Vaje iz prostorskih analiz v GIS orodju ArcGIS, UL, FGG, Ljubljana
Share Embed Flag
Download ePaper

Vaje iz prostorskih analiz v GIS orodju ArcGIS, UL, FGG, Ljubljana

Vaje iz prostorskih analiz v GIS orodju ArcGIS, UL, FGG, Ljubljana Vaje iz prostorskih analiz v GIS orodju ArcGIS, UL, FGG, Ljubljana

fgg.uni.lj.si
from fgg.uni.lj.si More from this publisher
21.01.2015 Views

Bobnar, Drobne in Šumrada: Priročnik za vaje iz prostorskih analiz v GIS orodju ArcGIS Zaprite pogovorno okno Layer Properties. Izključite vse podatkovne sloje razen podatkovnega sloja gostota_tock. gostota_tock Na orodni vrstici Tools izberite orodje Select Elements . Miško premikajte znotraj območij gostote in opazujte vrednosti, ki se prikaţejo pri namigih na karti. Opazite lahko, da imajo znotraj vseh prekrivajočih obarvanih območij vse celic enake vrednosti. To je pomembna lastnost orodja Point Density. Orodje pripiše iste vrednosti gostote vsem celicam na območju kriţanja, ki je določeno s prekrivajočimi krogi, ki so z radijem iskanja določeni okrog objektov. V naslednjem podpoglavju boste uporabili orodje Kernel Density, ki je podobno prvima dvema orodjema za izračun gostote, vendar pa za porazdeljevanje vrednosti uporablja tehniko glajenja. 7.9 Izračun gostote jedra Metoda gostote jedra (angl. Kernel Density) je podobna metodama za izračun gostote točkovnega in linijskega pojava (za vhodni podatek sprejema tako točke kot tudi linije). Od omenjenih dveh metod se razlikuje po tem, da se tu vrednosti gostote pojava z oddaljenostjo od pojava zmanjšujejo. Če orodje za izračun gostote jedra za vhodni podatek uporablja točke, prilagodi rahlo ukrivljeno ploskev preko vsake vhodne točke, katere oblika je krog, ki je določen z radijem iskanja (podobno kot bafer). Ploskev se zgradi tako, da je volumen pod ploskvijo enak vrednosti polja populacije za točko (ali 1, če polje populacije ni določeno). Vrednost ploskve je največja na lokaciji točke. S pribliţevanjem meji radija iskanja pojema proti 0 (pojema z oddaljenostjo). Gostota izhodne celice se izračuna z zdruţevanjem vrednosti vseh jedrnih ploskev, ki pokrivajo središče celice. Zaţenite orodje Kernel Density, ki izračuna gostoto jedra, z uporabo podatkov o naseljih in rezultate primerjajte s tistimi, dobljenimi z metodo Point Density. 116

Bobnar, Drobne in Šumrada: Priročnik za vaje iz prostorskih analiz v GIS orodju ArcGIS Zaţenite ... > Density > Kernel Density: • Input point or polyline features: izberite naselja • Population field: izberite PREB • Output raster: vpišite gostota_jedra • Output cell size: vpišite 25 • Search Radius: vpišite 1000 • Area Units: izberite SQUARE_KILOMETERS OPOMBA: Funkciji PointDensity and LineDensity imata v algebri karte moţnost izbire Kernel, ki je enakovredna orodju Kernel Density. Podatkovnemu sloju gostota_jedra nastavite lastnost Show Map Tips. Zopet ima Koper v primerjavi z drugimi naselji izredno veliko prebivalcev, zato metoda delitve v razrede enakih velikosti ni primerna za prikaz gostote poseljenosti. Najboljša izbira je metoda kvantilov. Na zavihku Simbology kliknite na gumb Classify in izberite metodo Quantile ter razdelitev na 9 razredov. Izberite orodje Select Elements. Vključite in izključite podatkovni sloj gostota_jedra ter dobljeni rezultat primerjate s podatkovnim slojem gostota_tock. gostota_tock gostota_jedr Opaziti bi morali jasno razliko med rastroma gostota_tock in gostota_jedr. Raster gostota_tock izgleda kot niz prekrivajočih krogov, gostota_jedr pa izgleda bolj kot niz kolobarjev. Izklopite podatkovni sloj gostota_tock. Miško premikajte prek podobe gostota_jedr in opazujte vrednosti namigov na karti. Na ploskvi gostota_jedr vrednosti upadajo z oddaljevanjem od točk. Zaključite z delom v aplikaciji ArcMap, brez da shranite spremembe. 117

Bobnar, Drobne in Šumrada: Priročnik za vaje <strong>iz</strong> <strong>prostorskih</strong> anal<strong>iz</strong> v <strong>GIS</strong> <strong>orodju</strong> Arc<strong>GIS</strong><br />

Zaţenite ... > Density > Kernel Density:<br />

• Input point or polyline features: <strong>iz</strong>berite naselja<br />

• Population field: <strong>iz</strong>berite PREB<br />

• Output raster: vpišite gostota_jedra<br />

• Output cell s<strong>iz</strong>e: vpišite 25<br />

• Search Radius: vpišite 1000<br />

• Area Units: <strong>iz</strong>berite SQUARE_KILOMETERS<br />

OPOMBA: Funkciji PointDensity and LineDensity imata v algebri karte moţnost <strong>iz</strong>bire Kernel, ki<br />

je enakovredna <strong>orodju</strong> Kernel Density.<br />

Podatkovnemu sloju gostota_jedra nastavite lastnost Show Map Tips.<br />

Zopet ima Koper v primerjavi z drugimi naselji <strong>iz</strong>redno veliko prebivalcev, zato metoda<br />

delitve v razrede enakih velikosti ni primerna za prikaz gostote poseljenosti. Najboljša <strong>iz</strong>bira<br />

je metoda kvantilov.<br />

Na zavihku Simbology kliknite na gumb Classify in <strong>iz</strong>berite metodo Quantile ter<br />

razdelitev na 9 razredov.<br />

Izberite orodje Select Elements.<br />

Vključite in <strong>iz</strong>ključite podatkovni sloj gostota_jedra ter dobljeni rezultat primerjate s<br />

podatkovnim slojem gostota_tock.<br />

gostota_tock<br />

gostota_jedr<br />

Opaziti bi morali jasno razliko med rastroma gostota_tock in gostota_jedr. Raster<br />

gostota_tock <strong>iz</strong>gleda kot n<strong>iz</strong> prekrivajočih krogov, gostota_jedr pa <strong>iz</strong>gleda bolj kot n<strong>iz</strong><br />

kolobarjev.<br />

Izklopite podatkovni sloj gostota_tock.<br />

Miško premikajte prek podobe gostota_jedr in opazujte vrednosti namigov na karti.<br />

Na ploskvi gostota_jedr vrednosti upadajo z oddaljevanjem od točk.<br />

Zaključite z delom v aplikaciji ArcMap, brez da shranite spremembe.<br />

117

logo

products

Resources

Company

Terms of service
Privacy policy
Cookie policy
Cookie settings
Imprint
Change language
Made with love in Switzerland
© 2024 Yumpu.com all rights reserved

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!