Vaje iz prostorskih analiz v GIS orodju ArcGIS, UL, FGG, Ljubljana
Vaje iz prostorskih analiz v GIS orodju ArcGIS, UL, FGG, Ljubljana Vaje iz prostorskih analiz v GIS orodju ArcGIS, UL, FGG, Ljubljana
Bobnar, Drobne in Šumrada: Priročnik za vaje iz prostorskih analiz v GIS orodju ArcGIS 6 ORODJA ZA UREJANJE RASTRA V vaji boste spoznali orodja za urejanje in čiščenje rastrskih podatkov. Rastrski podatkovni nizi lahko vsebujejo napačne ali netočne podatke, več detajla kot ga potrebujete za analize, manjša različno klasificirana območja, ki bi jih bilo potrebno odstraniti, itd. Rastrski podatki se urejajo in čistijo predvsem z naslednjimi funkcijami: • MajorityFilter – za odstranitev različno klasificiranih celic • BoundaryClean – za zglajevanje mej med conami • RegionGroup – za pripisovanje enoličnih identifikatorjev posameznim območjem • Selection – za izločitev con • Nibble – za zamenjavo vrednosti v celicah, ki jih določa maska, s sosednjimi vrednostmi 6.1 Seznanitev s podatki Orodja, ki jih boste spoznali v tej vaji, se najpogosteje uporabljajo za obdelavo klasificiranih satelitskih podob. Na teh podobah so posamezni objekti identificirani na osnovi različnih spektralnih podpisov. Rastri, ustvarjeni na tak način, imajo pogosto majhne pike (otoke) z drugačno vrednostjo znotraj velikih območij. Nastanejo lahko, na primer, zaradi odboja od steklenice, ki leţi sredi travnika. Odboj je podoben odboju od vode, zato celico napačno identificiramo kot vodo. V vašem primeru boste obdelovali raster načrtovane rabe tal, in sicer tako, da bo zelo generalizirano prikazoval načrtovano rabo tal. Trenutno se na rastru nahaja veliko majhnih skupin celic neke vrednosti sredi območja z drugo vrednostjo. Podatke boste poskušali očistiti – se znebiti majhnih skupin celic sredi velikih območij. Zaţenite ArcMap. Izberite A new empty map. Odprite ArcToolbox. Na karto dodajte podatkovni sloj nrp.lyr iz mape ...\Vaja06. V pogovornem oknu Environment Settings nastavite sledeče okolje: • Current Workspace: ...\MPAGIS_ARCGIS\Vaja06 • Scratch Workspace: ...\MPAGIS_ARCGIS\Vaja06 • Output Extent: izberite Same as Layer ''nrp'' • Cell Size: izberite Same as Layer ''nrp'' Povečajte prikaz in si podrobneje oglejte načrtovano rabo tal. 96
Bobnar, Drobne in Šumrada: Priročnik za vaje iz prostorskih analiz v GIS orodju ArcGIS 6.2 Uporaba filtra Majority Majority filter (filter večine) zmanjša število pik, tako da zamenja vrednost celice z vrednostjo, ki prevladuje v njeni neposredni soseski. Je središčna funkcija, kjer okolico predstavlja 8 sosednjih celic. Uporabijo se lahko le vrednosti v sosednjih nediagonalnih celicah (moţnost FOUR) ali pa vrednosti vseh sosednjih celic, vključno z diagonalnimi celicami (moţnost EIGHT). Nastavite lahko tudi pogoj večine. To pomeni, da mora imeti več kot polovica sosednjih celic enako vrednost ali pa je dovolj ţe enostavna večina. Če ne prevladuje nobena vrednost, se obdrţi prvotna vrednost – za razliko od funkcije FocalMajority, ki v takem primeru vrne celice brez podatka. Zaţenite ... > Generalization > Majority Filter: • Input raster: izberite nrp • Output raster: vpišite povrsje1 • Number of neighbors to use: izberite EIGHT • Replacement threshold: izberite MAJORITY OPOMBA: Z izrazom v algebri karte bi to zapisali: povrsje1 = MAJORITYFILTER(nrp, EIGHT, MAJORITY) Vsakemu obdelanemu podatkovnemu sloju pokritosti tal se pripišejo drugačni kartografski znaki, zato je na prvi pogled teţko odkriti spremembe, ki jih je povzročila izvedena operacija. Kopirajte kartografske znake podatkovnega sloja nrp ter jih prilepite na nastali podatkovni sloj pokritosti tal. Z desnim gumbom na miški kliknite na nrp ter izberite Copy Raster Simbology. Z desnim gumbom na miški kliknite na povrsje1 ter izberite Paste nrp Simbology. OPOMBA: Namestitev orodij za kopiranje rastrskih kartografskih znakov je opisana v poglavju 2.10. Če ste poglavje preskočili, se vrnite in sledite navodilom. Zaprite legendi obeh podatkovnih slojev. Vključite in izključite podatkovni sloj povrsje1 ter opazujte učinek Majority filtra. Opazite, da se je s filtrom odstranilo veliko pik. nrp povrsje1 97
- Page 47 and 48: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 49 and 50: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 51 and 52: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 53 and 54: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 55 and 56: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 57 and 58: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 59 and 60: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 61 and 62: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 63 and 64: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 65 and 66: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 67 and 68: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 69 and 70: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 71 and 72: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 73 and 74: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 75 and 76: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 77 and 78: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 79 and 80: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 81 and 82: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 83 and 84: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 85 and 86: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 87 and 88: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 89 and 90: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 91 and 92: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 93 and 94: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 95 and 96: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 97: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 101 and 102: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 103 and 104: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 105 and 106: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 107 and 108: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 109 and 110: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 111 and 112: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 113 and 114: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 115 and 116: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 117 and 118: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 119 and 120: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 121 and 122: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 123 and 124: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 125 and 126: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 127 and 128: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 129 and 130: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 131 and 132: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 133 and 134: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 135 and 136: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 137 and 138: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 139 and 140: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 141 and 142: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 143 and 144: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 145 and 146: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 147 and 148: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
Bobnar, Drobne in Šumrada: Priročnik za vaje <strong>iz</strong> <strong>prostorskih</strong> anal<strong>iz</strong> v <strong>GIS</strong> <strong>orodju</strong> Arc<strong>GIS</strong><br />
6 ORODJA ZA UREJANJE RASTRA<br />
V vaji boste spoznali orodja za urejanje in čiščenje rastrskih podatkov. Rastrski podatkovni<br />
n<strong>iz</strong>i lahko vsebujejo napačne ali netočne podatke, več detajla kot ga potrebujete za anal<strong>iz</strong>e,<br />
manjša različno klasificirana območja, ki bi jih bilo potrebno odstraniti, itd.<br />
Rastrski podatki se urejajo in čistijo predvsem z naslednjimi funkcijami:<br />
• MajorityFilter – za odstranitev različno klasificiranih celic<br />
• BoundaryClean – za zglajevanje mej med conami<br />
• RegionGroup – za pripisovanje enoličnih identifikatorjev posameznim območjem<br />
• Selection – za <strong>iz</strong>ločitev con<br />
• Nibble – za zamenjavo vrednosti v celicah, ki jih določa maska, s sosednjimi<br />
vrednostmi<br />
6.1 Seznanitev s podatki<br />
Orodja, ki jih boste spoznali v tej vaji, se najpogosteje uporabljajo za obdelavo klasificiranih<br />
satelitskih podob. Na teh podobah so posamezni objekti identificirani na osnovi različnih<br />
spektralnih podpisov. Rastri, ustvarjeni na tak način, imajo pogosto majhne pike (otoke) z<br />
drugačno vrednostjo znotraj velikih območij. Nastanejo lahko, na primer, zaradi odboja od<br />
steklenice, ki leţi sredi travnika. Odboj je podoben odboju od vode, zato celico napačno<br />
identificiramo kot vodo.<br />
V vašem primeru boste obdelovali raster načrtovane rabe tal, in sicer tako, da bo zelo<br />
general<strong>iz</strong>irano prikazoval načrtovano rabo tal. Trenutno se na rastru nahaja veliko majhnih<br />
skupin celic neke vrednosti sredi območja z drugo vrednostjo. Podatke boste poskušali očistiti<br />
– se znebiti majhnih skupin celic sredi velikih območij.<br />
Zaţenite ArcMap. Izberite A new empty map.<br />
Odprite ArcToolbox.<br />
Na karto dodajte podatkovni sloj nrp.lyr <strong>iz</strong> mape ...\Vaja06.<br />
V pogovornem oknu Environment Settings nastavite sledeče okolje:<br />
• Current Workspace: ...\MPA<strong>GIS</strong>_ARC<strong>GIS</strong>\Vaja06<br />
• Scratch Workspace: ...\MPA<strong>GIS</strong>_ARC<strong>GIS</strong>\Vaja06<br />
• Output Extent: <strong>iz</strong>berite Same as Layer ''nrp''<br />
• Cell S<strong>iz</strong>e: <strong>iz</strong>berite Same as Layer ''nrp''<br />
Povečajte prikaz in si podrobneje oglejte<br />
načrtovano rabo tal.<br />
96