Studijní text [pdf] - Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu

Studijní text [pdf] - Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu Studijní text [pdf] - Personalizace výuky prostřednictvím e-learningu

person.vsb.cz
from person.vsb.cz More from this publisher
31.01.2015 Views

m a x im á ln í h o d n o ta p o d ílu Analýza způsobilosti procesu v případě neměřitelných znaků jakosti S využitím vztahu pro výpočet horní meze jednostranného konfidenčního intervalu podílu neshodných jednotek lze rovněž stanovit maximální hodnoty stanoveného odhadu podílu neshodných jednotek, při kterém lze proces ještě považovat za způsobilý. Pro případ, zadané mezní hodnoty p 0 = 0,01 a hladinu významnosti α = 0,05 jsou příslušné maximální hodnoty v závislosti na rozsahu výběru znázorněny na obr. 6.3. Z průběhu závislosti je patrná výrazná závislost na rozsahu výběru, na jehož základě byl odhad podílu neshodných jednotek stanoven. Na základě průběhu stanovené závislosti lze například určit, že proces lze považovat za způsobilý, jestliže při rozsahu výběru 1200 jednotek stanovený podíl neshodných nepřekročí hodnotu 0,0058 nebo při rozsahu výběru 6000 jednotek stanovený podíl neshodných nepřekročí hodnotu 0,008. Uváděné vysoké rozsahy výběru odpovídají předpokladu, že pro rozhodování o způsobilosti procesu se využívá podíl neshodných jednotek zjištěný na základě kontroly 25 podskupin výrobků (průměrný podíl neshodných jednotek) a je respektována skutečnost, že je potřeba dodržet určitý minimální rozsah podskupiny. 0 ,0 1 2 0 ,0 1 p 0 0 ,0 0 8 0 ,0 0 6 p 0 ,0 0 4 0 ,0 0 2 0 0 2000 4000 6000 8000 10000 ro z s a h vý b ě ru Obr. 6.3: Závislost maximální hodnoty odhadu podílu neshodných jednotek, při které lze pro zadanou hodnotu p 0 = 0,01 proces považovat za způsobilý na rozsahu výběru (α = 0,05) 102

Analýza způsobilosti procesu v případě neměřitelných znaků jakosti Shrnutí pojmů z části 6 ppm (parts per million) – počet neshodných výrobků na milion vyrobených výrobků. dpm (defects per million) – počet neshod na milion vyrobených výrobků. dpmo (defects per million oportunities) – počet neshod na milion příležitostí k neshodám. Ekvivalent C pk – hodnota indexu C pk odpovídající danému průměrnému výskytu neshodných jednotek u statisticky zvládnutého procesu (pro případ jednostranné tolerance nebo výrazně necentrovaný proces (C p >>C pk ). Ekvivalent C p - hodnota indexu C p odpovídající danému průměrnému výskytu neshodných jednotek u statisticky zvládnutého procesu za předpokladu centrování procesu na střed tolerance. Otázky vztahující se k části 6 1. Které předpoklady musí být ověřeny při analýze způsobilosti procesu v případě neměřitelných znaků jakosti 2. Jak se vypočte hodnota ppm z průměrného podílu neshodných jednotek 3. Co vyjadřuje hodnota Ekvivalentu C pk 4. Kdy je při použití průměrného podílu neshodných jednotek u statisticky zvládnutého procesu proces považován za způsobilý Literatura k dalšímu studiu: 1. PLURA, J. Plánování a neustálé zlepšování jakosti. 1.vydání. Praha: Computer Press, 2001. 244 s., ISBN 80-7226-543-1 2. KOTZ, S. – LOVELACE, C.R.: Process Capability Indices in Theory and Practice. New York: Oxford University Press, 1998, ISBN 0- 340-69177-8 103

m a x im á ln í h o d n o ta p o d ílu<br />

Analýza způsobilosti procesu v případě neměřitelných znaků jakosti<br />

S využitím vztahu pro výpočet horní meze jednostranného konfidenčního<br />

intervalu podílu neshodných jednotek lze rovněž stanovit maximální hodnoty<br />

stanoveného odhadu podílu neshodných jednotek, při kterém lze proces ještě<br />

považovat za způsobilý. Pro případ, zadané mezní hodnoty p 0 = 0,01 a hladinu<br />

významnosti α = 0,05 jsou příslušné maximální hodnoty v závislosti na rozsahu<br />

výběru znázorněny na obr. 6.3. Z průběhu závislosti je patrná výrazná závislost na<br />

rozsahu výběru, na jehož základě byl odhad podílu neshodných jednotek stanoven.<br />

Na základě průběhu stanovené závislosti lze například určit, že proces lze<br />

považovat za způsobilý, jestliže při rozsahu výběru 1200 jednotek stanovený podíl<br />

neshodných nepřekročí hodnotu 0,0058 nebo při rozsahu výběru 6000 jednotek<br />

stanovený podíl neshodných nepřekročí hodnotu 0,008. Uváděné vysoké rozsahy<br />

výběru odpovídají předpokladu, že pro rozhodování o způsobilosti procesu se<br />

využívá podíl neshodných jednotek zjištěný na základě kontroly 25 podskupin<br />

výrobků (průměrný podíl neshodných jednotek) a je respektována skutečnost, že je<br />

potřeba dodržet určitý minimální rozsah podskupiny.<br />

0 ,0 1 2<br />

0 ,0 1<br />

p 0<br />

0 ,0 0 8<br />

0 ,0 0 6<br />

p<br />

0 ,0 0 4<br />

0 ,0 0 2<br />

0<br />

0 2000 4000 6000 8000 10000<br />

ro z s a h vý b ě ru<br />

Obr. 6.3:<br />

Závislost maximální hodnoty odhadu podílu neshodných jednotek, při<br />

které lze pro zadanou hodnotu p 0 = 0,01 proces považovat za způsobilý<br />

na rozsahu výběru (α = 0,05)<br />

102

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!