21.01.2015 Views

Gaussovy kvadratury Gaussian Quadrature

Gaussovy kvadratury Gaussian Quadrature

Gaussovy kvadratury Gaussian Quadrature

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

5 KVADRATURNÍ FORMULE A JEJÍ PŘESNOST 33<br />

tedy<br />

∫<br />

I<br />

σ(x)w(x)dx ortogonalita<br />

=<br />

n∑<br />

A i ω(x i )s(x i ) +<br />

i=1<br />

} {{ }<br />

=0<br />

∫<br />

I<br />

n∑<br />

A i r(x i ) =<br />

i=1<br />

r(x)w(x)dx stupeň Q<br />

= Q I (r) =<br />

n∑<br />

A i r(x i ) =<br />

i=1<br />

n∑<br />

A i (ω(x i )s(x i )+r(x i )) =<br />

i=1<br />

n∑<br />

A i σ(x i ) = Q I (σ), (15)<br />

nebot’ dle předpokladů uvedené věty má kvadraturní formule Q I stupeň přesnosti alespoň n−1.<br />

Z důkazu vyplývá, že kvadraturní formuleQ I má stupeň přesnosti2n−1.<br />

5.6 Možné potíže s konstrukcí kvadraturní formule dané přesnosti<br />

V předchozích kapitolách jsme zjistili, že za jistých podmínek jsme schopni sestavit kvadraturní<br />

formuli se stupněm přesnosti 2n − 1. Nabízí se otázka, zda je tato konstrukce možná<br />

pro jakékoli přirozené číslo n. Mohlo by se totiž stát, že by příslušný ortogonální polynom p I n<br />

například neměl reálné kořeny. Věta 3.1 nám však zaručuje, že podobná situace nenastane, tedy<br />

že kvadraturní formuli stupně přesnosti 2n − 1 je možno sestrojit pro jakékoli přirozené číslo n,<br />

kde n je počet uzlů kvadraturní formule.<br />

i=1<br />

5.7 Chyba <strong>Gaussovy</strong> kvadraturní formule<br />

V případě, že budeme integrovat funkci, jejíž integrál není možné spočítat analyticky, případně<br />

pokud je toto řešení příliš složité, můžeme hodnotu integrálu této funkce aproximovat pomocí<br />

<strong>Gaussovy</strong> kvadraturní formuleQ I , tzn.<br />

∫<br />

n∑<br />

f(x)w(x)dx ≈ A i f(x i )(= Q I (f)),<br />

I<br />

i=1<br />

přičemž x 1 ,x 2 ,...,x n , které jsou kořeny polynomu p I n, nazýváme uzly kvadraturní formule Q I ,<br />

A 1 ,A 2 ,...,A n koeficienty kvadraturní formuleQ I příslušné uzlůmx 1 ,x 2 ,...,x n spočítané podle<br />

postupu z kapitoly 5.2 aw je váhová funkce.<br />

Při takové aproximaci integrálu se obecně dopustíme chyby. Tuto chybu označímeR(f) a její<br />

hodnotu jsme schopni vypočítat přesně jako rozdíl hodnoty integrálu funkce fw a hodnoty <strong>Gaussovy</strong><br />

<strong>kvadratury</strong> na příslušném intervalu.<br />

∫<br />

R(f) = f(x)w(x)dx−Q I (f). (16)<br />

I<br />

Naším cílem je ovšem odhadnout chybu v případě, kdy obecně nemáme k dispozici skutečnou<br />

hodnotu integrálu funkce fw. Pro odhadování velikosti chyby, které se dopustíme, když integrál<br />

funkcefw nahradíme Gaussovou kvadraturou, nám slouží Hermitův interpolační polynom, o němž<br />

byla řeč v kapitole 4.2.

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!