![Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu](https://img.yumpu.com/36608551/100/500x640/studijna-text-pdf-personalizace-va-1-2-uky-prostaednictva-m-e-learningu.jpg)
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu Studijnà text [pdf] - Personalizace výuky prostÅednictvÃm e-learningu
o če ká va ný výskyt ne sho d ných výro b ků, p p m Analýza způsobilosti procesu v případě neměřitelných znaků jakosti 100000 10000 1000 100 10 1 B 0 ,1 0 ,0 1 A 0 ,0 0 1 0 ,6 0 ,8 1 1 ,2 1 ,4 1 ,6 1 ,8 2 C p k Obr. 6.2: Závislost očekávaného výskytu neshodných výrobků na hodnotě C pk ( A: jednostranná tolerance nebo C pk
Analýza způsobilosti procesu v případě neměřitelných znaků jakosti Při vlastním rozhodování na základě uvedených nerovností je potřeba si uvědomit, že hodnoty podílu (resp. průměrného podílu) neshodných jednotek, určené na základě výběru, jsou náhodnými veličinami, které se řídí určitým zákonem rozdělení pravděpodobnosti a tedy neměli bychom s nimi zacházet jako s konstantami. Příslušná posuzování způsobilosti by tedy bylo žádoucí doplnit informacemi o konfidenčních intervalech stanovených podílů, případně uplatnit testování hypotéz. Pro stanovení horní meze jednostranného konfidenčního intervalu podílu neshodných jednotek lze pro případ, že rozsah výběru n>30 použít vztah: p U ,t p * (1 2 p* n 1 )d u 1 p (1 * p * ) (1 n 1 d n ) 1 přičemž: p * x 1 n 1 kde: p U,t - horní mez jednostranného konfidenčního intervalu odhadu podílu neshodných jednotek x - počet zjištěných neshodných jednotek ve výběru n - rozsah výběru u 1 - kvantil normovaného normálního rozdělení d - hladina významnosti - parametr, závislý na zvolené hladině významnosti (pro α=0,05 je d=0,677) Z uvedeného vztahu je patrné, že šířka konfidenčního intervalu závisí na stanoveném odhadu podílu neshodných jednotek, zvolené hladině významnosti a rozsahu výběru, přičemž zejména závislost na rozsahu výběru je výrazná. Proces by měl být považován za způsobilý v případě, že stanovená horní mez konfidenčního intervalu nepřekročí zadanou mez p 0 . 101
- Page 50 and 51: Díly Relativní váha % zlomení r
- Page 52 and 53: Souhrn Tuha zaváděna pružinou Vy
- Page 54 and 55: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 56 and 57: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 58 and 59: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 60 and 61: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 62 and 63: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 64 and 65: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 66 and 67: Pokročilé postupy aplikace vybran
- Page 68 and 69: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 70 and 71: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 72 and 73: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 74 and 75: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 76 and 77: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 78 and 79: hodnota indexu způsobilosti hodnot
- Page 80 and 81: hodnota indexu způsobilosti Vypov
- Page 82 and 83: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 84 and 85: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 86 and 87: Vypovídací schopnost indexů způ
- Page 88 and 89: hranice konfidenčního intervalu o
- Page 90 and 91: minimální hodnota odhadu Cpk Vypo
- Page 92 and 93: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 94 and 95: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 96 and 97: Postupy analýzy způsobilosti proc
- Page 98 and 99: p o d íl n e sh o d n ý c h je d
- Page 102 and 103: m a x im á ln í h o d n o ta p o
- Page 104 and 105: Analýzy systémů měření 7 ANAL
- Page 106 and 107: Analýzy systémů měření Výkla
- Page 108 and 109: Analýzy systémů měření Analý
- Page 110 and 111: Analýzy systémů měření x 13 1
- Page 112 and 113: Analýzy systémů měření Bˆ i
- Page 114 and 115: Analýzy systémů měření Analý
- Page 116 and 117: odchylka Analýzy systémů měřen
- Page 118 and 119: Analýzy systémů měření V př
- Page 120 and 121: Analýzy systémů měření 2. Mě
- Page 122 and 123: Analýzy systémů měření Obr. 7
- Page 124 and 125: Analýzy systémů měření dozoro
- Page 126 and 127: Analýzy systémů měření R h
- Page 128 and 129: Analýzy systémů měření 7. Vyh
- Page 130 and 131: Analýzy systémů měření x . j.
- Page 132 and 133: Analýzy systémů měření 11. Vy
- Page 134 and 135: Analýzy systémů měření Tab. 7
- Page 136 and 137: Analýza systémů měření při k
- Page 138 and 139: Analýza systémů měření při k
- Page 140 and 141: Analýza systémů měření při k
- Page 142 and 143: Řešení problémů postupem Globa
- Page 144 and 145: Řešení problémů postupem Globa
- Page 146 and 147: Řešení problémů postupem Globa
- Page 148 and 149: Management jakosti projektů Z hled
o če ká va ný výskyt ne sho d ných výro b ků, p p m<br />
Analýza způsobilosti procesu v případě neměřitelných znaků jakosti<br />
100000<br />
10000<br />
1000<br />
100<br />
10<br />
1<br />
B<br />
0 ,1<br />
0 ,0 1<br />
A<br />
0 ,0 0 1<br />
0 ,6 0 ,8 1 1 ,2 1 ,4 1 ,6 1 ,8 2<br />
C p k<br />
Obr. 6.2:<br />
Závislost očekávaného výskytu neshodných výrobků na hodnotě C pk<br />
( A: jednostranná tolerance nebo C pk
Change language