19.01.2015 Views

harmonska analiza

harmonska analiza

harmonska analiza

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

18<br />

1.3 Parsevalov izrek<br />

Kolikšna je moč signala V [24, str. 78 – 82] smo zapisali, da je trenutna<br />

moč signala x(t) enaka x 2 (t), za povprečno moč periodičnega signala pa:<br />

P x = x 2 (t) = 1 T 0<br />

∫T 0<br />

x 2 (t) dt . (1.30)<br />

Kolikšna pa je moč spektra Če v (1.30) x 2 (t) nadomestimo s produktom<br />

signala in njegovega kompleksnega spektra dobimo:<br />

P x = x 2 (t) = 1 T 0<br />

∫T 0<br />

x(t)<br />

∞<br />

∑<br />

n=−∞<br />

∞<br />

∑<br />

n=−∞<br />

c n e jnω 0t<br />

} {{ }<br />

=x(t)<br />

Zamenjajmo zaporedje seštevanja in integriranja:<br />

P x = 1 [ ∫ ]<br />

c n x(t)e jnω0t dt<br />

T 0 T 0<br />

dt .<br />

. (1.31)<br />

Sedaj prestavimo 1/T 0 v oglati oklepaj, ter se poigramo z predznaki v eksponentu<br />

e:<br />

∞<br />

[ ]<br />

1<br />

P x = ∑ c n x(t)e<br />

n=−∞ T 0<br />

∫T − j(−n)ω0t dt<br />

(1.32)<br />

}<br />

0<br />

{{ }<br />

=c −n<br />

in dobimo:<br />

P x = x 2 (t) =<br />

∞<br />

∑<br />

n=−∞<br />

c n c −n =<br />

∞<br />

∑<br />

n=−∞<br />

osnutek<br />

|c n | 2 . (1.33)<br />

Zgornja enačba je tako imenovani Parsevalov izrek. Parsevalov izrek pove<br />

naslednjo pomembno lastnost:<br />

Pri popolnem opisu signala s Fourierovo vrsto je moč spektra<br />

signala enaka moči signala.<br />

Oglejmo si še Parsevalov izrek pri realnih spektrih. Pri njih lahko do<br />

Parsevalovega izreka pridemo tako, da preuredimo (1.33):<br />

najprej iz vsote v (1.32) izvzamemo člen c 0 :<br />

P x = c 2 0 +<br />

∞<br />

∑<br />

n=−∞<br />

n≠0<br />

|c n | 2 ,

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!