harmonska analiza
harmonska analiza
harmonska analiza
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
40<br />
kar je po definiciji Diracovega impulza enako:<br />
= Ae jω ·0 = A .<br />
Do istega rezultata lahko pridemo tudi po drugih poteh. Na primer, namesto<br />
Gaussovega pulza uporabimo pravokotni pulz dolžine T in višine A. Iz<br />
njega v limitnem postopku, ko povečamo interval T čez vse meje, dobimo<br />
signal x(t) = A. Spekter pravokotnega pulza X T (ω) je enak:<br />
∫ T /2<br />
X T (ω) =<br />
= A<br />
−T /2<br />
∫ T /2<br />
−T /2<br />
= A sinωt<br />
ω<br />
Ae − jωt dt<br />
∫ T /2<br />
cosωt dt + jA sinωt dt<br />
−T /2<br />
} {{ }<br />
∣<br />
T /2<br />
−T /2<br />
=0<br />
= AT S a (ωT /2)<br />
iz njega pa v limitnem postopku s T → ∞ dobimo:<br />
osnutek<br />
X(ω) = lim<br />
T →∞ AT S a(ωT /2) = 2πAδ(ω) .<br />
Vidimo, da ni pomembna oblika aproksimacije konstante. Mora samo imeti<br />
Fourierovo transformacijo, katero lahko v limitnem postopku prevedemo v<br />
Fourierovo transformacijo konstante.<br />
2.3.3 Fourierov transform harmonskega signala<br />
Tako, kot smo ugotovili, da ima signal x(t) = A spekter X(ω) = 2πAδ(ω),<br />
lahko iz poznavanja Fourierovih vrst sklepamo, da ima harmonski signal s<br />
krožno frekvenco ω 1 in amplitudo A (kompleksni) spekter sestavljen iz frekvenčnih<br />
impulzov pri krožnih frekvencah −ω 1 in +ω 1 :<br />
Acosω c t<br />
F<br />
←−−−→ πAδ(ω − ω c ) + πAδ(ω + ω c ) . (2.34)