Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
Analýza způsobilosti procesu v případě neměřitelných znaků jakosti<br />
Při vlastním rozhodování na základě uvedených nerovností je potřeba si<br />
uvědomit, že hodnoty podílu (resp. průměrného podílu) neshodných jednotek, určené<br />
na základě výběru, jsou náhodnými veličinami, které se řídí určitým zákonem<br />
rozdělení pravděpodobnosti a tedy neměli bychom s nimi zacházet jako<br />
s konstantami. Příslušná posuzování způsobilosti by tedy bylo žádoucí doplnit<br />
informacemi o konfidenčních intervalech stanovených podílů, případně uplatnit<br />
testování hypotéz.<br />
Pro stanovení horní meze jednostranného konfidenčního intervalu podílu<br />
neshodných jednotek lze pro případ, že rozsah výběru n>30 použít vztah:<br />
p<br />
U ,t<br />
<br />
p<br />
*<br />
(1 2 p*<br />
<br />
n 1<br />
)d<br />
u<br />
1<br />
p (1 <br />
*<br />
p<br />
*<br />
) (1<br />
<br />
n 1<br />
d<br />
n <br />
)<br />
1<br />
přičemž:<br />
p<br />
*<br />
x 1<br />
n 1<br />
kde:<br />
p U,t - horní mez jednostranného konfidenčního intervalu odhadu<br />
podílu neshodných jednotek<br />
x - počet zjištěných neshodných jednotek ve výběru<br />
n<br />
- rozsah výběru<br />
u<br />
1<br />
- kvantil normovaného normálního rozdělení<br />
<br />
d<br />
- hladina významnosti<br />
- parametr, závislý na zvolené hladině významnosti (pro<br />
α=0,05 je d=0,677)<br />
Z uvedeného vztahu je patrné, že šířka konfidenčního intervalu závisí na<br />
stanoveném odhadu podílu neshodných jednotek, zvolené hladině významnosti a<br />
rozsahu výběru, přičemž zejména závislost na rozsahu výběru je výrazná. Proces by<br />
měl být považován za způsobilý v případě, že stanovená horní mez konfidenčního<br />
intervalu nepřekročí zadanou mez p 0 .<br />
101