Studijní text [pdf] - Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu

Studijní text [pdf] - Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu Studijní text [pdf] - Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu

person.vsb.cz
from person.vsb.cz More from this publisher
31.01.2015 Views

Analýzy systémů měření 7 ANALÝZY SYSTÉMŮ MĚŘENÍ Jedním ze základních principů současného managementu jakosti je rozhodování na základě faktů. Tato fakta jsou ve většině případů získána měřením. Naměřené údaje se tak stávají základním podkladem pro důležitá rozhodnutí, například při kontrole jakosti produktů, při regulaci procesů, při hodnocení účinnosti nápravných opatření, realizaci aktivit zlepšování apod. Navrhovanému nebo již používanému systému měření je potřeba věnovat náležitou pozornost, neboť nevyhovující systém měření může poskytnout zkreslené informace, které mohou vést k nesprávnému rozhodnutí. Ověřování přijatelnosti systému měření, který bude používán při shromažďování potřebných údajů, je tedy důležitou součástí plánování a zlepšování jakosti a například v oblasti automobilového průmyslu je striktně požadováno (MSA – Measurement System Analysis). Znalosti vlastností systémů měření jsou velice důležité například při hodnocení shody produktů. Jednoznačně lze shodu či neshodu produktu potvrdit pouze tehdy, jestliže celý interval nejistoty měření leží uvnitř tolerance nebo vně tolerance. Pokud uvnitř či vně tolerance leží pouze část intervalu nejistoty, je výsledek testu shody neprůkazný. Předpokládejme, že bychom u čtyř různých výrobků s hodnotami v blízkosti dolní toleranční meze provedli soubor opakovaných měření a rozdělení naměřených hodnot zobrazili pomocí Gaussových křivek (viz obr. 7.1). Jednotlivé situace by měly být interpretovány následovně: situace A: neshoda s požadavky je zaručena situace B a C: výsledek testu shody je neprůkazný situace D: shoda s požadavky je zaručena. 104

Analýzy systémů měření A B C D LSL USL 8,5 9,5 10,5 11,5 12,5 13,5 x Obr.7.1: Různé situace rozdělení opakovaných měření sledovaného znaku Z obrázku je patrné, že zvýšená variabilita systému měření výrazně zužuje interval hodnot, ve kterém je zaručena shoda výrobku s požadavky. V extrémním případě, kdy by variabilita systému měření byla vyšší než je šířka tolerance, by shoda s požadavky nemohla být zaručena u žádného výrobku. 7.1. Vyhodnocení stability, strannosti a linearity měření Čas ke studiu: 120 minut Cíl Po prostudování tohoto odstavce budete umět aplikovat postupy vyhodnocení stability, strannosti a linearity měření 105

Analýzy systémů měření<br />

7 ANALÝZY SYSTÉMŮ MĚŘENÍ<br />

Jedním ze základních principů současného managementu jakosti je<br />

rozhodování na základě faktů. Tato fakta jsou ve většině případů získána měřením.<br />

Naměřené údaje se tak stávají základním podkladem pro důležitá rozhodnutí,<br />

například při kontrole jakosti produktů, při regulaci procesů, při hodnocení účinnosti<br />

nápravných opatření, realizaci aktivit zlepšování apod. Navrhovanému nebo již<br />

používanému systému měření je potřeba věnovat náležitou pozornost, neboť<br />

nevyhovující systém měření může poskytnout zkreslené informace, které mohou vést<br />

k nesprávnému rozhodnutí. Ověřování přijatelnosti systému měření, který bude<br />

používán při shromažďování potřebných údajů, je tedy důležitou součástí plánování<br />

a zlepšování jakosti a například v oblasti automobilového průmyslu je striktně<br />

požadováno (MSA – Measurement System Analysis).<br />

Znalosti vlastností systémů měření jsou velice důležité například při hodnocení<br />

shody produktů. Jednoznačně lze shodu či neshodu produktu potvrdit pouze tehdy,<br />

jestliže celý interval nejistoty měření leží uvnitř tolerance nebo vně tolerance. Pokud<br />

uvnitř či vně tolerance leží pouze část intervalu nejistoty, je výsledek testu shody<br />

neprůkazný.<br />

Předpokládejme, že bychom u čtyř různých výrobků s hodnotami v blízkosti<br />

dolní toleranční meze provedli soubor opakovaných měření a rozdělení naměřených<br />

hodnot zobrazili pomocí Gaussových křivek (viz obr. 7.1). Jednotlivé situace by měly<br />

být interpretovány následovně:<br />

<br />

<br />

<br />

situace A: neshoda s požadavky je zaručena<br />

situace B a C: výsledek testu shody je neprůkazný<br />

situace D: shoda s požadavky je zaručena.<br />

104

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!