![Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu](https://img.yumpu.com/36608551/106/500x640/studijna-text-pdf-personalizace-va-1-2-uky-prostaednictva-m-e-learningu.jpg)
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Analýzy systémů měření Výklad Na systémy měření působí celá řada různých faktorů, které ovlivňují naměřené hodnoty. Jedná se například o příčiny související s vlastnostmi samotného měřicího prostředku, s postupem měření, s pracovníkem provádějícím měření, s měřeným objektem, vlastnostmi prostředí, ve kterém měření probíhá, a s řadou dalších faktorů. Působení těchto příčin a míru jejich vlivu lze odhalit a kvantifikovat pomocí analýzy statistických vlastností systémů měření. Vlastnosti systému měření se v zásadě dají rozdělit na charakteristiky polohy a charakteristiky variability. K charakteristikám polohy se například řadí: stabilita strannost linearita Stabilita systému měření (drift) je charakterizována jako celková variabilita výsledků měření, získaných měřením jednoho znaku v dostatečně dlouhém časovém úseku. Tato definice je dosti obecná, přesnější vymezení poskytuje až doplňující informace, která stabilitu charakterizuje jako změnu strannosti v čase. Strannost systému měření (bias) je definována jako rozdíl mezi aritmetickým průměrem opakovaných měření stejného znaku a přijatou referenční hodnotou. Jedná se v podstatě o průměrnou odchylku naměřených hodnot od referenční hodnoty. Linearita systému měření (linearity) je charakterizována jako rozdíl mezi hodnotami strannosti v pracovním rozsahu systému měření. Při jejím vyhodnocení se tedy jedná o posouzení, zda hodnota strannosti závisí na velikosti naměřené hodnoty (v rozmezí příslušného pracovního rozsahu). K charakteristikám variability systému měření se například řadí: opakovatelnost reprodukovatelnost konzistence uniformita Opakovatelnost systému měření (repeatability) charakterizuje variabilitu systému měření v podmínkách opakovatelnosti. Podmínky opakovatelnosti jsou 106
Analýzy systémů měření podmínky, kdy opakovaná měření stejného výrobku provádí stejný operátor, stejným systémem měření a v co nejkratším čase. Opakovatelnost tedy vyjadřuje variabilitu vyvolanou náhodnými příčinami variability, jež působí uvnitř systému měření. Reprodukovatelnost systému měření (reproducibility) je definována jako variabilita průměrných hodnot měření stejného výrobku za různých podmínek. Těmito „různými podmínkami“ jsou obvykle rozdílní operátoři, kteří tato měření provádějí, může se však jednat i o rozdílná místa měření nebo o různé systémy měření. Konzistence systému měření souvisí se stabilitou systému měření. Na rozdíl od stability systému měření, která posuzuje změnu strannosti v čase, konzistence posuzuje změnu opakovatelnosti v čase. Uniformita systému měření (uniformity) posuzuje změnu opakovatelnosti v pracovním rozsahu systému měření. Vyhodnocení uniformity doplňuje analýzu linearity systému měření, podobně jako vyhodnocení konzistence doplňuje analýzu stability systému měření. Vyhodnocení uniformity tedy poskytuje informaci, zda opakovatelnost systému měření závisí na velikosti naměřené hodnoty. Vlastnosti systému měření se vyhodnocují v samostatných studiích nebo kombinovaných studiích, které umožňují vyhodnotit několik vlastností současně. Příkladem těchto kombinovaných studií je například hodnocení systémů měření pomocí indexů způsobilosti C g a C gk , které umožňují vyhodnotit opakovatelnost a strannost měření nebo studie GRR, ve které se vyhodnocuje opakovatelnost a reprodukovatelnost měření. POSTUPY ANALÝZY VYBRANÝCH STATISTICKÝCH VLASTNOSTÍ MĚŘENÍ SYSTÉMŮ V následujícím textu jsou uvedeny postupy analýzy vybraných statistických vlastností systémů měření Ve všech případech se předpokládá, že měření lze opakovat a že měřený objekt se měřením nemění. Vždy by měl být zvolen systém měření s dostatečnou rozlišovací schopností a analýzám by mělo předcházet ověření, že je měřena správná veličina. 107
- Page 56 and 57: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 58 and 59: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 60 and 61: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 62 and 63: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 64 and 65: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 66 and 67: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 68 and 69: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 70 and 71: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 72 and 73: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 74 and 75: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 76 and 77: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 78 and 79: hodnota indexu způsobilosti hodnot
- Page 80 and 81: hodnota indexu způsobilosti Vypov
- Page 82 and 83: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 84 and 85: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 86 and 87: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 88 and 89: hranice konfidenčního intervalu o
- Page 90 and 91: minimální hodnota odhadu Cpk Vypo
- Page 92 and 93: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 94 and 95: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 96 and 97: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 98 and 99: p o d íl n e sh o d n ý c h je d
- Page 100 and 101: o če ká va ný výskyt ne sho d n
- Page 102 and 103: m a x im á ln í h o d n o ta p o
- Page 104 and 105: Analýzy systémů měření 7 ANAL
- Page 108 and 109: Analýzy systémů měření Analý
- Page 110 and 111: Analýzy systémů měření x 13 1
- Page 112 and 113: Analýzy systémů měření Bˆ i
- Page 114 and 115: Analýzy systémů měření Analý
- Page 116 and 117: odchylka Analýzy systémů měřen
- Page 118 and 119: Analýzy systémů měření V př
- Page 120 and 121: Analýzy systémů měření 2. Mě
- Page 122 and 123: Analýzy systémů měření Obr. 7
- Page 124 and 125: Analýzy systémů měření dozoro
- Page 126 and 127: Analýzy systémů měření R h
- Page 128 and 129: Analýzy systémů měření 7. Vyh
- Page 130 and 131: Analýzy systémů měření x . j.
- Page 132 and 133: Analýzy systémů měření 11. Vy
- Page 134 and 135: Analýzy systémů měření Tab. 7
- Page 136 and 137: Analýza systémů měření při k
- Page 138 and 139: Analýza systémů měření při k
- Page 140 and 141: Analýza systémů měření při k
- Page 142 and 143: Řešení problémů postupem Globa
- Page 144 and 145: Řešení problémů postupem Globa
- Page 146 and 147: Řešení problémů postupem Globa
- Page 148 and 149: Management jakosti projektů Z hled
- Page 150 and 151: Management jakosti projektů 2) Fá
- Page 152 and 153: Management jakosti projektů Otázk
- Page 154 and 155: Management jakosti projektů Proce
Analýzy systémů měření<br />
Výklad<br />
Na systémy měření působí celá řada různých faktorů, které ovlivňují<br />
naměřené hodnoty. Jedná se například o příčiny související s vlastnostmi samotného<br />
měřicího prostředku, s postupem měření, s pracovníkem provádějícím měření,<br />
s měřeným objektem, vlastnostmi prostředí, ve kterém měření probíhá, a s řadou<br />
dalších faktorů. Působení těchto příčin a míru jejich vlivu lze odhalit a kvantifikovat<br />
pomocí analýzy statistických vlastností systémů měření.<br />
Vlastnosti systému měření se v zásadě dají rozdělit na charakteristiky polohy<br />
a charakteristiky variability. K charakteristikám polohy se například řadí:<br />
stabilita<br />
strannost<br />
linearita<br />
Stabilita systému měření (drift) je charakterizována jako celková variabilita<br />
výsledků měření, získaných měřením jednoho znaku v dostatečně dlouhém časovém<br />
úseku. Tato definice je dosti obecná, přesnější vymezení poskytuje až doplňující<br />
informace, která stabilitu charakterizuje jako změnu strannosti v čase.<br />
Strannost systému měření (bias) je definována jako rozdíl mezi aritmetickým<br />
průměrem opakovaných měření stejného znaku a přijatou referenční hodnotou.<br />
Jedná se v podstatě o průměrnou odchylku naměřených hodnot od referenční<br />
hodnoty.<br />
Linearita systému měření (linearity) je charakterizována jako rozdíl mezi<br />
hodnotami strannosti v pracovním rozsahu systému měření. Při jejím vyhodnocení se<br />
tedy jedná o posouzení, zda hodnota strannosti závisí na velikosti naměřené hodnoty<br />
(v rozmezí příslušného pracovního rozsahu).<br />
K charakteristikám variability systému měření se například řadí:<br />
opakovatelnost<br />
reprodukovatelnost<br />
konzistence<br />
uniformita<br />
Opakovatelnost systému měření (repeatability) charakterizuje variabilitu<br />
systému měření v podmínkách opakovatelnosti. Podmínky opakovatelnosti jsou<br />
106
Change language