Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
m a x im á ln í h o d n o ta p o d ílu Analýza způsobilosti procesu v případě neměřitelných znaků jakosti S využitím vztahu pro výpočet horní meze jednostranného konfidenčního intervalu podílu neshodných jednotek lze rovněž stanovit maximální hodnoty stanoveného odhadu podílu neshodných jednotek, při kterém lze proces ještě považovat za způsobilý. Pro případ, zadané mezní hodnoty p 0 = 0,01 a hladinu významnosti α = 0,05 jsou příslušné maximální hodnoty v závislosti na rozsahu výběru znázorněny na obr. 6.3. Z průběhu závislosti je patrná výrazná závislost na rozsahu výběru, na jehož základě byl odhad podílu neshodných jednotek stanoven. Na základě průběhu stanovené závislosti lze například určit, že proces lze považovat za způsobilý, jestliže při rozsahu výběru 1200 jednotek stanovený podíl neshodných nepřekročí hodnotu 0,0058 nebo při rozsahu výběru 6000 jednotek stanovený podíl neshodných nepřekročí hodnotu 0,008. Uváděné vysoké rozsahy výběru odpovídají předpokladu, že pro rozhodování o způsobilosti procesu se využívá podíl neshodných jednotek zjištěný na základě kontroly 25 podskupin výrobků (průměrný podíl neshodných jednotek) a je respektována skutečnost, že je potřeba dodržet určitý minimální rozsah podskupiny. 0 ,0 1 2 0 ,0 1 p 0 0 ,0 0 8 0 ,0 0 6 p 0 ,0 0 4 0 ,0 0 2 0 0 2000 4000 6000 8000 10000 ro z s a h vý b ě ru Obr. 6.3: Závislost maximální hodnoty odhadu podílu neshodných jednotek, při které lze pro zadanou hodnotu p 0 = 0,01 proces považovat za způsobilý na rozsahu výběru (α = 0,05) 102
Analýza způsobilosti procesu v případě neměřitelných znaků jakosti Shrnutí pojmů z části 6 ppm (parts per million) – počet neshodných výrobků na milion vyrobených výrobků. dpm (defects per million) – počet neshod na milion vyrobených výrobků. dpmo (defects per million oportunities) – počet neshod na milion příležitostí k neshodám. Ekvivalent C pk – hodnota indexu C pk odpovídající danému průměrnému výskytu neshodných jednotek u statisticky zvládnutého procesu (pro případ jednostranné tolerance nebo výrazně necentrovaný proces (C p >>C pk ). Ekvivalent C p - hodnota indexu C p odpovídající danému průměrnému výskytu neshodných jednotek u statisticky zvládnutého procesu za předpokladu centrování procesu na střed tolerance. Otázky vztahující se k části 6 1. Které předpoklady musí být ověřeny při analýze způsobilosti procesu v případě neměřitelných znaků jakosti 2. Jak se vypočte hodnota ppm z průměrného podílu neshodných jednotek 3. Co vyjadřuje hodnota Ekvivalentu C pk 4. Kdy je při použití průměrného podílu neshodných jednotek u statisticky zvládnutého procesu proces považován za způsobilý Literatura k dalšímu studiu: 1. PLURA, J. Plánování a neustálé zlepšování jakosti. 1.vydání. Praha: Computer Press, 2001. 244 s., ISBN 80-7226-543-1 2. KOTZ, S. – LOVELACE, C.R.: Process Capability Indices in Theory and Practice. New York: Oxford University Press, 1998, ISBN 0- 340-69177-8 103
- Page 52 and 53: Souhrn Tuha zaváděna pružinou Vy
- Page 54 and 55: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 56 and 57: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 58 and 59: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 60 and 61: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 62 and 63: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 64 and 65: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 66 and 67: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 68 and 69: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 70 and 71: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 72 and 73: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 74 and 75: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 76 and 77: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 78 and 79: hodnota indexu způsobilosti hodnot
- Page 80 and 81: hodnota indexu způsobilosti Vypov
- Page 82 and 83: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 84 and 85: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 86 and 87: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 88 and 89: hranice konfidenčního intervalu o
- Page 90 and 91: minimální hodnota odhadu Cpk Vypo
- Page 92 and 93: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 94 and 95: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 96 and 97: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 98 and 99: p o d íl n e sh o d n ý c h je d
- Page 100 and 101: o če ká va ný výskyt ne sho d n
- Page 104 and 105: Analýzy systémů měření 7 ANAL
- Page 106 and 107: Analýzy systémů měření Výkla
- Page 108 and 109: Analýzy systémů měření Analý
- Page 110 and 111: Analýzy systémů měření x 13 1
- Page 112 and 113: Analýzy systémů měření Bˆ i
- Page 114 and 115: Analýzy systémů měření Analý
- Page 116 and 117: odchylka Analýzy systémů měřen
- Page 118 and 119: Analýzy systémů měření V př
- Page 120 and 121: Analýzy systémů měření 2. Mě
- Page 122 and 123: Analýzy systémů měření Obr. 7
- Page 124 and 125: Analýzy systémů měření dozoro
- Page 126 and 127: Analýzy systémů měření R h
- Page 128 and 129: Analýzy systémů měření 7. Vyh
- Page 130 and 131: Analýzy systémů měření x . j.
- Page 132 and 133: Analýzy systémů měření 11. Vy
- Page 134 and 135: Analýzy systémů měření Tab. 7
- Page 136 and 137: Analýza systémů měření při k
- Page 138 and 139: Analýza systémů měření při k
- Page 140 and 141: Analýza systémů měření při k
- Page 142 and 143: Řešení problémů postupem Globa
- Page 144 and 145: Řešení problémů postupem Globa
- Page 146 and 147: Řešení problémů postupem Globa
- Page 148 and 149: Management jakosti projektů Z hled
- Page 150 and 151: Management jakosti projektů 2) Fá
m a x im á ln í h o d n o ta p o d ílu<br />
Analýza způsobilosti procesu v případě neměřitelných znaků jakosti<br />
S využitím vztahu pro výpočet horní meze jednostranného konfidenčního<br />
intervalu podílu neshodných jednotek lze rovněž stanovit maximální hodnoty<br />
stanoveného odhadu podílu neshodných jednotek, při kterém lze proces ještě<br />
považovat za způsobilý. Pro případ, zadané mezní hodnoty p 0 = 0,01 a hladinu<br />
významnosti α = 0,05 jsou příslušné maximální hodnoty v závislosti na rozsahu<br />
výběru znázorněny na obr. 6.3. Z průběhu závislosti je patrná výrazná závislost na<br />
rozsahu výběru, na jehož základě byl odhad podílu neshodných jednotek stanoven.<br />
Na základě průběhu stanovené závislosti lze například určit, že proces lze<br />
považovat za způsobilý, jestliže při rozsahu výběru 1200 jednotek stanovený podíl<br />
neshodných nepřekročí hodnotu 0,0058 nebo při rozsahu výběru 6000 jednotek<br />
stanovený podíl neshodných nepřekročí hodnotu 0,008. Uváděné vysoké rozsahy<br />
výběru odpovídají předpokladu, že pro rozhodování o způsobilosti procesu se<br />
využívá podíl neshodných jednotek zjištěný na základě kontroly 25 podskupin<br />
výrobků (průměrný podíl neshodných jednotek) a je respektována skutečnost, že je<br />
potřeba dodržet určitý minimální rozsah podskupiny.<br />
0 ,0 1 2<br />
0 ,0 1<br />
p 0<br />
0 ,0 0 8<br />
0 ,0 0 6<br />
p<br />
0 ,0 0 4<br />
0 ,0 0 2<br />
0<br />
0 2000 4000 6000 8000 10000<br />
ro z s a h vý b ě ru<br />
Obr. 6.3:<br />
Závislost maximální hodnoty odhadu podílu neshodných jednotek, při<br />
které lze pro zadanou hodnotu p 0 = 0,01 proces považovat za způsobilý<br />
na rozsahu výběru (α = 0,05)<br />
102