Vaje iz prostorskih analiz v GIS orodju ArcGIS, UL, FGG, Ljubljana
Vaje iz prostorskih analiz v GIS orodju ArcGIS, UL, FGG, Ljubljana Vaje iz prostorskih analiz v GIS orodju ArcGIS, UL, FGG, Ljubljana
Bobnar, Drobne in Šumrada: Priročnik za vaje iz prostorskih analiz v GIS orodju ArcGIS točkami. Dobljene rezultate boste nato primerjali s tistimi, kjer so vključene vse vzorčne točke. Sledi ugotavljanje, kateri od uporabljenih interpolatorjev najbolje predvidi vrednost manjkajočega vzorca. Vključite podatkovni sloj temperatura. Na podatkovnem sloju temperatura izberite vse točke (uporabite orodje Selected Features in povlecite okvirček preko njih). Odstranite dve naključno izbrani točki iz izbora na sredini karte (drţite tipko Shift in z orodjem Select Features izberite točki). Zaţenite ... > Interpolation > IDW: • Input point features: izberite temperatura • Z value field: izberite Temperatura • Output raster: vpišite idw2 • Output cell size: vpišite 25 • Power: vpišite 2 • Search radius: izberite Variable • Search radius settings: Number of points: vpišite 12 Maximum distance: sprejmite privzeto nastavitev (nenastavljeno) Input barrier polyline features: sprejmite privzeto nastavitev (nenastavljeno) Podatkovni sloj temperatura pomaknite na vrh kazala vsebine. Prikaz povečajte na lokacijo ene neizbrane točke. Uporabite orodje Identify, da najdete njeno vrednost na podatkovnem sloju idw in idw2. Zabeleţite vrednosti. Zgornji postopek ponovite še za interpolaciji z metodo kriging in metodo zlepkov. 21. vprašanje: Kateri interpolator vrne vrednost, ki je najbliţja vrednosti manjkajočega vzorca V menijski vrstici izberite Selection > Clear selected features, da počistite izbriro. 7.6 Upoštevanje ovir pri metodi prilagajanja ploskve z inverzno razdaljo Ovira je podatkovni niz linijskih objektov, ki omejuje interpolatorjevo iskanje vhodnih vzorčnih točk. Linija, ki jo kot oviro uporabite pri interpolaciji, lahko predstavlja skalo, pečino, potresno prelomnico ali drugo prekinitev pri poteku ploskve. Pri interpolaciji se uporabijo samo točke, ki so na isti strani vzorčne ovire kot trenutna celica obdelave. Predstavitev lahko nekoliko izboljšate z generalizacijo linijskih ovir - odstranite nekaj nepomembnih lomnih točk. Uporaba ovire interpolacijo časovno podaljša (postopek izračuna lahko traja celo do 30 minut!). Interpolacija z ovirami pride najbolj v poštev pri interpolaciji topografskih ploskev, za naš primer pa pri interpolaciji povprečne junijske temperature za oviro uporabite ločnico med mestom in morjem. Iz mape ...\Vaja07 dodajte podatkovni sloj ovire.lyr. 112
Bobnar, Drobne in Šumrada: Priročnik za vaje iz prostorskih analiz v GIS orodju ArcGIS Zaţenite ... > Interpolation > IDW: • Input point features: izberite temperatura • Z value field: izberite povp_temp • Output raster: vpišite z_ovirami • Output cell size: vpišite 25 • Power: vpišite 2 • Search radius: izberite Variable • Search radius settings: Number of points: vpišite 12 Maximum distance: sprejmite privzeto nastavitev (nenastavljeno) • Input barrier polyline features: izberite ovire Ovire predstavljajo potek poznanega linijskega objekta, ki prekine gladkost poteka površja na interpolirani ploskvi. Objekti ovir nimajo Z vrednosti, se pa vedejo kot nekakšne meje na izbranem nizu vhodnih vzorčnih točk, uporabljenih za interpolacijo izhodnih vrednosti. Če pri interpolaciji uporabite ovire, so v postopku obdelave vrednosti celice uporabljeni samo vzorci na isti strani ovire. Skale, pečine, prelomnice ali breţine so tipični primeri ovir, ki jih lahko vključite pri interpolaciji. Primerjajte prikaze podatkovnih slojev idw in z_ovirami. Uporabite tudi orodje Identify in preiščite nekaj lokacij vzdolţ ovire, da vidite, kako ovire vplivajo na rezultate interpolacijo. idw z_ovirami ovire Opazite lahko, da je uporaba ovir vidna na ploskvi, ki je interpolirana od roba proti oviri, nato pa se interpolacija ustavi. Isto velja za območje na drugi strani ovire; interpolacija poteka od roba proti oviri, nato pa se ustavi. 22. vprašanje: Ali je pri vključitvi ovir prišlo do velikih razlik med rezultati interpolacij 7.7 Izračun gostote linijskega pojava Ploskve za prikaz gostote so dober način za prikaz gostote pojava, kot je npr. poseljenost. Pri računanju gostote se populacija porazdeli čez območje in rezultat je podatek o številu ljudi na 113
- Page 63 and 64: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 65 and 66: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 67 and 68: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 69 and 70: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 71 and 72: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 73 and 74: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 75 and 76: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 77 and 78: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 79 and 80: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 81 and 82: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 83 and 84: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 85 and 86: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 87 and 88: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 89 and 90: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 91 and 92: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 93 and 94: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 95 and 96: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 97 and 98: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 99 and 100: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 101 and 102: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 103 and 104: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 105 and 106: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 107 and 108: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 109 and 110: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 111 and 112: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 113: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 117 and 118: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 119 and 120: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 121 and 122: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 123 and 124: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 125 and 126: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 127 and 128: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 129 and 130: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 131 and 132: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 133 and 134: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 135 and 136: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 137 and 138: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 139 and 140: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 141 and 142: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 143 and 144: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 145 and 146: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 147 and 148: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 149 and 150: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 151 and 152: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 153 and 154: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 155 and 156: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 157 and 158: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 159 and 160: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 161 and 162: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
- Page 163 and 164: Bobnar, Drobne in Šumrada: Priroč
Bobnar, Drobne in Šumrada: Priročnik za vaje <strong>iz</strong> <strong>prostorskih</strong> anal<strong>iz</strong> v <strong>GIS</strong> <strong>orodju</strong> Arc<strong>GIS</strong><br />
točkami. Dobljene rezultate boste nato primerjali s tistimi, kjer so vključene vse vzorčne<br />
točke. Sledi ugotavljanje, kateri od uporabljenih interpolatorjev najbolje predvidi vrednost<br />
manjkajočega vzorca.<br />
Vključite podatkovni sloj temperatura.<br />
Na podatkovnem sloju temperatura <strong>iz</strong>berite vse točke (uporabite orodje Selected Features<br />
in povlecite okvirček preko njih).<br />
Odstranite dve naključno <strong>iz</strong>brani točki <strong>iz</strong> <strong>iz</strong>bora na sredini karte (drţite tipko Shift in z<br />
orodjem Select Features <strong>iz</strong>berite točki).<br />
Zaţenite ... > Interpolation > IDW:<br />
• Input point features: <strong>iz</strong>berite temperatura<br />
• Z value field: <strong>iz</strong>berite Temperatura<br />
• Output raster: vpišite idw2<br />
• Output cell s<strong>iz</strong>e: vpišite 25<br />
• Power: vpišite 2<br />
• Search radius: <strong>iz</strong>berite Variable<br />
• Search radius settings:<br />
Number of points: vpišite 12<br />
Maximum distance: sprejmite privzeto nastavitev (nenastavljeno)<br />
Input barrier polyline features: sprejmite privzeto nastavitev (nenastavljeno)<br />
Podatkovni sloj temperatura pomaknite na vrh kazala vsebine.<br />
Prikaz povečajte na lokacijo ene ne<strong>iz</strong>brane točke. Uporabite orodje Identify, da najdete<br />
njeno vrednost na podatkovnem sloju idw in idw2. Zabeleţite vrednosti.<br />
Zgornji postopek ponovite še za interpolaciji z metodo kriging in metodo zlepkov.<br />
21. vprašanje: Kateri interpolator vrne vrednost, ki je najbliţja vrednosti manjkajočega<br />
vzorca<br />
V menijski vrstici <strong>iz</strong>berite Selection > Clear selected features, da počistite <strong>iz</strong>briro.<br />
7.6 Upoštevanje ovir pri metodi prilagajanja ploskve z inverzno razdaljo<br />
Ovira je podatkovni n<strong>iz</strong> linijskih objektov, ki omejuje interpolatorjevo iskanje vhodnih<br />
vzorčnih točk. Linija, ki jo kot oviro uporabite pri interpolaciji, lahko predstavlja skalo,<br />
pečino, potresno prelomnico ali drugo prekinitev pri poteku ploskve. Pri interpolaciji se<br />
uporabijo samo točke, ki so na isti strani vzorčne ovire kot trenutna celica obdelave.<br />
Predstavitev lahko nekoliko <strong>iz</strong>boljšate z general<strong>iz</strong>acijo linijskih ovir - odstranite nekaj<br />
nepomembnih lomnih točk. Uporaba ovire interpolacijo časovno podaljša (postopek <strong>iz</strong>računa<br />
lahko traja celo do 30 minut!).<br />
Interpolacija z ovirami pride najbolj v poštev pri interpolaciji topografskih ploskev, za naš<br />
primer pa pri interpolaciji povprečne junijske temperature za oviro uporabite ločnico med<br />
mestom in morjem.<br />
Iz mape ...\Vaja07 dodajte podatkovni sloj ovire.lyr.<br />
112