21.01.2015 Views

Gaussovy kvadratury Gaussian Quadrature

Gaussovy kvadratury Gaussian Quadrature

Gaussovy kvadratury Gaussian Quadrature

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

6 GAUSSOVA-LEGENDROVA KVADRATURNÍ FORMULE 50<br />

6.2 Konstrukce <strong>Gaussovy</strong>-Legendrovy <strong>kvadratury</strong> s danou přesností<br />

V předchozí kapitole jsme sestavili obecný vztah, jehož prostřednictvím můžeme odhadnout<br />

chybu aproximace složené <strong>Gaussovy</strong>-Legendrovy <strong>kvadratury</strong> v případě, že se rozhodneme zkoumaný<br />

interval rozdělit na obecně k stejně velkých subintervalů. Zabývejme se nyní opačnou situací.<br />

Mějme zadánu absolutní hodnotu maximální požadované chyby aproximace (označme jiE)<br />

a hledejme takový počet podintervalů intervalu, při kterém se nám podaří této přesnosti dosáhnout<br />

za přepokladu, že počet uzlů v každém subintervalu zůstává konstantní.<br />

Jak jsme zjistili v předchozí kapitole, pro chybu aproximace platí vztah (22). Chceme-li, aby<br />

odhadovaná chyba nepřekročila zadanou hodnotuE, stačí, aby platilo (vzhledem k (22))<br />

Ω (b−a) 2n+1<br />

(2n)! 2 2n+1 k 2n I n ≤ E,<br />

kde Ω je je libovolný horní odhad funkce |f (2n) | na intervalu 〈a,b〉. Jelikož k ∈ N, je k 2n > 0.<br />

Rovněž platíE > 0. Hodnotu k můžeme vyjádřit jako<br />

√<br />

Ω (b−a)<br />

k ≥ 2n+1<br />

2n (2n)! 2 2n+1 E I n.<br />

Příklad 6.6. Určete, kolik podintervalů je zapotřebí k dosažení přesnostiE = 10 −4 , jestliže platí<br />

f(x) = e −x2 , x ∈ 〈−1,1〉,n = 2.<br />

Hodnotuk budeme počítat pomocí vztahu<br />

√<br />

Ω (b−a)<br />

k ≥ 2n+1<br />

2n (2n)! 2 2n+1 E I n.<br />

Nejprve je potřeba odhadnout absolutní hodnotu šesté derivace funkce f. Jak jsme již řešili<br />

v příkladu 6.2, |f (6) (x)| ≤ 192 pro x ∈ 〈−1,1〉. Hodnotu I 3 získáme z tabulky 6.5. Po dosazení<br />

získáme<br />

√<br />

192<br />

k ≥ 6 (6)!<br />

2 7<br />

2 7 E<br />

8<br />

175 = 2,226743082.<br />

Je tedy zapotřebí rozdělit interval〈−1,1〉 alespoň na tři subintervaly.<br />

Pro kontrolu, v případě, že k = 3, je odhad chyby aproximace roven hodnotě 0,0000167222.<br />

Pokud bychom zvolili k = 2, dostaneme odhad o velikosti 0,000190476, který je již větší než<br />

požadovaná hodnota.<br />

6.3 Srovnání chyby <strong>Gaussovy</strong>-Legendrovy <strong>kvadratury</strong> a Simpsonova pravidla<br />

Abychom mohli plně určit přínos konstrukce složené <strong>Gaussovy</strong>-Legendrovy <strong>kvadratury</strong>, budeme<br />

dosažené výsledky porovnávat s výsledky získanými další numerickou metodou. V našem<br />

případě budeme integrál funkce f aproximovat pomocí složené <strong>Gaussovy</strong>-Legendrovy <strong>kvadratury</strong><br />

se dvěma uzly v každém podintervalu a jako druhou metodu zvolíme složené Simpsonovo<br />

pravidlo.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!