Gaussovy kvadratury Gaussian Quadrature
Gaussovy kvadratury Gaussian Quadrature
Gaussovy kvadratury Gaussian Quadrature
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
6 GAUSSOVA-LEGENDROVA KVADRATURNÍ FORMULE 50<br />
6.2 Konstrukce <strong>Gaussovy</strong>-Legendrovy <strong>kvadratury</strong> s danou přesností<br />
V předchozí kapitole jsme sestavili obecný vztah, jehož prostřednictvím můžeme odhadnout<br />
chybu aproximace složené <strong>Gaussovy</strong>-Legendrovy <strong>kvadratury</strong> v případě, že se rozhodneme zkoumaný<br />
interval rozdělit na obecně k stejně velkých subintervalů. Zabývejme se nyní opačnou situací.<br />
Mějme zadánu absolutní hodnotu maximální požadované chyby aproximace (označme jiE)<br />
a hledejme takový počet podintervalů intervalu, při kterém se nám podaří této přesnosti dosáhnout<br />
za přepokladu, že počet uzlů v každém subintervalu zůstává konstantní.<br />
Jak jsme zjistili v předchozí kapitole, pro chybu aproximace platí vztah (22). Chceme-li, aby<br />
odhadovaná chyba nepřekročila zadanou hodnotuE, stačí, aby platilo (vzhledem k (22))<br />
Ω (b−a) 2n+1<br />
(2n)! 2 2n+1 k 2n I n ≤ E,<br />
kde Ω je je libovolný horní odhad funkce |f (2n) | na intervalu 〈a,b〉. Jelikož k ∈ N, je k 2n > 0.<br />
Rovněž platíE > 0. Hodnotu k můžeme vyjádřit jako<br />
√<br />
Ω (b−a)<br />
k ≥ 2n+1<br />
2n (2n)! 2 2n+1 E I n.<br />
Příklad 6.6. Určete, kolik podintervalů je zapotřebí k dosažení přesnostiE = 10 −4 , jestliže platí<br />
f(x) = e −x2 , x ∈ 〈−1,1〉,n = 2.<br />
Hodnotuk budeme počítat pomocí vztahu<br />
√<br />
Ω (b−a)<br />
k ≥ 2n+1<br />
2n (2n)! 2 2n+1 E I n.<br />
Nejprve je potřeba odhadnout absolutní hodnotu šesté derivace funkce f. Jak jsme již řešili<br />
v příkladu 6.2, |f (6) (x)| ≤ 192 pro x ∈ 〈−1,1〉. Hodnotu I 3 získáme z tabulky 6.5. Po dosazení<br />
získáme<br />
√<br />
192<br />
k ≥ 6 (6)!<br />
2 7<br />
2 7 E<br />
8<br />
175 = 2,226743082.<br />
Je tedy zapotřebí rozdělit interval〈−1,1〉 alespoň na tři subintervaly.<br />
Pro kontrolu, v případě, že k = 3, je odhad chyby aproximace roven hodnotě 0,0000167222.<br />
Pokud bychom zvolili k = 2, dostaneme odhad o velikosti 0,000190476, který je již větší než<br />
požadovaná hodnota.<br />
6.3 Srovnání chyby <strong>Gaussovy</strong>-Legendrovy <strong>kvadratury</strong> a Simpsonova pravidla<br />
Abychom mohli plně určit přínos konstrukce složené <strong>Gaussovy</strong>-Legendrovy <strong>kvadratury</strong>, budeme<br />
dosažené výsledky porovnávat s výsledky získanými další numerickou metodou. V našem<br />
případě budeme integrál funkce f aproximovat pomocí složené <strong>Gaussovy</strong>-Legendrovy <strong>kvadratury</strong><br />
se dvěma uzly v každém podintervalu a jako druhou metodu zvolíme složené Simpsonovo<br />
pravidlo.