,1317x + 0,7367<br />
R 2 = 0,7143<br />
0,5<br />
0<br />
-0,5<br />
-1<br />
0 4 8 12<br />
x_ref<br />
Obr.7.4 :<br />
Příklad závislosti odchylky naměřených hodnot od referenčních<br />
hodnot na referenčních hodnotách<br />
7. Testování statistické významnosti regresního koeficientu a absolutního<br />
členu<br />
Konečné vyhodnocení linearity systému měření je založeno na testování<br />
statistické významnosti regresního koeficientu a absolutního členu. Linearita systému<br />
měření je považována za přijatelnou v případech, kdy odhad regresního koeficientu<br />
b 1<br />
není statisticky významný (nelze zamítnout hypotézu, že je roven nule).<br />
V podstatě se jedná o posouzení, zda proložená přímka se příliš neodlišuje od<br />
rovnoběžky s osou x. Zároveň by mělo být potvrzeno, že i odhad absolutního členu<br />
b 0 je statisticky nevýznamný<br />
Vyhodnocení statistické významnosti regresního<br />
116