Modelování proudění vody na měrném přelivu - kvhem

ČESKÁ ZEMĚDĚLSKÁ UNIVERZITA V PRAZE
FAKULTA ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ
DIPLOMOVÁ PRÁCE
Modelování proudění vody na měrném přelivu
Vedoucí práce: Ing. Jiří Pavlásek, Ph.D.
Diplomant: Roman Kožín
2009

Prohlášení
Prohlašuji, že jsem tuto diplomovou práci vypracoval samostatně pod
vedením Ing. Jiřího Pavláska, Ph.D., a že jsem uvedl všechny literární
prameny ze kterých jsem čerpal.
V Praze 30.7.2009
…………………………

Poděkování
Rád bych poděkoval vedoucímu diplomové práce, Ing. Jiřímu Pavláskovi,
Ph.D., za rady a připomínky. Dále pak Ing. Martinu Kantorovi a Ing. Aleši
Macálkovi, kteří mi pomáhali s praktickou částí řešení ve FLUENTu. Ing.
Petru Baštovi za pomoc při interpolaci gridu a Šárce Brdlíkové za pomoc při
měření s totální stanicí.

Abstrakt
Diplomová práce se zabývá 3D simulací neustáleného proudění
v korytě Ptačího potoka na Šumavě, kde byl vybudován měrný profil
s Thomsonovým přelivem. Měrný profil i koryto byly zaměřeny za účelem
vytvoření výpočetní sítě sloužící k simulaci proudění v potoce a na měrném
přelivu. Prostřednictvím variantních výpočtů byly určeny body kozumpční
křivky přelivu a její zpřesnění při extrémním průtoku. K tomu bylo využito
matematického modelování CFD a softwarového prostředí FLUENT. Přínos
práce je v ověření přesnosti měření průtoků a zpřesnění konzumpční křivky
v oblasti extrémních průtoků.
Klíčová slova: CFD modelování, otevřená koryta, konzumpční křivka
Abstract
This thesis deals with 3D simulation of unsteady flow in open channel
of Ptaci Potok in Sumava. A V-notch scharp-crested weir was built up there
with a hydrometric profile. The weir and the channel were located in order to
set up a numerical grid for the flow simulation. Computational fluid dynamics
(CFD) and FLUENT software was used for the simulation. Using the variant
calculus the points of discharge curve and its extrapolation for extreme
discharge can be determined. This type of simulation can verify the actual
values of discharge measurements and improves the accuracy of the
discharge curve for extreme discharges.
Key words: CFD modeling, open channel, discharge curve

Obsah
1. Úvod .......................................................................................................... 8
2. Cíle práce................................................................................................... 8
3. Charakteristika území ................................................................................ 9
3.1 Charakteristiky povodí........................................................................ 10
3.2 Měrný přeliv........................................................................................ 10
4. Mechanika tekutin .................................................................................... 11
4.1 Newtonské tekutiny ............................................................................ 11
4.2 Nenewtonské tekutiny ........................................................................ 12
4.3 Fyzikální vlastnosti tekutin.................................................................. 12
4.4 Hydrostatika ....................................................................................... 14
4.5 Hydrodynamika .................................................................................. 15
4.5.1 Základní pojmy z hydrodynamiky................................................. 15
4.5.2 Režim proudění ........................................................................... 18
4.5.2.1 Ustálené rovnoměrné proudění ................................................ 18
4.5.2.2 Ustálené nerovnoměrné proudění ............................................ 19
4.5.2.3 Neustálené proudění................................................................. 20
4.5.2.4 Proudění bystřinné, kritické a říční............................................ 21
4.5.3 Rovnice proudění tekutin ............................................................. 24
4.5.3.1 Rovnice kontinuity..................................................................... 24
4.5.3.2 Eulerova rovnice ideální tekutiny .............................................. 26
4.5.3.3 Navier-Stokesova rovnice pro nestlačitelnou tekutinu............... 28
4.5.3.4 Bernoulliho rovnice ................................................................... 29
4.5.4 Proudění v korytech a jeho řešení ............................................... 31
4.5.4.1 Ustálený rovnoměrný průtok ..................................................... 32
4.5.4.2 Ustálený nerovnoměrný průtok ................................................. 33
4.5.4.3 Neustálený průtok..................................................................... 36
5. Přepad ..................................................................................................... 37
5.1 Přepad přes ostrou hranu................................................................... 37
5.1.1 Obecný tvar rovnice přepadu....................................................... 39
6. Thomsonův přeliv..................................................................................... 40
6.1 Omezení použitelnosti........................................................................ 43

6.2 Konzumpční křivka při extrémních průtocích...................................... 44
7 Matematické CFD modelování.................................................................. 45
7.1 Výpočetní síť ...................................................................................... 45
7.2 Gambit................................................................................................ 46
7.2.1 Kvalita sítě ................................................................................... 47
7.3 Fluent ................................................................................................. 48
7.3.1 Metoda konečných objemů .......................................................... 49
7.3.2 Numerické řešení turbulence ....................................................... 52
7.3.3 Vícefázové proudění.................................................................... 56
7.3.4 Solver........................................................................................... 57
7.3.5 Konvergence................................................................................ 59
8 Interpolační metoda IDW .......................................................................... 60
9 Metodika ................................................................................................... 62
9.1 Sběr a zpracování dat ........................................................................ 62
9.2 Tvorba geometrie a sítě...................................................................... 63
9.3 Vlastní výpočet ................................................................................... 69
9.3.1 Nastavení výpočtu ....................................................................... 69
10. Výsledky a diskuze ................................................................................ 74
11 Závěr....................................................................................................... 78
12 Použitá literatura ..................................................................................... 79
13 Příloha 1.................................................................................................. 80

Použité značky
p – tlak [Pa]
T – teplota [°C, °K]
C p – měrné teplo [J/Kg/K]
ρ − hustota [Kg/m3]
m – hmotnost [Kg]
V – objem [m3]
β – objemová roztažnost
χ − objemová stlačitelnost [m 2 .N -1 ]
η − dynamická viskozita [N.s.m -2 ]
ν – kinematická viskozita [m 2 .s -1 ]
σ – povrchové napětí [N.m -1 ]
τ – tangenciální napětí [N.m -2 ]
R e – Reynoldsovo číslo [-]
R – hydraulický poloměr [-]
F r – Froudovo číslo [-]
S – obsah, plocha [m 2 ]
v – rychlost [m.s -1 ]
Q – průtok [m 3 .s -1 ]
Q m – hmotnostní průtok [kg.s -1 ]
F – síla [N]
a – zrychlení [m.s -2 ]
l – délka [m]
g – gravitační zrychlení [m.s -2 ]
ζ − ztrátový součinitel [-]
e z –ztrátová energie [-]
h, z, H – výška, hloubka [m]
C e – přepadový součinitel [-]
Θ – úhel v koruně přelivu [°]
α – rychlostní koef. [-]
E – specifická energie [-]
i 0 , i e , i f – sklon dna, čáry energie, čáry ztrát [-]
m – sklon břehů [-]
b, B – šířka [m]
K h – koef. vlastnosti kapalin [-]
C – Chezyho rychlostní součinitel [m 0.5 .s -1 ]
n – Manningův součinitel drsnosti [-]

1. Úvod
Řešení odtoku z malých lesnických a zemědělských povodí a jeho
měření je problém, kterým se zabývá současná hydrologie. Právě
zpřesňování měření průtoků, zvláště pak měření popř. simulace
povodňových vln jsou faktory, které nám pomohou poskytnout informace o
chování daného povodí. Diplomová práce se zabývá simulací proudění
v korytě Ptačího potoka, přesněji jeho části v pramenné oblasti, kde byl
vybudován měrný profil s Thomsonovým přelivem. Ptačí potok odvodňuje
experimentální povodí Modrava 2, které se nachází na severním svahu Malé
Mokrůvky na Šumavě.
Modravská povodí byla vybudována Katedrou vodního hospodářství a
Katedrou biotechnických úprav krajiny FLE ČZU v roce 1998 v rámci
výzkumných aktivit grantového projektu VaV 620/6/97 „Obnova biodiverzity a
stability lesních ekosystémů v pásmu přirozeného rozšíření smrku na území
NP Šumava“. V současné době jsou spravována Katedrou vodního
hospodářství a environmentálního modelování. (www.kvhem.cz)
2. Cíle práce
Práce si klade za cíl zaměřit měrný profil a koryto Ptačího potoka.
Vytvořit výpočetní síť a nasimulovat proudění v potoce a na měrném přelivu.
Prostřednictvím variantních výpočtů určit měrnou křivku (kozumpční křivku)
přelivu a její zpřesnění při extrémních průtocích. K tomu bude využito
matematického modelování s numerickými metodami CFD (Computational
Fluid Dynamics) a softwarového prostředí FLUENT, který s těmito metodami
pracuje. Následně vyhodnocení výsledků simulace a jejich porovnání
s výsledky měření a ověření tak správné funkce měrného přelivu.
8

3. Charakteristika území
Experimentální povodí Modrava 2 se nachází na severním svahu Malé
Mokrůvky v pramenné oblasti Ptačího potoka (hydrologické pořadí povodí 1-
08-01-002), 5 km jižně od Filipovy Huti, na hranici s Bavorskem.
Po kůrovcové kalamitě byla v této lokalitě povolena těžba napadeného
smrkového porostu. Původní smrkový porost byl starý přibližně 160 let a na
části plochy se vyskytoval porost starý 26 let. Porost rovnoměrně pokrýval
celou plochu povodí. Po těžbě byla paseka zalesněna smrkem a částečně
jeřábem a klenem.
V současné době tvoří povrch terénu vysazené a náletové dřeviny,
travní porost, tlející větve a pařezy, které zde zbyly po těžbě. Na povodí se
jako půdní typy vyskytují především podzoly nebo kryptopodzoly s velkým
zastoupením skeletu ve všech půdních horizontech. Hloubka půdního profilu
je 0,6–0,8 m (www.kvhem.cz).
Z hydrologického hlediska jde o oblast srážkově nadprůměrnou.
Spadne zde v průměru 1224 mm za rok. V oblasti je půda obvykle velmi
saturována, takže po vydatnějších deštích dochází k povrchovému odtoku.
Ten má pak za následek extrémní průtoky. Zatím největší průtok byl změřen
8.8.2008 o hodnotě 277 l.s -1 . Průměrný průtok činí 2,68 l.s -1 . Co se týče
teploty je oblast chladná a její průměrná teplota je 5,52 °C. Minimum je -17,4
a maximum 31,5 °C.
9

Obr. 3.1 Povodí Modrava 2 (www.kvhem.cz, 2009)
3.1 Charakteristiky povodí
• Plocha povodí: 0,16 Km 2
• Min. nadmořská výška: 1197 m.n.m.
• Max.nadmořská výška: 1330 m.n.m.
• Délka údolnice: 0,745 Km
• Sklon svahů: 0,21
(www.kvhem.cz 2009)
3.2 Měrný přeliv
Průtok v profilu je vypočítáván z přepadové výšky na trojúhelníkovém
Thomsonově přelivu, která je automaticky snímána tlakovým čidlem v
časovém kroku 1 hod. Přeliv je s bočními kontrakcemi jak je vidět na (Obr.
3.2).
10

Obr. 3.2 Měrný přeliv (www.kvhem.cz 2009)
4. Mechanika tekutin
4.1 Newtonské tekutiny
Jsou tekutiny, které mají lineární závislost mezi tangenciálním napětím a
rychlostním gradientem ve směru kolmém k proudu (Kolář et al. 1966). Tzn.,
že u nich platí Newtonův zákon dynamické viskozity (Obr. 4.2).
dv
τ = η [N.m
−2 ]
(4.1)
dy
11

Obr. 4.1. Rozdělení tekutin (Kolář et al. 1966)
Mezi tyto tekutiny patří většina plynů i kapalin o nízké molekulární tíze, např.
voda.
Obr. 4.2 Newtonův zákon dynamické viskozity (Drábková et al. 2007)
4.2 Nenewtonské tekutiny
Nemají vztah mezi tečným napětím a gradientem rychlosti lineární.
Mezi takovéto tekutiny patří tekutiny dilatantní (silně koncentrované
suspenze), pseudoplastické (roztoky polymerů jako jsou polyethylen a
polystyren) a Binghamovy plastické hmoty (řídké kaše, bahno, kaly a
pasty) (Kolář et al. 1966).
4.3 Fyzikální vlastnosti tekutin
• Skupenství vody může být pevné, kapalné a plynné. Bod tání a
výparu se obecně mění s tlakem a samozřejmě s teplotou. U vody
existuje tzv. trojný bod vody, ve kterém může voda existovat ve všech
třech skupenstvích současně (Obr. 4.3). V tomto bodě je rovnováha
12

mezi pevnou, kapalnou a plynnou fází. Souřadnice pro TP jsou
p=611,73 Pa a T=273,16 °K (Kolář et al. 1966).
Obr. 4.3 Trojný bod vody (www.wikipedia.org 2009)
Na (Obr. 4.3) je ještě důležitý kritický bod. Ve kterém může existovat
voda ve skupenství plynném i kapalném současně. V tomto bodě je
tedy rovnováha mezi kapalnou a plynnou fází. Hodnoty pro CP jsou
T=374 °C a p=22,064 MPa (navajo.cz 2009).
• Měrné teplo vody je teplo Cp, které 1 Kg vody potřebuje k ohřátí o
1°C. Se pohybuje v rozmezí 4217,8 – 4216 J.Kg -1 .K -1 pro teploty 0°C –
100°C při tlaku 1013,25 hPa (Kolář et al. 1966).
• Hustota, neboli měrná hmotnost je definována jako
[ Kg.m ]
−3
m
ρ = (4.2)
V
Nejvyšší hustota vody za normálního tlaku nastává při teplotě 3,98 °C
(Kolář et al. 1966).
• Objemová roztažnost tekutin je definována jako
(Kolář et al. 1966).
1 ∂V
β =
(4.3)
V ∂T
0
13

• Objemová stlačitelnost tekutin je definována jako
(Kolář et al. 1966).
1 ∂V
2 −
χ = − [m .N
1 ]
(4.4)
V ∂p
0
• Tepelná vodivost tekutin vyjadřuje schopnost látky vést teplo,
nemění-li částice svou polohu vzhledem ke zdroji tepla (Kolář et al.
1966).
• Viskozita (vazkost) tekutin vzniká v důsledku tečných napětí a tedy
tření, které je způsobeno pohybem sousedních vrstev tekutiny
s různými rychlostmi. V kapalině je způsobená kohezí částic a
v plynech výměnou hybnosti mezi vrstvami s různou rychlostí.
Dynamická viskozita je tedy definována jako
dy
η = τ [N.s.m
−2 ]
(4.5)
dv
Kinematickou viskozitu vyjadřuje poměr dynamické viskozity a
hustoty. Tedy:
η
ν = [m 2 .s
−1
]
(4.6)
ρ
Se stoupající teplotou viskozita kapalin klesá, kdežto u plynů roste
(Kolář et al. 1966).
• Povrchové napětí volného povrchu kapaliny je způsobeno
molekulárními silami, které se jej snaží zmenšit. Napětí je dáno
vztahem
d F
σ = [N.m −1
]
(4.7)
dl
vyjadřující účinek kohezních sil mezi molekulami kapaliny vztažený na
jednotku délky uzavřené hranice (Kolář et al. 1966).
4.4 Hydrostatika
Zabývá se zákony tlaku a jeho rozdělení v kapalinách, které jsou v klidu
vzhledem ke stěnám nádoby jež je obsahuje (Kolář et al. 1966). Znamená to
tedy, že tvar objemu kapaliny se nemění. Touto částí mechaniky se však
práce nezabývat nebude. Práce je zaměřena na část druhou –
hydrodynamiku.
14

4.5 Hydrodynamika
Zabývá se prouděním kapalin. Proudění reálných kapalin je složitý problém
proto se zavádí zjednodušení ve formě ideální nevazké kapaliny. Proudění
se může vyšetřovat v prostoru, rovině nebo po křivce, známé také jako 3D,
2D a 1D proudění (Drábková et al. 2007).
4.5.1 Základní pojmy z hydrodynamiky
• Laminární proudění: částice tekutiny se pohybují v tenkých vrstvách,
aniž se přemísťují po průřezu viz. (Obr. 4.4). U laminárního proudění v
potrubí je rychlostní profil rotační paraboloid viz. (Obr. 4.5).
Obr. 4.4 Laminární proudění (Drábková et al. 2007)
Obr. 4.5 Rychlostní profil (Drábková et al. 2007)
• Turbulentní proudění: částice tekutiny mají kromě podélné rychlosti
také turbulentní (fluktuační) rychlost, jíž se přemísťují po průřezu viz.
(Obr. 4.6). Částice tekutiny neustále přecházejí z jedné vrstvy do
druhé, přičemž dochází k výměně kinetické energie a jejich rychlosti
po průřezu se značně vyrovnávají. Protože při přemístění částic
dochází též ke změně hybnosti, což se projevuje brzdícím účinkem,
bude výsledný odpor proti pohybu větší než odpovídá smykovému
napětí od vazkosti při laminárním proudění. Rychlostní profil
turbulentního proudu v potrubí se proto více podobá obdélníku, a to
15

tím více, čím větší je turbulence (Drábková et al. 2007), tj. čím větší je
Reynoldsovo číslo R e viz. (Obr. 4.7).
Obr. 4.6 Turbulentní proudění (Drábková et al. 2007)
Obr. 4.7 Rychlostní profil (Drábková et al. 2007)
• Trajektorie je pomyslná čára po které probíhá částice tekutiny. Za
ustáleného proudění se trajektorie s časem nemění naopak u
neustáleného mohou být trajektorie v každém časovém okamžiku jiné
(Drábková et al. 2007).
• Proudnice jsou obálkou vektorů rychlostí a jejich tečny udávají směr
vektoru rychlosti. U neustáleného proudění vytvářejí proudnice různé
částice a nejsou totožné s drahami částic. U ustáleného proudění se
nemění rychlosti s časem, a proto mají proudnice stále stejný tvar a
jsou totožné s drahami částic (Drábková et al. 2007).
16

Obr. 4.8 Proudnice rychlosti v čerpadle (Soukal et Sedlář 2009)
• Proudová trubice je tvořena svazkem proudnic, které procházejí
zvolenou uzavřenou křivkou k. Plášť proudové trubice má stejné
vlastnosti jako proudnice viz. (Obr. 4.9).
Obr. 4.9 Proudová trubice (Drábková et al. 2007)
Protože směr rychlosti je dán tečnami k proudnicím, je v každém bodě
pláště proudové trubice normálová složka rychlosti nulová v n = 0 .
Nemůže tedy žádná částice projít stěnou proudové trubice. Proudová
trubice rozděluje prostorové proudové pole na dvě části. Částice
tekutiny nemohou přetékat z jedné části proudového pole do druhého,
a proto platí, že všechny částice protékající průřezem S proudové
trubice, musí protékat libovolnými průřezy S 1 , S 2 téže proudové
trubice. Jestliže průřez proudové trubice S → 0 , dostane se proudové
vlákno. Proudová trubice představuje pomyslné potrubí (Drábková et
al. 2007).
17

• Reynoldsovo číslo charakterizuje daný proud a režim proudění.
Vypočítá se dle vztahu
v.l
Re = (4.8)
ν
kde v je rychlost, l je charakteristická délka (u otevřených koryt se za l
dosazuje hydraulický poloměr
S
R = (4.9)
O
O je omočený obvod), ν je kinematická viskozita. Pro proudění
v korytech není hodnota R e rozdělující laminární (Obr. 4.4) a
turbulentní (Obr. 4.6) režim. Jedná se spíše o interval
charakterizující zónu přechodu. Kde může být proudění jak laminární
tak turbulentní. R e < 530 zaručuje proudění laminární a R e > 3450
proudění turbulentní (Boor et al. 1968).
• Froudovo číslo je dáno výrazem
2
v
Fr = (4.10)
g.
y
Dle Froudova čísla se rozlišuje proudění bystřinné, kritické a říční, viz.
níže.
4.5.2 Režim proudění
Kromě proudění laminárního a turbulentního, jejichž definice je uvedena
výše, se rozděluje proudění ještě do následujících kategorií.
4.5.2.1 Ustálené rovnoměrné proudění
Je neproměnné časově i místně, tedy:
∂v
∂v
∂Q
∂Q
= 0 , = 0 , = 0 , = 0
∂t
∂x
∂t
∂t
Může vzniknout jen v pravidelných prizmatických korytech stálého sklonu,
jehož všechny příčné řezy jsou stejné a je stálý průtok. Hladina je
rovnoběžná se dnem (při zanedbání místních ztrát), takže sklony hladiny a
dna se rovnají. Jelikož jsou střední rychlosti ve všech průřezech stejné, bude
i čára energie rovnoběžná se dnem (Kunštátský et Patočka 1971). Čili jak
18

uvádí Kolář (1966), jsou-li v rovnováze síly působící pohyb kapaliny a síly
tento pohyb brzdící. Pohyb kapaliny způsobuje gradient tlaku nebo složka
gravitačního zrychlení působící ve směru proudění.
4.5.2.2 Ustálené nerovnoměrné proudění
Tento pohyb můžeme ještě dále rozdělit do dvou kategorií.
• Zvolna se měnící
Charakterizuje při stálém průtoku zvolna se měnící střední rychlost a
tedy v prizmatickém korytě změnu hloubky proudu. Tento pohyb
vzniká v prizmatickém kanálu kde je např. překážka proudění jako je
jez nebo změna spádu. Vzdutí a snížení vznikající při tomto druhu
pohybu závisí především na tření kapaliny o stěny koryta. Pohyb
definují tyto rovnice
∂Q
∂Q
∂v
∂v
= 0,
= 0, = 0, ≠ 0.
∂t
∂x
∂t
∂x
Vlastnosti proudu a koryta se nemění po uvažovanou dobu. Proudnice
se považují za rovnoběžné – což umožňuje předpoklad
hydrostatického rozdělení tlaků v celém průtočném průřezu a dále
možnost zanedbat svislou a příčnou složku vektoru rychlosti a
vyšetřovat pohyb jako rovinný. Pro střední rychlost platí vztah
Q
v = (4.11)
S
Hloubka po svislici nebo po kolmici ke dnu je prakticky stejná.
Součinitel drsnosti nezávisí na hloubce (Kolář et al. 1966).
• Náhle se měnící
Tento pohyb se vyznačuje především velkou křivostí proudnic,
příkladem je třeba vodní skok. V místě náhlé změny křivosti se vytvoří
oblast silné turbulence. Díky zakřivení proudnic dochází při proudění
k šikmému rozdělení tlaků, které již pak nelze považovat za
hydrostatické (Sturm 2001). Rychlá změna je v krátkém úseku, takže
tření je zanedbatelné. Náhlá změna pohybu závisí na geometrii
překážek. Rozdělení rychlostí v proudu není pravidelné takže neplatí
rovnice (4.11). Tvoří se víry a válce takže účinná plocha proudu není
19

dána pevnými stěnami, ale plochou mezi vírovými oblastmi (Kolář et
al. 1966).
4.5.2.3 Neustálené proudění
Nastává jestliže průtok, rychlost, průtočná plocha a hloubka proudu
jsou proměnné, závislé na poloze a čase. Tedy:
∂Q
∂Q
∂v
∂v
≠ 0,
≠ 0, ≠ 0, ≠ 0
∂t
∂x
∂t
∂x
Základní typy tohoto proudění jsou oscilační pohyb a translační pohyb.
• Oscilační pohyb
Je charakterizován kmitáním částic vody kolem rovnovážné polohy
bez přenosu průtoku od místa vzniku vlnového pohybu (vlny na
hladině, vlny vyvolané nárazem apod.).
• Translační (vlnový) pohyb
Je kromě vychýlení hladiny z původní polohy charakterizován
přenosem průtoku od místa vzniku translačního pohybu (povodňové
vlny). Jinými slovy translační vlna je neustálený pohyb v podélném
směru, který vyvolává změny průtoku, rychlosti a hloubky v čase
(Kolář et al. 1966). Rozlišují se čtyři charakteristiky translačního
pohybu.
Čelo vlny: přechod mezi původním prouděním a prouděním
vyvolaným změnou polohy hladiny či průtoku. V případě pomalu
proměnného proudění je čelo vlny prakticky nepostřehnutelné, kdežto
u rázových vln zasahuje konečnou oblast. V případě vln poměrně
vysokých (y max : y 0 > 1,8 m) vzhledem k hloubce původního proudění je
čelo tvořeno překlápějícím se provzdušněným vodním válcem. Pro 1,8
< y max : y 0 < 1,4 je čelo tvořeno menším provzdušněným válcem a
zvlněnou hladinou v kratším úseku. Pro y max : y 0 < 1,4 je čelo tvořeno
řadou vln, obdobným oscilačním vlnám, jejichž amplituda se postupně
směrem od původního proudění zmenšuje, přičemž hladina kolísá
kolem určité střední polohy, v kterou postupně přechází (Kolář et al.
1966).
Tělo vlny: je oblast za čelem vlny, kde dochází mezi krajním
profilem čela vlny a obecným profilem těla vlny ke změně průtoku ΔQ.
20

Ten je definován jako vlnový průtok, tj. průtok přenášený vlnou v této
oblasti (Kolář et al. 1966).
Absolutní postupivost čela vlny je rychlost, kterou postupuje
čelo vlny po proudu nebo proti proudu původniho proudění vzhledem k
pozorovateli stojícímu na břehu (Kolář et al. 1966).
Relativní postupivost čela vlny je rychlost, kterou postupuje
čelo vlny vzhledem k pozorovateli pohybujícímu se rychlostí
původního proudění. Pohybuje-li se translační vlna po hladině v klidu,
potom je absolutní postupivost rovna relativní postupivosti. (Kolář et al.
1966).
4.5.2.4 Proudění bystřinné, kritické a říční
Jak již bylo uvedeno výše, bystřinné, kritické a říční proudění rozděluje
Froudovo číslo. Toto číslo je velmi spjato s energií proudění a tak jeho
odvození začne definicí specifické energie čili energetické výšky.
Specifická energie (energetická výška)
Tento termín poprvé zavedl v roce 1912 Bakhmeteff a definoval ho
jako
P
ρg
+ z = h
kde h je hloubka. Takže výška specifické energie se definuje jako
H
(4.12)
2
v
= h +
(4.13)
2g
0
α
kde α je koeficient rozdělení rychlosti. Je vidět, že specifická energie se
rovná součtu hloubky v korytě a rychlostní výšky. Ovšem za předpokladu, že
proudnice jsou nezakřivené a rovnoběžné. Platí-li rovnice (4.11) potom
H
0
2
Q
= h + α
(4.14)
2
2gS
kde S je plocha průřezu a Q je průtok tímto průřezem. Z této rovnice je vidět,
že za konstantního průtoku v dané části koryta je specifická energie funkcí
pouze hloubky vody (Bos et al. 1976). Grafické vynesení závislosti hloubky
vody h a specifické energie dává křivku specifické energie viz. (Obr. 4.10).
21

Obr. 4.10 Vztah hloubky na specifické energii (Bos et al. 1976)
Pro daný průtok a příslušnou specifickou energii jsou dvě „alternativní“
hloubky. V bodě C je specifická energie na minimu pro daný průtok a dvě
„alternativní“ hloubky se rovnají. Tato hloubka se nazývá kritickou a značí se
h c . Vztah mezi touto minimální specifickou energií a kritickou hloubkou udává
diferenciální rovnice, kde průtok Q je konstantní.
dH
dh
0
2
2
Q dS v dS
= 1−α
= 1−α
(4.15)
3
gS dh gS dh
dosadí se dS = B.dh
, potom je tedy
dH
dh
0
2
v B
= 1−
α
(4.16)
gS
dH
Je-li specifická energie minimální, platí 0
= 0 a může se psát
dh
v S =
g B
2
α
c c
(4.17)
c
Tato rovnice platí pouze za předpokladu ustáleného proudění
s rovnoběžnými proudnicemi a koryta s malým sklonem dna.
Je-li rychlostní koeficient α roven jedné, kriterium pro kritické proudění je
následující:
čili
2
v
c =
g
S
B
c
c
(4.18)
22

S
= gh
(4.19)
c
v
c
g =
Bc
kde v c je kritická rychlost, S c –průřez, B c – šířka. Výraz pro v c tedy udává
Froudovo číslo, které je v tomto případě rovno jedné.
v
c
c
c
F
r
= (4.20)
gh
(Bos et al. 1976)
Je-li hloubka větší než hloubka kritická proudění se nazývá podkritické
(říční) a F r < 1, je-li nižší než kritická hloubka, proudění je nadkritické
(bystřinné) a F r > 1. Bystřinné proudění tedy charakterizuje malá hloubka a
velká rychlost a říční proudění naopak větší hloubka a menší rychlost (Bos et
al. 1976). Při říčním proudění je rychlost vody menší než kritická, tedy menší
než rychlost šíření vln, které proto mohou postupovat po hladině směrem po
proudu i proti němu. Naopak při bystřinném proudění nemůže vlna
postupovat proti proudu (Kunštátský et Patocka 1971).
Jestliže nastane rychlá změna v hloubce proudu z vyšší hladiny na
hladinu nižší, nastává tzv. hydraulický propad. Na druhou stranu, stoupne-li
rychle hladina z nižší úrovně na vyšší nastává tzv. hydraulický (vodní)
skok, který se projevuje turbulencemi (Bos et al. 1976). A je vždy provázen
značnou ztrátou energie. Zpravidla nastává při přechodu z bystřinného do
říčního proudění. (Kunštátský et Patočka 1971). Vodní skok je ilustrován na
(Obr. 4.11).
23

Obr. 4.11 Vodní skok (Sturm 2001)
Turbulentní víry disipují energii hlavního proudu, mimo to se disipuje
také kinetická energie turbulence. Proto je kinetická energie velmi malá na
konci vodního skoku. Pro výpočet vodního skoku je vhodné používat rovnice
hybnosti, protože přesný matematický popis tohoto proudění je prakticky
nemožný. Výpočet a detailnější popis uvádí (Sturm 2001).
4.5.3 Rovnice proudění tekutin
4.5.3.1 Rovnice kontinuity
Rovnice kontinuity, často nazývaná také rovnice spojitosti, vyjadřuje
obecný fyzikální zákon o zachování hmotnosti. Pro elementární objem,
kterým proudí tekutina, musí být hmotnost tekutiny konstantní m = konst. , a
tedy celková změna hmotnosti nulová dm = 0 . Celkovou změnu hmotnosti lze
dělit na lokální a konvektivní, kde lokální (časová) změna probíhá v
elementárním objemu samém (tekutina se stlačuje nebo rozpíná) a
konvektivní změna je způsobena rozdílem hmotnosti přitékající a vytékající
tekutiny z elementárního objemu. Součet konvektivní a časové změny
průtoku je roven nule. Rovnici kontinuity je možné definovat také tak, že
rozdíl vstupující hmotnosti do kontrolního objemu a vystupující hmotnosti z
kontrolního objemu je roven hmotnosti, která se v tomto kontrolním objemu
24

akumuluje (Drábková et al. 2007) Tímto kontrolním objemem
dV = dx.dy.dz tedy protéká tekutina o rychlosti v = (v , v , v )
x
y
z
• Změny způsobené konvekcí - hmotnostní průtok elementem plochy
dS je dán vztahem
→ →
dQ m
= ρ v n . dS
(4.21)
kde vektor rychlosti se skalárně násobí normálovým vektorem
vzhledem k ploše dS , protože průtok je definován v kolmém směru na
průtočnou plochu dS . Celkový průtok plochou S je tedy určen plošným
integrálem
Q
→ →
m
.
∫∫
= ρ v n dS
(4.22)
S
Ten se pomocí Gaussova – Ostrogradského věty o divergenci vektoru
převede na objemový viz. rovnice (4.23).
Q
m
=
∫∫
S
→→
→→ ⎛∂(
ρv
x)
∂(
ρv
y)
∂(
ρv
)
n . dS ∫∫∫div(
v n)
dxdydz
∫∫∫
. dxdydz
x y z ⎟ ⎞
z
ρ v = ρ =
⎜ + +
(4.23)
V
V ⎝ ∂ ∂ ∂ ⎠
(Drábková et al. 2007).
• Změny časové - hmotnost je také definována vztahem m = ρV
.
Jelikož hustota nemusí být v celém objemu konstantní, definuje se na
elementárním objemu dm = ρ ⋅ dV
, potom je tedy celková hmotnost
objemu
∫∫∫
Průtok za čas t je dán vztahem.
m = ρ .dV
(4.24)
Q
m
=
V
∫∫∫
V
∂ρ
dV =
∂t
∫∫∫
V
∂ρ
d
∂t
x
d
y
d
z
(4.25)
Podle zákona zachování hmotnosti (hmotnostního průtoku) platí, že součet
konvektivní a časové změny je roven nule.
∫∫∫
V
∂ρ
d
∂t
x
d d +
y
∫∫∫
V
⎛ ∂(
ρv
⎜
⎝ ∂x
x
) ∂(
ρv
+
∂y
y
) ∂(
ρv
+
∂z
) ⎞
⎟.
d
xd
⎠
z
y
d
z
= 0 (4.26)
Jelikož tato rovnice platí pro libovolný objem V, může se rovnice kontinuity
zapsat v diferenciálním tvaru
25

∂ρ
∂(
ρv
+
∂t
∂x
x
) ∂(
ρv
+
∂y
y
) ∂(
ρv
+
∂z
z
)
= 0
(4.27)
Při proudění kapalin se předpokládá vzhledem k minimálním změnám
hustoty že
∂ρ
ρ = konst a = 0
∂t
Potom se dá rovnice kontinuity zapsat ve zjednodušeném tvaru
∂v
∂x
nebo ve vektorovém tvaru
x
∂v
y
+
∂y
∂v
z
+
∂z
= 0
(4.28)
(Drábková et al. 2007).
→
v
div ( ) = 0
(4.29)
4.5.3.2 Eulerova rovnice ideální tekutiny
Rovnice vyjadřuje rovnováhu sil hmotnostních (objemových),
→ → →
S
=
O P
tlakových a setrvačných F F + F (Obr. 4.14).
Obr. 4.12 Rozdělení sil na elementární objem (Drábková et al. 2007)
26

Diferenciál síly hmotnostní je dán vztahem
→
→
→
d F O
= a.
dm = ρ a.
dV
(4.30)
a diferenciál síly tlakové udává vztah
→ →
d F p = p n.
dS
(4.31)
Celková síla je pak dána objemovým integrálem pro sílu hmotnostní
→ →
F = ρ a . dV
O
∫∫∫
a plošným integrálem pro sílu tlakovou
V
(4.32)
→
→
p
.
Diferenciál setrvačné síly je dán zrychlením
D →
v
Dt
F
∫∫
= − p n dS
(4.33)
S
D → v
(4.34)
Dt
je tzv. substanciální derivace a rozpis pro jednu složku např. x vypadá
následovně:
Dv
Dt
∂v
∂v
∂x
∂x
∂t
∂v
∂y
∂y
∂t
∂v
∂z
∂t
∂v
x x x
x
x
x x x x
= + + + = + vx
v
y
vz
(4.35)
∂t
∂z
Pro všechny tři složky je tedy zrychlení
∂t
∂v
∂x
∂v
∂y
∂v
∂z
→
D v
Dt
→
∂ v
→ →
= + ( v . grad)
v
(4.36)
dt
kde
→
→
( v . grad)
v
představuje zrychlení konvektivní. Převede – li se plošný
integrál na integrál objemový dle Gaussovy – Ostrogradského věty,
může se psát
→
→
∫∫−
p n dS = −∫∫∫
F = . gradp.
dV
(4.37)
p
S
V
∫∫∫
V
→
D v
→
ρ . dV = ∫∫∫ρ
a.
dV − ∫∫∫ gradp.
dV (4.38)
Dt
Jelikož vztah platí pro libovolný objem tekutiny, bude platit i pro výraz stojící
u integrálu.
V
V
27

Tedy:
Nebo ještě lépe
→
D v
Dt
1
= → a−
gradp
ρ
(4.39)
→
∂ v
→ → →
1
+ ( v . grad)
v = a−
gradp
dt
ρ
(4.40)
Což je Eulerova rovnice ve vektorovém tvaru pro neustálené proudění ideální
tekutiny (Drábková et al. 2007). Podobné odvození uvádí i (Kolář et al. 1966)
nebo (Boor et al. 1968).
4.5.3.3 Navier-Stokesova rovnice pro nestlačitelnou tekutinu
N-S rovnice vyjadřuje rovnováhu sil při proudění kapaliny, kdy
setrvačná síla je rovna součtu síly hmotnostní, tlakové a třecí
→
F
S
→ → →
= FO
+ FP
+ Ft
→
. Třecí síla Ft je způsobena viskozitou tekutiny. Základ pro
N-S rovnici tvoří Eulerova rovnice
→
∂ v
→ → →
1
+ ( v . grad)
v = a−
gradp
dt
ρ
(4.41)
→
N-S rovnice se získá přičtením členu ν Δ v , který představuje sílu potřebnou
k překonání viskózního tření tekutiny. Jeho rozpis pro složku x je následující
2 2 2
Δ ⎛ ∂ v
⎞
x
∂ vx
∂ vx
ν v = ⎜
+ + ⎟
x
ν
2 2
(4.42)
⎝ ∂x
∂y
∂z
2
⎠
Výsledný vztah N-S rovnice pro nestlačitelnou tekutinu je pak následující
→
∂ v
→ → →
1
→
+ ( v . grad)
v = a−
gradp + νΔ
v (4.43)
dt
ρ
Při řešení proudění se zpravidla určuje rozložení rychlostí a tlaků. V systému
N-S rovnice a rovnice kontinuity jsou neznámé čtyři veličiny. Složky rychlosti
v x , v y , v z a tlak p. Pro řešení těchto rovnic tedy musíme znát vnější zrychlení
→
a , hustotu tekutiny ρ a okrajové podmínky. Rovnice se řeší numericky
metodou konečných objemů nebo konečných prvků (Drábková et al. 2007).
28

4.5.3.4 Bernoulliho rovnice
Bernoulliho rovnice se dá odvodit z rovnice Navier – Stokesovy, která
vyjadřuje rovnováhu sil při proudění reálných tekutin.
→
∂ v
→ → →
1
→
+ ( v . grad)
v = a−
gradp + νΔ
v (4.44)
dt
ρ
Předpokladem je jednorozměrné proudění v trubici, tedy předchozí rovnice
se zjednoduší tak, že se uvažuje pouze jeden souřadný směr. Vektor
rychlosti má jen jednu souřadnici a rozměr je označen l.
∂v
dl +
∂t
1
2
∂v
∂l
2
2
1 ∂p
∂ v
dl = a.cosϕ . dl − dl + ν dl (4.45)
2
ρ ∂l
∂l
Jednotlivé členy rovnice odpovídají jednotlivým energiím. Zleva to je energie
zrychlení (při neustáleném proudění), kinetická energie, potenciální energie,
tlaková energie a ztrátová energie.
Integrací výše uvedené rovnice a zavedením potenciálu silového pole
dU=a.cosϕ.dl se dostane následující rovnice
∫
∂v
dl +
∂t
∫
1
2
∂v
∂l
2
dl +
∫
1 ∂p
dl −
ρ ∂l
2
∂ v
ν dl −
2
∂l
∫
∫
dU.
dl = 0
(4.46)
Obr. 4.13 Schéma proudění v trubici
Pro nestlačitelné proudění se vyčíslí integrály pro průřez 1 a 2 proudové
trubice.
∫
1
2
∂v
⎛ v
dl +
⎜
∂t
⎝
2
2
− v
2
2
1
⎞ 1
⎟ + ( p
⎠ ρ
2
− p ) −
1
∫
2
∂ v
ν dl − ( U
∂l
2
1 2
2
−U
1
) = 0
(4.47)
Vyčíslení integrálu vyjadřujícího třecí síly je obtížné, proto se prakticky určuje
29

poloempirickými vztahy a označuje se e z . Představuje práci třecích sil na
jednotku hmotnosti proudící tekutiny, což je rozptýlená (disipovaná) energie,
nebo též ztrátová energie spotřebovaná na překonání hydraulických odporů
na úseku 1 – 2 proudové trubice. Tato ztrátová energie zmenšuje
mechanickou energii (tlakovou + kinetickou + polohovou) tekutiny a mění se
v teplo (Drábková et al. 2007).
Bernoulliho rovnice pro proudění skutečné tekutiny za neustáleného
režimu a za předpokladu netlakového proudění, kde působí pouze tíhové
zrychlení a = -g a tedy U = -gh je následující
2
2
v1
p1
v2
p2
∂v
+ + gh = + + gh + ∫ 2
1
2
dl +
2 ρ 2 ρ
1
∂t
Ztrátová energie e z se může vyjádřit jako násobek kinetické energie
e z
e z
(4.48)
2
v
= ζ
(4.49)
2
nebo tlakové ztrátové energie
pz
e
z
= (4.50)
ρ
popřípadě ztrátové výšky
e z = h z g (4.51)
Srovnáním uvedených vztahů se dostane
p
2
v
= hz
ρg
ζ ρ
(4.52)
2
z
=
ζ je ztrátový součinitel a závisí na druhu hydraulického odporu či ztráty.
Bernoulliho rovnice pro proudění skutečné tekutiny za ustáleného
∂v
režimu, kde = 0 má tvar
∂t
2
2
p1
v1
p2
v2
+ + gh1
= + + gh2
+
ρ 2 ρ 2
Bernoulliho rovnice vyjádřena ve výškách, tj. polohové, tlakové,
kinetické a ztrátové je na (Obr. 4.14). Rozdíl mezi čarou celkové energie H a
čarou mechanické energie představuje rozptýlenou (ztrátovou) energii.
e z
(4.53)
30

Obr. 4.14 Beroulliho rovnice vyjádřená ve výškách (Drábková et al. 2007)
4.5.4 Proudění v korytech a jeho řešení
Proudění v říčních korytech je proudění o volné hladině, které vzniká,
když omočený obvod netvoří uzavřenou křivku (Kolář et al. 1966). Volná
hladina je místem, kde se stýká proud kapaliny s ovzduším (atmosférickým
tlakem). Zpravidla se jedná o turbulentní proudění. U otevřených profilů není
tečné napětí rozděleno stejnoměrně podél omočeného obvodu a rozdíl tlaků
způsobuje v jednotlivých profilech druhotná proudění, která zkreslují
rozdělení rychlostí a zvětšují ztráty při proudění. U vodní hladiny jsou tato
proudění navíc ovlivněna prouděním vzduchu (což se však často zanedbává)
(Drábková et al. 2007).
Rychlost proudění se mění jak s hloubkou tak po šířce koryta.
Maximální rychlost ovšem není uprostřed koryta na hladině, ale jak je zřejmé
z izočar rychlosti (Obr. 4.15), je oblast maximální rychlosti posunuta pod
hladinu, což je způsobeno brzděním hladiny o okolní prostředí, tedy o
vzduch. Ztráta rychlosti po obvodu je způsobena třením vody o dno a stěny
koryta (Drábková et al. 2007).
Tření vzniká v důsledku drsnosti, která se zpravidla dost liší
v jednotlivých úsecích, kynetě a bermách. Drsnost, která je způsobena jak
elementy ve dně (písek, štěrk, kameny), tak vegetací při březích či jinými
překážkami jako větve, kmeny apod. je těžko určitelná. Základním a
důležitým parametrem po popis proudění v korytě je Froudovo číslo (Sturm
2001).
31

Obr. 4.15 Rychlostní profil v korytě (Drábková et al. 2007)
Komplexnost proudění v korytech často bývá řešena kombinací teorie
a experimentů, tak jako v ostatních odvětvích mechaniky tekutin. Musí být
splněny základní principy kontinuity, zachování energie a hybnosti. Výsledný
vztah pro řešení je často komplikovaný, zejména jsou-li průřezy značně
variabilní. Dříve se řešilo neustálené proudění pomocí numerických
nomogramů a grafických závislostí jednotlivých proměnných kvůli nelinearitě
řídících rovnic a složité geometrii. Dnes nám pro tato řešení pomáhají
výkonné počítače spolu s numerickou matematikou (Sturm 2001).
4.5.4.1 Ustálený rovnoměrný průtok
Rozdělení hydrostatického tlaku ukazuje (Obr. 4.16). Na hladině (1) je
p2
hydrostatický tlak p 1 = 0, kdežto v bodě (2) je tlaková výška = h 0
− z tudíž
ρg
tlak p = ρ g h − ) . To platí za předpokladu nezakřivených proudnic (Bos et
al. 1976).
2
( 0
z
Obr. 4.16 Rozdělení hydrostatického tlaku (Bos et al. 1976)
32

Obr. 4.17 Rovnoměrný průtok v korytě
Hladina vody je v tomto případě rovnoběžná se dnem koryta viz. (Obr. 4.17).
Bernoulliho rovnice pro body na hladině 1 a 2 je stejná jako rovnice (4.53).
Pro ztráty třením platí vzorec:
2
Δl
v
h z
= z = λ (4.54)
d 2g
kde d = 4R a R je hydraulický poloměr. λ.je součinitel tření.
Poměrný spád koryta je dán vzorcem
2
2
z λ v λ v
i = = =
(4.55)
Δl
d 2g
8g
R
Střední rychlost rovnoměrného průtoku v korytě je potom
8g
v = i.
R = C i.
R
λ
(4.56)
což je Chezyho rovnice a C je tedy rychlostní součinitel. Standardně se ale C
vyjadřuje empirickými vztahy na základě drsnosti koryta. Uvedu vztah dle
Manninga
1
6
1
C = R
(4.57)
n
kde n je stupeň drsnosti (Drábková et al. 2007). C je tedy funkcí Reynoldsova
čísla, tvaru profilu, charakteru stěn a Froudova čísla (Kolář et al. 1966).
4.5.4.2 Ustálený nerovnoměrný průtok
V místech, kde se spád koryta mění, takže z ≠ h z , vzniká pohyb
nerovnoměrný. Při proměnném spádu se průtočná rychlost v a tím i hloubka
h mění po délce koryta viz. (Obr. 4.18), nikoliv však v závislosti na čase
(Drábková et al. 2007).
33

Obr. 4.18 Nerovnoměrný průtok v korytě (Drábková et al. 2007).
Energie kapaliny v libovolném průřezu je opěr dána Bernoulliho rovnicí,
ovšem s tím rozdílem, že musíme uvážit rozdíl výšek hladin h 1 , h 2 . Obecné
koryto se rozdělí na úseky délky ΔL, v nichž lze přepokládat, že se průtočné
průřezy a tedy i rychlosti spojitě mění z horního úseku k úseku dolnímu.
Vychází se opět z rovnice (4.53) a platí tedy vtah
2
2
αv1 αv2
Δ z + = Z +
(4.58)
2g
2g
kde Δz je
α
Δz
= Z +
( v
2 2
− v )
d
2g
h
(4.59)
Δz je rozdíl hladin v obou průřezech, v 1 je rychlost v horním průřezu a v 2 je
rychlost v průřezu dolním. Z je celková ztrátová výška, která se skládá ze
ztrát třením Z t a ztrát místních Z m , které vznikají zúžením či rozšířením
koryta. Ztráty třením Z t se dají vyjádřit pomocí Chezyho jako
Ztráty místní se vyjádří
Z
Z
2
vs
iΔL
=
2
C R
2
Q
ΔL
=
2
C R S
t
=
2
s s
s s s
m
ΔL
(4.60)
vs
= ±ζ
(4.61)
2g
kde ζ je součinitel místní ztráty a znaménka ± ukazují, jedná-li se o zúžení či
rozšíření ve směru proudu. Více podrobností v (Kunštátský et Patocka 1971)
a (Roub et Pech 2003).
(Sturm 2001) uvádí výpočet, kde změny hloubky jsou počítány na
základě specifický změn vzdáleností. Opět z Bernoulliho rovnice (4.53)
vyplívá
34

2
v
H = z + h +
(4.62)
2g
kde z je výška dna od srovnávací roviny a h je hloubka a v je střední rychlost.
Změna této výšky ve směru x je
dH
dx
dE
= −ie = −i0
+
(4.63)
dx
kde i e je sklon čáry energie, i 0 je sklon dna a E je specifická energie.
dE
dx
= i 0
−
i e
Jak je vidět z rovnic, specifická energie roste nebo klesá v závislosti na
sklonu dna a čáry energie.
Platí, že
a z rovnice (4.16) vyplívá, že
(4.64)
dE dE dh = (4.65)
dx dh dx
dE
dh
2
1−
Fr
= (4.66)
následně je možno již určit změnu hladiny podél osy x, tedy
kde F r je froudovo číslo.
dh
dx
i − i
= (4.67)
0 e
2
1−
Fr
Výpočet hloubky h se provede z rovnice
x
i+
1
i+
1
i0
− ie
hi+
1
− hi
= ∫ dx = ∫ f ( h)
dx
(4.68)
2
1−
F
Z rovnice je vidět, že integrand obsahuje neznámou hloubku h. Je tedy nutné
použít alternativy – rozvoj Taylorovy řady pro h i+1 , který je následující
h
i+1
x
i
= h + f ( h ) Δx
, kde
i
i
r
x
x
i
dh
f ( h)
=
(4.69)
dx
Tato metoda se nazývá Eulerova metoda nebo také metoda prvního řádu,
která v obecnosti potřebuje malý časový krok k dosažení dobré přesnosti.
Pro dosažení vyšší přesnosti se používá metoda Runge-Kutta, která má
přesnost čtvrtého řádu. Více ve (Sturm 2001).
35

4.5.4.3 Neustálený průtok
Pro popis neustáleného proudění potřebujeme dvě diferenciální
rovnice reprezentující principy kontinuity a hybnosti. Tato forma
diferenciálních rovnic se nazývá Saint-Venantova rovnice. Většina případů
použití těchto rovnic nemá analytické řešení a tak se řeší numericky. Teorie
je založená na pohybu tzv. translačních vln. Při říčním proudění se mohou
vlny šířit i proti směru proudu. Účelem získání řešení řídících rovnic je popis
rychlosti proudění a hloubky jako funkci prostoru a času.
Výsledný tvar Saint-Venantovy rovnice je následující
∂Q
∂ ⎛ Q
+ β
t x
⎜
∂ ∂ ⎝ S
2
⎞ ∂
⎟ +
⎠ ∂x
( gh S ) = gS( i − i ) + q v cosφ
c
0
f
L
L
(4.70)
kde Q je průtok, S je plocha, h c je kritická hloubka, i 0 je sklon dna, i f je sklon
ztrátové výšky, q L je boční přítok na jednotku délky, v L rychlost bočního
přítoku, φ úhel, který svírá vektor rychlosti bočního přítoku s osou x ( Sturm
2001). Celé odvození Saint-Venantovy rovnice lze nalézt ve (Sturm 2001)
nebo (Havlík et al. 1992). Toto platí pouze pro 1D proudění.
rovnic.
Pro 2D proudění, uvádí Havlík et al. (1992) soustavu tří diferenciálních
2
∂(
v ) ∂(
) ∂(
+ ) ∂(
hv v )
xh
vx
h h z
x y
+ + gh + +
∂t
dx ∂x
∂y
gv
x
v
2
x
Cx
2
+ v
2
y
1
− τ
ρ
wx
−
fhv
y
= 0
∂(
v
yh)
∂(
v
y
h)
∂(
h + z)
∂(
hvxv
+ + gh +
∂t
dy ∂y
∂x
∂h
∂(
v ) ∂(
v h)
xh
y
+ + = 0
∂t
∂x
∂y
2
y
)
+
gv
x
v
2
x
Cy
2
+ v
2
y
1
− τ
ρ
wy
−
fhv
x
= 0
kde C x je rychlostní součinitel ve směru osy x, C y ve směru osy y. τ w resp.
τ wy je tečné napětí na hladině vlivem větru v ose x resp. v ose y. f je
geostropický parametr f=2ω r sinφ, kde ω r je úhlová rychlost otáčení země a
φ je zeměpisná šířka.
Pro 3D proudění se obvykle užívá rovnice Navier-Stokesova doplněná
o další rovnice resp. software který tyto rovnice řeší numericky. Více
v kapitole 7.
x
36

5. Přepad
Přepad je výtok otvorem ve stěně, jehož hrany mohou mít různý
geometrický tvar, je-li přepadová výška menší než výška otvoru ve stěně
nebo není-li obrys otvoru uzavřen. Přepadová výška h je výška hladiny nad
nejnižším místem otvoru – korunou přelivu. Většinou se měří ve vzdálenosti
od přelivu 3 – 10 h. Přepad je jev, který vzniká na hydrotechnické konstrukci
– přelivu. Stěna přelivu může být tenká ostrohranná nebo masivní široká jak
je to vidět u různých hydrotechnických staveb viz. (Kolář.et al. 1966) Základní
úlohou je určení přepadové výšky a na jejím základě průtok v daném korytě.
5.1 Přepad přes ostrou hranu
Tvar přepadového paprsku přes ostrou hranu závisí na poměru tlaku
vzduchu v prostoru pod paprskem k atmosférickému tlaku vzduchu. Při malé
přepadové výšce přilne paprsek ke stěně, čímž vznikne paprsek lpící (Obr.
5.1a).
Obr 5.1 Tvary přepadového paprsku (Kolář et al. 1966)
Ten se vytvoří, měníme-li průtok pomalu od malého k většímu. Jeho
výkonnost může být až o 30% větší než přepad dobře zavzdušněný jako
následek podtlaku v prostoru A. Přibývá-li přepadové výšky, paprsek se od
stěny odlepí, a není-li umožněn volný přístup vzduchu, vznikne pod
paprskem nestabilní podtlak. Jeli h < 0,4s je podtlakem paprsek stlačován a
hladina v prostoru pod paprskem je výše než dolní hladina (Obr. 5.1b).
Takový paprsek se nazývá snížený nebo stlačený. Zvětší-li se dále
přepadová výška a h > 0,4s , bude všechen vzduch pod paprskem postupně
vysáván proudící vodou a dolní voda stoupne, až zaplní celý prostor pod
paprskem. Vznikne paprsek spodem ponořený (Obr. 5.1c). Nebrání-li nic
37

volnému přístupu vzduchu pod paprsek, vytvoří se paprsek volný (Obr.
5.1d).
Varianty na (Obr. 12.1a – c), vznikají při nedokonale zavzdušněném
přepadu. Tyto jevy jsou při měření průtoků nežádoucí. Na základě dat, která
změřil (Howe 1955 in Bos et al. 1976), byli autoři schopni najít vztah, který
udává množství vzduchu potřebné pro dokonalé zavzdušnění přepadajícího
paprsku.
qw
qair = 0.1
(5.1)
1.5
⎛ y
p ⎞
⎜
⎟
⎝ h 1 ⎠
kde q w je průtok přes přeliv, h 1 je přepadová výška a y p je výška vodní
hladiny v prostoru pod přepadajícím paprskem, jak ukazuje (Obr. 5.2).
Obr. 5.2 Potřeba zavzdušnění přepadu (Bos et al. 1976)
Za předpokladu dobrého zavzdušnění je přepadový průtok při volném
paprsku konstantní a dá se přesně určit. Jedná se o tzv. dokonalý přepad.
S tím samozřejmě souvisí i podmínka, že hladina spodní vody nesmí
ovlivňovat hladinu vody horní a tím i velikost přepadajícího množství.Tzn. je-li
hladina dolní vody níže než koruna přelivu Proto jedině tento paprsek je
vhodný k měření průtoků (Bos et al. 1976). V opačném případě vzniká
přepad nedokonalý, zatopený. V tomto případě uvedené rovnice neplatí a
je třeba zavést opravný součinitel, více o problematice uvádí např. (Kolář et
al. 1966).
38

Obr. 5.3 Rozdělení tlaku a rychlosti při dokonalém přepadu (Bos et al. 1976)
Při dokonalém přepadu s plně zavzdušněným prostorem pod přepadovým
paprskem nacházíme atmosférický tlak v obou bodech 1 i 2, zatímco v toku
před přelivem existuje určité rozdělení hydrostatického tlaku. Tato odchylka
je hlavně způsobena hodnotou integrálu
2
∫
1
2
v
dn
gr
viz. (Obr.5.3).
Klesající piezometrická výška následkem dostředivého zrychlení gr nutně
vyvolává vzrůst výšky rychlostní, tedy
2
v2
2g
2
v1
−
2g
2 2
v
= ∫ dn
gr
1
(5.2)
(Bos et al. 1976).
5.1.1 Obecný tvar rovnice přepadu
Základní rovnice pro přepad bez uvažování přítokové rychlosti se
stanoví jako výtok otvorem ve svislé stěně (Obr. 5.4) předepsaný pro
integrační meze 0,h tedy jako
h
∫
Q = C 2g
z y dz
(5.3)
e
.
Kde C e je přepadový součinitel jehož hodnota se mění s výškou h a podle
různých vlastností přepadu. Uvážíme-li vliv přítokové rychlosti, dostaneme
rovnici
0
kde v 0 je přítoková rychlost.
h
⎛ v 2
⎞
Q C g z
0
=
e
2 ∫
⎜ + y.
dz
2g
⎟ (5.4)
0 ⎝ ⎠
39

Obr. 5.4 (Kolář et al. 1966)
Práce se však věnuje přepadu vznikajícímu přes trojúhelníkový přeliv. Tento
typ přelivu je zvlášť vhodný pro měření malých průtoků. Při výpočtu průtoků
vycházíme ze základní rovnice (5.2), kterou integrujeme pro
Θ
y = 2( h − z)
tg
(5.5)
2
je-li trojúhelník rovnoramenný, platí
8
Q =
15
C e
5
2
Θ
2g
⋅ tg ⋅ h
(5.6)
2
kde Θ je úhel v koruně přelivu. Speciální případ trojúhelníkového přelivu je
jeho pravoúhlá varianta Θ = 90° zvaná Thomsonův přeliv.
6. Thomsonův přeliv
Je jedním z nejpřesnějších měrných přelivů užívaných k měření
průtoků v přírodě, zejména na malých vodních tocích. Přeliv a jeho detail
zachycují (Obr. 6.1) a (Obr. 6.2).
40

Obr. 6.1 Thomsonův přeliv (Bos et al. 1976)
Obr 6.2 Detail koruny Thomsonova přelivu (Bos et al. 1976)
Přepad má velikost součinitele C e = 0,5926. Rovnice pro výpočet průtoku je
tedy
5
2
Q = 1,4h
(6.1)
Tento vzorec odvodil Thomson již v roce 1861. Zpřesnění výpočtu uvádí
(Gourley et Crimp 1915 in Kolář et al. 1966), kde průtok se vypočte dle
vztahu
Θ
Q 1,32tg
h
2
A nejpřesnější výsledky jsou v rozmezí výšky přepadového paprsku
0,06m < h < 0,65m, kde však h + s > 3h.
2,47
= (6.2)
41

Další zpřesnění přinášejí (Kindsvater et Carter in Bos et al. 1976), kteří
rovnici (5.6) modifikovali na
8 Θ 2.5
Q = Ce 2g
tan h e
(6.3)
15 2
kde h e je efektivní výška, která se rovná h 1 + K h . K h reprezentuje vlastnosti
kapaliny a je funkcí úhlu Θ. Jak ukazuje (Obr 6.3).
Obr. 6.3 Závislost K h na úhlu v koruně přelivu (Bos et al. 1976)
(Bos et al. 1976) uvádí, že součinitel přepadu Ce platí pro rozmezí teplot 5 –
⎡h1
p ⎤
30 °C a je funkcí tří proměnných C e
= f ⎢ , ,Θ⎥ . Jestliže jsou poměry
⎣ p B1
⎦
h 1
≤ 0.4
p
p
a ≤ 0. 2 , pak závisí C e pouze na úhlu Θ jak je vidět na (Obr. 6.4).
B
Obr. 6.4 Závislost C e na úhlu v koruně přelivu (Bos et al. 1976)
42

h
Budou-li poměry 1 p
> 0. 4 a > 0. 2 pak pro odvození C e pro Thomsonův
p B
přeliv můžeme použít grafu na (Obr.6.5).
Obr. 6.5 Koeficienty C e v závislosti na různých h 1 /p (Bos et al. 1976)
Koeficienty C e jsou v případě (Obr. 6.4) s přesností na 1% a v případě (Obr.
6.5) na 1-2%. Tolerance K h se pohybuje v rozmezí ±0.3mm (Bos et al. 1976).
6.1 Omezení použitelnosti
Použitelnost vztahu dle Kindsvater a Carter je možné pouze za předpokladů,
které uvádí (Bos et al. 1976):
• poměr p
h 1 by měl být roven nebo menší než 1.2
• poměr B
h 1 by měl být roven nebo menší než 0.4
• výška přepadající hladiny by měla být v rozmezí 0.05 až 0.6 m
• šíře koryta by měla být aspoň 60 cm
• úhel přelivu mezi 25 a 100 °
• spodní voda by měla zůstat pod korunou přelivu
43

6.2 Konzumpční křivka při extrémních průtocích
Stanovení konzumpční křivky přelivu pro extrémní průtoku může být
v některých případech komplikované. Při překročení návrhového průtoku,
dochází ke zkreslení měření a výsledek je tak zatížen určitou chybou. Aby se
minimalizovala velikost chyby, musí být použit vhodný koncepční přístup.
Ke stanovení a ověření platnosti konzumpční křivky v oblasti
extrémních průtoků se nabízí několik metod.
• matematická extrapolace
• hydraulický výpočet
• matematické CFD modelování
• fyzikální modelování
Obr. 6.7 Konzumpční křivka (Kantor 2007)
Matematická extrapolace spočívá v proložení stávající konzumpční
křivky polynomem n-tého stupně a v následné extrapolaci hodnot do oblasti
průtoků extrémních. Výhodou této metody je její nenáročnost a je vhodná
v případě, kdy proudění není ovlivněno vnějšími vlivy (různé překážky, velká
nerovnost terénu apod.)
Hydraulický výpočet je založen na výpočtu rovnice přepadu viz. výše,
zohledňující jen základní charakteristiky proudu. Tato metoda je použitelná
pouze u jednoduchých geometrií.
44

Matematické CFD modelování je založené na metodě konečných
prvků resp. konečných objemů a stále více se uplatňuje v nejrůznějších
odvětvích. Je možné ji aplikovat na hydrotechnické výpočty, avšak některé
úlohy mohou být značně náročné – záleží na charakteru modelu a použitých
omezení. Nutností využití této metody je dobré výpočetní zázemí, čas a
znalost z oboru CFD.
Fyzikální modelování slouží k ověření proudění na přelivu za pomoci
modelu ve zmenšeném měřítku. Metoda vychází z mechanické podobnosti
dvou fyzikálně stejnorodých dějů. Následně umožňuje extrapolaci výsledků
získaných výzkumem do skutečnosti. Metoda je náročná na materiální a
prostorové zázemí laboratoří. Více v (Čábelka et Gabriel 1987).
(Kantor 2007)
7 Matematické CFD modelování
Matematické modelování je jedna z možností jak popsat reálný jev
matematickými vztahy. Jednou z oblastí matematického modelování je CFD
(Computational Fluid Dynamics), což je modelování proudící tekutiny. CFD je
numerické modelování metodou konečných prvků (2D) nebo konečných
objemů (3D). Proto je nezbytné před samotným výpočtem vytvořit výpočetní
síť pro požadovanou úlohu.
7.1 Výpočetní síť
Síť představuje systém rozdělení výpočtové oblasti na dílčí na sebe
navazující 2D (v rovině) nebo 3D (v prostoru) elementy. Tyto elementy
mohou být trojúhelníky či čtverce ve 2D nebo čtyřstěny či šestistěny ve 3D.
Takto vysíťovaná oblast je základem matematického modelování. Neboť
samostatný matematický model (systém matematických vztahů) je pouze
„pasivním“ nástrojem, který nabývá smyslu až ve chvíli, kdy je aplikován na
konkrétní problém - výpočtovou oblast pokrytou sítí (Kozubková 2008).
Platí zde několik zásad:
• výpočet je o to náročnější, čím více rovnic je v rámci
matematického modelu do výpočtu zahrnuto
45

• výpočet je o to náročnější, čím více má výpočetní oblast buněk
• výpočet je o to náročnější, čím méně kvalitní je výpočtová síť
Počet buněk patří k hlavním limitujícím faktorům matematického
modelování. Jsou případy, kdy se počty výpočetních buněk pohybují v řádu
milionů. Proto je cílem s ohledem na budoucí čas tento počet redukovat na
nutné minimum. Obrovský nárůst představuje hlavně vytváření mezních
vrstev. Redukování počtu elementů by však nemělo být na úkor kvality sítě.
Elementy by měly mít rovněž přiměřenou velikost, aby bylo možné jimi v
dostatečné míře zachytit modelovaný fyzikální děj (například turbulentní
vírové struktury). Proto se používá zhušťování sítě v místech, která jsou z
hlediska proudění tekutin pro řešitele zajímavá nebo pro výpočet stěžejní a
naopak použití řidší sítě v místech jiných. Zvláštním případem zhuštění
buněk je vytvoření tzv. mezní vrstvy v blízkosti stěn, která má za úkol zachytit
velké změny fyzikálních veličin u stěny. Zhušťování buněk by mělo být
plynulé. Pokud by byla změna ve velikosti buněk provedena příliš velikou
skokovou změnou, projevilo by se to znatelně na průběhu výpočtu (problémy
s konvergencí úlohy) i konečném výsledku výpočtu (chybný výsledek v
daném místě výpočtové oblasti) (Kozubková 2008).
7.2 Gambit
Je program na tvorbu geometrií a výpočetních sítí ve 2D i 3D.
Umožňuje také importovat geometrie z nejrůznějších CAD/CAE programů.
Strukturovaná síť – starší typ, který je složen ze čtyřstěnů nebo
šestistěnů ve 3D či z obdélníků nebo čtyřúhelníků ve 2D. Kde základním
pravidlem je, že hranice prvků musí sousedit pouze s jedinou hranicí
sousedního elementu, nelze tedy libovolně zhušťovat síť – je analogií
k metodě konečných diferencí. Výsledná oblast je pak obdélník nebo kvádr.
Nestrukturovaná síť – novější typ, kde konečným objemem je kvádr,
čtyřstěn, prizmatický a pyramidový prvek. Také umožňuje libovolné zahuštění
v bodě, při hraně a v prostoru.
46

Obr. 7.1 Typy elementů (Kantor, 2007)
Jednotlivé typy objemů či elementů je možno kombinovat k dosažení
nejlepšího vyplnění prostoru. Pokud je to možné, je výhodné používat
obdélníky (2D) a šestistěny (3D), protože jsou při stejné velikosti hrany
prostorově úspornější než ostatní elementy. Je také s nimi dosažena vyšší
stabilita výpočtu a rychlejší konvergence. Při síťování složitých geometrií se
používají trojúhelníkové a čtyřstěnové elementy. Tzv. polyhedron tvoří
přechod mezi šesti a čtyřstěny.
7.2.1 Kvalita sítě
Kvalita sítě se posuzuje dle velikosti buněk s ohledem na přesnost
výpočtu, vhodnosti prostorového uspořádání buněk, kvality buněk z hlediska
nesouměrnosti – Skewness a poměru hran prvků – Aspect ratio.
Nejvýznamnějším kriteriem pro posouzení kvality buňky je
nesouměrnost, kdy se posuzuje, jak hodně se buňka svým tvarem blíží
ideálnímu pravidelnému geometrickému tvaru. Pokud je buňka jakkoliv
deformována, je její kvalita horší. Obecně se kvalita každé buňky vyjadřuje
bezrozměrným číslem v rozsahu 0 – 1, kde 0 znamená výsledek nejlepší a
naopak 1 výsledek nejhorší, tedy problematickou buňku pro výpočty. Tato
hodnota se nazývá „míra skosení buňky“ (skewness).
47

Obr. 7.2 Princip posuzování kvality buňky (Kozubková, 2008)
Pro určení kvality 2D buňky, resp. míry její deformace slouží následující
vztah
Soptimal
− S
real
Skewness = (7.1)
S
optimal
kde S optimal představuje „optimální plochu buňky“, S real „reálnou plochu buňky“
a Skewness je „míra deformace buňky“ vztahující se ke 2D trojúhelníkovému
schématu sítě. U jiných schémat se vychází z obdobné logiky. Kozubková
(2008) uvádí, že výsledná hodnota by neměla přesáhnout 0.85. Pokud by se
tak stalo, je třeba buňku nebo schéma sítě upravit, aby nebyla ohrožena
realizovatelnost a přesnost výpočtu.
Pro určení kvality 3D buňky čtyřstěnu platí vztah
Voptimal
−Vreal
Skewness = (7.2)
V
optimal
kde V optimal představuje „optimální objem buňky“, V real „reálný objem buňky“.
Kozubková (2008) uvádí, že výsledná hodnota by neměla přesáhnout 0.9.,
ale Gambit toleruje deformaci až do hodnoty 0.97. Pokud by však byla
hodnota vyšší, je třeba buňku nebo schéma sítě upravit v zájmu dobré
konvergence výpočtu. Kvalita sítě se dá testovat v preprocesoru Gambit
pomocí příkazu Examine Mesh. Okno poskytuje několik možností, jak
kontrolovat lokálně či globálně kvalitu sítě v celé výpočtové oblasti.
7.3 Fluent
Je program obsahující matematické modely postihující široké možnosti
potřebné k modelování proudění, turbulence, přenosu tepla a reakcí pro
průmyslové aplikace. Ty sahají od proudění vzduchu kolem leteckých profilů
48

po spalování v pecích, od modelování probublávání po ropné plošiny, od
toku krve po výrobu polovodičů a od návrhu ventilace místností po úpravu a
čištění vody. Speciální modely, které dávají softwaru možnosti modelovat
multifyzikální úlohy, umožňuje rozšíření působnosti tohoto programu
(www.techsoft-eng.cz).
Fluent řeší parciální diferenciální rovnice metodou konečných objemů,
která spočívá ve třech základních bodech
• dělení oblasti na diskrétní objemy užitím obecné křivočaré sítě
• bilancování neznámých veličin v individuálních konečných
objemech a diskretizace
• numerické řešení diskretizovaných rovnic
Fluent definuje diskrétní konečné objemy užitím non-staggered
schématu, kdy všechny proměnné jsou uchovávány ve středech konečných
objemů.
7.3.1 Metoda konečných objemů
Integrace diferenciálních rovnic je vysvětlena na rovnicích o jedné
proměnné v ustáleném režimu.
Rovnice kontinuity:
∂v
= 0
(7.3)
∂x
Rovnice zachování hybnosti
2
∂v
∂x
1 ∂p
∂ ⎡ ∂v
⎤
= − + + S
x ∂x
⎢ν
ρ ∂ x ⎥
⎣ ∂ ⎦
(7.4)
Rovnice pro přenos skalární veličiny ξ
∂vξ
∂ ⎡ ∂ξ
⎤
= α
ξ
+ S
∂x
∂x
⎢
⎣ ∂x
⎥
⎦
ξ
(7.5)
49

Obr. 7.3 Souřadnicové schéma se speciálním značením buněk pro 1D a 3D model
(Kozubková, 2008)
Integrací těchto rovnic přes konečné objemy se převedou výchozí
diferenciální rovnice na objemový integrál (dV=dx.dy.dz, dA=dy.dz) a užitím
Gaussovy – Ostrogradského věty na plošný. Velká písmena označují středy
konečných objemů a malá písmena hranice, tj. stěny mezi konečnými
objemy, viz (obr. 7.3). Kozubková (2008) uvádí tuto diskretizaci na výsledný
algebraický tvar.
∫
V
∂v
dV
∂x
=
∫
V
∂v
dxdydz =
∂x
∫
V
vdA = ( vA)
− ( vA)
(7.6)
e
w
Integrace rovnice kontinuity (7.3) vede na tvar
( vA ) − ( vA)
= 0
(7.7)
e
Fyzikálně, výrazy na levé straně označují rozdíl objemových průtoků
w
Q − Q = 0
(7.8)
e
w
Integrací rovnice zachování hybnosti (7.4) se získá
Q v
e
e
− Q
w
v
w
1
= −
ρ
v − v
Δx
− v
E P
P W
( p − p ) A + ⎜v
⎟A
− ⎜v
⎟A
+ SΔV
e
w
⎛
⎜
⎝
(7.9)
kde A je plocha a S je zdrojový člen.
e
e
⎞
⎟
⎠
⎛
⎜
⎝
w
v
Δx
w
⎞
⎟
⎠
50

Rovnice pro skalární veličinu (7.5) se upraví shodným postupem na tvar
⎛ ξ
E
− ξ
P
ξ
P
− ξW
⎞
Qeξ e
− Qwξ
w
=
⎜α
e
−α
w
A + S ΔV
xe
x
⎟
ξ
(7.10)
⎝ Δ Δ
w ⎠
V předchozích rovnicích se používají veličiny a koeficienty jednak definované
ve středech konečných objemů a jednak na stěnách těchto objemů (např.
rychlost v rovnici (7.9). To je určitá nevýhoda a je nutné sjednotit ukládání
veličin pouze ve středech konečných objemů. Pokud tato veličina bude
určena na stěně, použije se interpolační schéma pro interpolaci této veličiny
do středu buňky. Pro ilustraci je použito nejjednodušší schéma - aritmetický
průměr a diferenční schéma se zjednoduší. Např. rovnici (7.9) lze upravit
následovně:
Q
e
v
E
+ v
2
P
− Q
w
v
P
− v
2
W
1
= −
ρ
v − v
Δx
− v
P E P W
( p − p ) A + ⎜v
− v ⎟A
+ SΔV
e
w
⎛
⎜
⎝
e
e
w
v
Δx
w
⎞
⎟
⎠
(7.11)
Rovnice pro skalární veličinu (obecnou proměnou) se upraví takto:
Q
e
ξ
P
+ ξ
E
2
− Q
w
ξ
P
− ξ
2
W
⎛
=
⎜α
e
⎝
ξ
P
− ξ
E
Δx
e
− α
w
ξ − ξ
P
Δx
w
W
⎞
⎟A
+ Sξ
ΔV
⎠
(7.12)
Pak lze pro tuto obecnou rovnici v jednorozměrném případě vyjádřit ξ P
pomocí hodnot v sousedních konečných objemech následujícími úpravami
⎛Qe
⎜
⎝ 2
Qw
− + αe
2
Platí že
A
Δx
e
−α
A = + ξ +
w
A
Δx
w
⎞ ⎛
⎟ξ
P
=
⎜−αe
⎠ ⎝
A
Δx
= −
e
Qe
⎞ ⎛
−
⎟ξ
E
+
⎜αw
2 ⎠ ⎝
Pξ P
AEξ
E
AW
W
SC
kde AP
AE
AW
SC
−
−
A
Δx
w
Qw
⎞
+
⎟ξW
2 ⎠
+ S ΔV
(7.13)
ξ
Potom rovnici (7.13) lze ještě upravit na
P
∑
i
( − A
i
− S
P
) = Aiξ
i
+ SC
∑
ξ (7.14)
kde součet se provede přes sousední buňky (v jednorozměrném případě je
i= E, W; v trojrozměrném případě i=N, S, E, W, F, B,). A i jsou koeficienty,
které obsahují příspěvky od konvektivních, difúzních a zdrojových členů a S C
a S P jsou složky linearizovaných zdrojových členů a S ξ = S C + S P .ξ P . Použité
označení je patrné z (obr. 7.3). Rovnice řešené ve Fluentu jsou rozšířením
předchozích na třídimenzionální křivočarý souřadný systém. Každá iterace
sestává z kroků, které jsou zobrazeny diagramem na (obr. 7.4).
i
51

Obr. 7.4 Algoritmus řešení ve Fluentu (Kozubková, 2008)
• pohybové rovnice pro neznámé složky rychlosti jsou řešeny s užitím
hodnot tlaků tak, aby se aktualizovalo rychlostní pole
• rychlosti určené v předchozím bodě nemohou splňovat rovnici
kontinuity, proto se určují tzv. tlakové korekce a následně i korekce
rychlostního pole
• pomocí nových hodnot rychlostí se řeší rovnice pro turbulentní energii
k a disipaci ε
• řeší se další rovnice pro určení teploty a dalších skalárních veličin
• aktualizují se fyzikální vlastnosti kapalin (např. viskozita)
• kontrola konvergence
7.3.2 Numerické řešení turbulence
Numerické řešení turbulence se rozděluje na:
• přímou numerickou simulaci (DNS – direct numerical simulation)
• simulaci velkých vírů (LES – large eddy simulation)
• Navier – Stokesova rovnice s Reynoldsovým zprůměrováním (RANS –
Reynolds Average Navier – Stokes)
52

Jak ukazuje (obr. 7.5) jednotlivé metody řeší (počítají) vírovou kaskádu až do
určité mezní velikosti Δ, víry menší jsou pak již odhadnuty (domodelovány).
Samozřejmě, že čím menší víry jsou počítány, tím hustší musí být výpočetní
síť. Tím se však stává výpočet náročnějším.
Obr 7.5 Metody řešení turbulence a jejich přesnost (Kantor 2007, Kozubková, 2008)
Jak je vidět z (obr. 7.5) turbulentní proudění je charakterizováno fluktuací
rychlostního pole. Jednotlivé výpočetní přístupy mají větší či menší přesnost.
FLUENT používá spoustu turbulentních modelů. Z hlediska časové
náročnosti je asi nejlepší použít metodu RANS spolu se standardním k-ε
modelem jejichž rovnice a předpoklady jsou uvedeny níže.
Reynoldsovy podmínky
v
v
i
i
i
= v
i
v′
= 0
= v + v′
= v
i
+ v′
i
i
i
kde
v i a v′ i
jsou střední a fluktuační rychlost pro i=1,2,3. Pro tlak a další
skalární veličiny platí
ξ = ξ + ξ ′
53

RANS rovnice je následující
∂p
∂ρv
+
∂t
∂x
∂ρv
∂t
i
i
∂ρviv
+
∂x
i
= 0
j
j
∂p
= −
∂x
i
∂
+
∂x
j
⎡ ⎛ v
⎢ ⎜
∂
μ
⎢
⎣ ⎝ ∂x
i
j
∂v
+
∂x
j
i
2 ∂v
⎞⎤
i ∂
− δ ⎟
ij ⎥ +
3 ∂x
i ⎠⎥⎦
∂x
j
( − ρv′
v′
)
(7.15)
kde R ij = − ρ v iv ′ ′
j
je Reynoldsovo napětí.
Samotná RANS rovnice je neřešitelná a je třeba nahradit Reynoldsova napětí
Boussinesqovou hypotézou. Tato hypotéza předpokládá, že podobně jako
při laminárním proudění, kdy platí v zjednodušeném dvourozměrném
proudění pro smykové napětí Newtonův vztah, jsou turbulentní napětí a
turbulentní toky úměrné gradientu střední rychlosti, teploty, koncentrace
apod.
Její vztah je následující
R
ij
⎛ v
μ ⎜
∂
=
t
⎝ ∂x
i
j
∂v
+
∂x
j
i
⎞ ⎛
⎟
2 ∂v
−
⎜ ρi
+ μ
t
⎠ 3 ⎝ ∂x
i
i
⎟ ⎞
δ
ij
(7.16)
⎠
kde μ t je turbulentní viskozita a δ je Kroneckerovo delta (δ ij = 0; i≠j).
i
j
7.3.2.1 Standardní k-ε model
Je nejjednodušší kompletní model turbulence skládající se ze dvou
rovnic. Rovnici pro k – turbulentní kinematickou energii a rovnici pro ε –
disipaci turbulentní kinematické energie. Tento model je ekonomický, co se
týče náročnosti na čas CPU a poskytuje rozumnou přesnost pro široký
rozsah turbulentního proudění. Rovnice modelu jsou následující
∂ρk
∂ρkv
+
∂t
∂x
∂ρε
∂ρεv
+
∂t
∂x
i
i
i
i
∂
=
∂x
∂
=
∂x
j
j
⎡⎛
μt
⎞ ∂k
⎢
⎜ μ +
⎟
⎢⎣
⎝ σ
k ⎠ ∂x
j
⎤
⎥ + G
⎥⎦
⎡⎛
μt
⎞ ∂ε
⎤
⎢
⎜ μ +
⎟ ⎥ + C
⎢⎣
⎝ σ
ε ⎠ ∂x
j ⎥⎦
k
+ G
ε
k
b
− ρε − Y
M
1 e
( Gk
+ C3eGb
)
+ S
k
− C
2e
2
ε
ρ
k
+ S
e
(7.17)
kde G k reprezentuje vytváření turbulentní kinetické energie následkem
gradientu střední rychlosti, G b reprezentuje vytváření turbulentní kinetické
energie následkem vztlaku, C x jsou konstanty, σ x jsou Prandtlova čísla pro
k a ε, S x jsou uživatelem definované členy. Více ve FLUENT User’s guide.
54

7.3.2.2 Řešení v blízkosti pevné stěny
V rámci řešení turbulence v blízkosti stěny jsou dvě možnosti. Buď
použít metodu standardní stěnové funkce nebo metodu přímého
numerického řešení.
Metoda stěnové funkce je vhodná v případě hrubé sítě v blízkosti
stěny. Tato metoda je založena na modelování proudu v oblasti viskózní a
přechodové vrstvy. Je doporučeno, aby střed buňky přiléhající ke stěně
náležel do intervalu 50≤y + ≤500.
Metoda přímého numerického řešení řeší přímo proudění ve viskózní
a přechodové vrstvě, nutností je ovšem zahuštění sítě v blízkosti stěny tak,
aby ve viskózní vrstvě byly alespoň 4 buňky (Kantor, 2007).
Obr. 7.6 Možnosti řešení proudění v blízkosti stěny
Obr. 7.7 Závislost rychlosti u na vzdálenosti od stěny y
55

Hodnota y + je definována vztahem
y
+
=
ρu
τ
μ
Δy
(7.18)
7.3.3 Vícefázové proudění
FLUENT umožňuje řešit vícefázové proudění kapalin, plynů a pevných
látek a jejich vzájemnou interakci. Pro vícefázové proudění nemísitelných
látek slouží model VOF (volume of fluid), který se tedy hodí pro sledování
rozhraní dvou látek. Tzn., že je možné jej využít pro prouděné o volné
hladině – fáze voda x vzduch.
Model VOF počítá proudění pro všechny fáze obdobně, mění se
pouze objem fáze ve výpočetní buňce α q
α q = 0 – výpočetní buňka neobsahuje danou fázi
α q = 1 – výpočetní buňka je zaplněna danou fází
0 < α q < 1 – výpočetní buňka obsahuje obě fáze (rozhraní fází)
Rozhraní fází je řešeno rovnicí kontinuity pro jednotlivé fáze
1
ρ
q
⎡∂α
q
ρ
q
⎢
⎣ ∂t
+ ∇
n ⋅ ⋅
⎛ ⎞⎤
( α
q
ρ
qvq
) = Sα
+ ∑⎜m
pq
− mqp
⎟
q
⎥
⎦
p=
1
⎝
⎠
(7.19)
⋅
m qp
kde je hmotnostní tok z fáze q do fáze p a je hmotnostní tok z fáze
⋅
m pq
p do fáze q. Defaultně je zdrojový člen
S α q
roven nule, ale uživatel jej může
definovat pro každou fázi zvlášť. Rovnice pro podíl jednotlivých fází není
řešena pro primární fázi, která je počítána na základě předpisu:
n
∑
q=
1
α = 1
(7.20)
Časová diskretizace při užití implicitního schématu je následující:
α
n+
1
q
ρ
n+
1
q
Δt
−α
n
q
n
ρ
q
V +
q
⎡
n ⋅ ⋅ ⎤
n+
1 n+
1 n+
1
⎛ ⎞
∑( ρ U α
q f
) = S m
pq
mqp
V
q f , ⎢ α
+
q ∑⎜
− ⎟⎥ ⎦
f
⎣
p=
1
⎝
⎠
(7.21)
Implicitní schéma dovoluje užití 4 interpolačních metod pro interpolaci
hodnoty na stěně buňky do středu buňky a naopak. Jsou to First Order
Upwind, Second Order Upwind, QUICK a Modified HRIC.
56

7.3.4 Solver
7.3.4.1 Interpolační metody
• First Order Upwind – hodnota ve středu buňky je stejná jako na stěně
buňky.
• Second Order Upwind (SOU) – interpoluje veličinu φ podle výrazu:
r
φ ,
= φ + ∇φ
⋅
(7.22)
f SOU
kde
∇ φ je gradient veličiny φ a r je vektor posunutí ze středu na
stěnu buňky.
• QUICK – je založen na váženém průměru SOU a středové interpolace
proměnné φ.
⎡ S
d
Sc
⎤ ⎡Su
+ 2Sc
Sc
⎤
φe
= θ ⎢ φP
+ φE
⎥ + ( 1 −θ
) ⎢ φP
− φW
⎥ (7.23)
⎣Sc
+ S
d
Sc
+ S
d ⎦ ⎣ Su
+ Sc
Su
+ Sc
⎦
θ = 1/8
Obr. 7.8 Princip interpolace
• Modified HRIC – je přesnější pro VOF výpočty v porovnání
s QUICK a SOU. Je však náročnější na výpočetní čas.
Více o interpolačních schématech ve Fluent User’s guide.
7.3.4.2 Výpočet gradientu veličin
Získání gradientu veličin je nutné nejen pro dopočtení hodnot na
stěnách buňky, ale také pro získání rychlostí. FLUENT poskytuje tři metody
pro jeho výpočet.
• Green – Gauss Cell – Based: stěnová hodnota veličiny
φ
f
je
získána aritmetickým průměrem ze středových hodnot
sousedních buněk.
57

φ
f
φc0 + φc1
= (7.24)
2
• Green – Gauss Node – Based: φ f
je počítáno z nodových
hodnot dané stěny
φ
f
=
1
N
f
N f
∑
n
φ
n
(7.25)
kde N f je počet nodů na stěně.
• Least Squares Cell – Based: změna hodnot mezi středy buněk
c 0 a c i podél vektoru r i je vyjádřena jako
( φ) ⋅ Δ = ( φ − )
∇
c
r φ
(7.26)
0 i ci c0
Obr. 7.9 Princip výpočtu gradientu
7.3.4.3 Výpočetní algoritmy pro tlak – rychlost
FLUENT nabízí řadu algoritmů pro výpočet tlakového a rychlostního
pole. Základní rozdělení je na segregovaný (Segregated) a sdružený
(Coupled) algoritmus. Segregovaný algoritmus obsahuje přístupy SIMPLE,
SIPLEC a PISO. Sdruženým algoritmem je Coupled. Jejich detailní popis lze
nalézt ve FLUENT User’s Guide. Hlavní rozdíl tkví v tom, že Segregated
algoritmus řeší rovnice odděleně. Tato semi – implicitní metoda ústí
v pomalou konvergenci. Naproti tomu Coupled algoritmus řeší rovnice
dohromady – je tedy rychlejší a lépe konverguje. Dává robustnější a
efektivnější řešení v případě ustáleného proudění a je nutný pro neustálené
proudění, je-li kvalita sítě malá. Je však náročnější na operační paměť
počítače, a to zhruba 1,5x.
58

7.3.5 Konvergence
7.3.5.1 Reziduály
Při simulaci proudění pomocí programu FLUENT je velmi důležité
získat konvergentní řešení. Mírou konvergence jsou reziduály, které
představují maximum rozdílu dvou odpovídajících si veličin ve stejném bodě
sítě ve dvou po sobě následujících iteracích. Reziduály jsou vyhodnocovány
pro všechny počítané veličiny v každém kroku iterace a zobrazovány pro
vybrané veličiny (Kozubková 2008).
Obr. 7.10 Iterace při numerickém výpočtu (Kozubková 2008)
Takže např. pro rovnici
A ξ = A ξ + A ξ + S
(7.27)
P
P
E
E
W
W
C
je reziduál definován součtem přes všechna P následovně
R =
∑
P
A ξ + A ξ + S − A ξ
(7.28)
E
E
W
W
R je nenormalizovaný reziduál, který má fyzikální rozměr odpovídající
rozměru každého členu rovnice a číselně se reziduály, např. pro tlak a
rychlost, mohou lišit o řády. Proto se obvykle používá normalizovaný reziduál
definovaný následovně:
R =
∑
P
A ξ + A ξ
E
E
∑
P
W
W
A ξ
P
+ S
P
C
C
P
P
− A ξ
P
P
(7.29)
Reziduály lze vyhodnocovat graficky v každém kroku iterace a snižující se
hodnota reziduálu svědčí o dobře konvergující úloze. Obecně řešení velmi
59

dobře konverguje, když se normalizované reziduály snižují řádově k hodnotě
1.10 -3 (Kozubková 2008).
7.3.5.2 Relaxační faktory
Z důvodu nelinearity diferenciálních rovnic není obecně možné získat
hodnoty všech proměnných řešením původně odvozených aproximačních
diferenčních schémat. Konvergence lze však dosáhnout užitím relaxace,
která redukuje změny každé proměnné v každé iteraci. Jednoduše řečeno,
nová hodnota ξ P,i+1 v konečném objemu obsahujícím bod P závisí na staré
hodnotě z předešlé iterace ξ P,i , nové hodnotě z aktuální iterace ξ P,i+1,vyp (resp.
vypočtené změně Δξ P = ξ P,i+1,vyp - ξ P,i ) a relaxačním parametru α є
následovně
ξ
( −α
)
P i
P , i 1
= αξ
P,
i+
1, vyp
+ 1 ξ
,
+
(7.30)
Tyto relaxační parametry se mohou nastavit pro všechny počítané
proměnné. Zvláště pro rychlosti se nastavují velmi malé, řádově desetiny až
setiny. Přitom je vhodné během výpočtu tyto hodnoty měnit a tím urychlovat
konvergenci, tzn. jestliže změny reziduálů jsou velké při přechodu od jedné
iterace k druhé, nastaví se malý relaxační faktor a tím se tlumí nelinearity,
pokud se změny reziduálů stávají konstantní, je vhodné relaxační faktory
zvětšit (Kozubková 2008).
8 Interpolační metoda IDW
Metoda IDW (inverse distance weighted) je založena odhadu hodnoty
interpolovaného bodu metodou vážených průměrů z naměřených hodnot
okolních bodů, kde váhy jsou reprezentovány inverzními vzdálenostmi od
okolních bodů.
Základní rovnice pro metodu IDW je
∧
z
=
n
∑
( p0 ) λ
i ( p )
(8.1)
i=
1
z
i
kde
z ∧ ( p 0 ) představuje odhad výšky interpolovaného bodu p 0 a z( )
p i
reprezentuje výšku okolního bodu p i a λ i je váha, která přiřazuje hodn otě
60

z ( p i ) poměrnou důležitost při procesu interpolace, tzn. jakou měrou ovlivní
výška z ( p ) výsledný odhad výšky z ∧ ( p 0 ).
i
Výpočet váhy se řídí rovnicí
λ i
=
n
w
∑
i=
1
i
w
i
(7.2)
Jak bylo uvedeno, hodnocení vlivu okolních bodů na výsledný odhad
v bodě interpolovaném, je založen na inverzních vzdálenostech. Tedy čím
blíže k interpolovanému bodu se vzorový bod nachází, tím větší váhu získá.
Hodnota w i je dána rovnicí
w (8.3)
−β
i
= d , i
0
( )
kde d 0,i -β je vzdálenost mezi body p 0 a p i , β je exponent definovaný
uživatelem. Sloučením rovnic (8.1), (8.2) a (8.3) obdržíme tvar
∧
z
( p )
0
=
n
∑
i=
1
n
z
p i
∑
i=
1
d
d
−β
0, i
−β
0, i
(8.4)
(Bartier et al., 1996 in Bašta 2008). Zápornost exponentu β způsobuje inverzi
délek.
Dále platí
n
∑λ i
i=
1
= 1
(8.5)
Výsledný odhad je tedy závislý na počtu n měřených (okolních) bodů,
které jsou použity v procesu interpolace, a na hodnotě exponentu β. Počet
bodů je obvykle volen z intervalu od jednoho do třiceti, exponent pak z
intervalu od jedné do pěti. Konkrétní hodnoty obou parametrů je třeba zvolit
tak, aby interpolační technika poskytovala co nejlepší odhady. Volba jejich
hodnot se provádí na základě výsledků procesu kalibrace parametrů IDW,
který je tedy nutno provést před vlastním procesem interpolace. Proces
kalibrace parametrů interpolační techniky se provádí tak, že si pro každý bod
ze souboru naměřených dat vypočteme odhady jejich výšek, a to na základě
všech kombinací hodnot parametrů n a β. Je-li n = (1; 2; …; 30) a β= (1; 2;
61

…; 5), získáme celkem 150 hodnot odhadů výšek pro každý naměřený bod.
Vybrány jsou potom takové kombinace hodnot parametrů n a β, jejichž
odhady poskytují celkově nejlepší odhady. Nejlepší kombinaci parametrů lze
odvodit buď jednu, která bude platit plošně pro celé zájmové území, nebo
(např. při členitější morfologii terénu) na základě prostorové analýzy odchylek
mezi odhady a naměřenými hodnotami vytvořit distribuovaný model těchto
parametrů měnících se v závislosti na poloze (Bašta 2008).
9 Metodika
9.1 Sběr a zpracování dat
Zaměření měrného profilu bylo provedeno totální stanicí Topcon.
Koryto a okolí měrného přelivu se měřilo ve čtvercové síti s hustotou přibližně
0.5 x 0.5 m. Změřené body byly přeneseny z totální stanice do počítače
programem Geoman. Následně se musely změřené body interpolovat do
pravidelné sítě, vhodné pro import do programu Gambit. Před interpolací byly
ze souboru dat vyjmuty body zaměřeného přelivu, aby nedošlo ke zkreslení.
Samotná interpolace byla provedena pomocí naprogramovaných skriptů
v programu R, které pocházejí z diplomové práce Petra Bašty (2008).
Interpolovalo se metodou IDW kde každý bod byl vypočítán z okolí 7 bodů.
Obr. 9.1 Kritérium pro výběr interpolačních parametrů
62

Pomocí předprogramovaných skriptů byla odvozena jedna kombinace
parametru n a β pro celé zájmové území a to n=7 a β=1 viz. (Obr. 9.1).
Výsledkem byl vyinterpolovaný grid 0.2 x 0.2 m viz. (Obr. 7.2), který byl pak
použit pro vlastní vytvoření výpočetní sítě.
Obr. 9.2 Povrch vytvořeného gridu
9.2 Tvorba geometrie a sítě
Výpočetní síť byla vytvořena v software GAMBIT a to tak, že výsledný
vyinterpolovaný grid ve formě xyz byl načten do Gambitu přes Open – import
– vertex.
Obr. 9.3 Grid zájmového území 20 x 20 cm
63

Následně bylo nutné grid upravit na stejný počet řádků i sloupců aby se dala
vytvořit plocha (face) pomocí funkce Create Face From Vertex Rows. Dále
byly importovány body přelivu. Tyto body se pospojovaly úsečkami – Create
Edge, kde spodní část přelivu byla protažena až pod plochu tvořící dno, tak
aby se obě plochy protínaly. Následně byla vytvořena plocha přelivu funkcí
Create Face From Edges. Už zbývá jen tyto plochy (oříznout) spojit do
geometrie, aby na sebe přesně navazovaly. K tomu slouží funkce Subtract
Faces.
Obr. 9.4 Tvorba dna a přelivu
Aby se s geometrií dalo dále pracovat je nutné plochu umístit do souřadnic
tak, aby středem koryta procházela osa x a vstup ležel v souřadnicích 0,0,0.
K tomu je určená funkce Align Face, více v Gambit User’s Guide.
Jelikož toto území je příliš velké na výpočet je třeba ho oříznout tak, aby
zůstalo koryto s přelivem – oblast hlavního zájmu. To se provede opět funkcí
Subtract Faces podle (Obr. 9.5). Vytvořenou pomocnou plochou ořízneme
jak dno tak přeliv.
64

Obr. 9.5 Postup ořezu
Všechny zbylé plochy se smažou funkcí Delete Face. Teď se již může nad
touto geometrií vystavět objem. A to tak, že se rozkopírují hraniční body ve
směru osy z do určité výšky, aby tvořily rovinu. K tomu slouží funkce
Move/Copy Vertices. Následně se všechny body pospojují. Z jednotlivých
spojnic se vytvoří v logickém pořadí plochy nástrojem Create Face from
Wireframe. Z těchto ploch se zkonstruuje objem pomocí funkce Stich Faces
(Obr. 9.6).
Obr. 9.6 Výpočetní objem
65

Za přeliv byl připojen další objem, kvádr který nahradil zbývající část koryta.
Jelikož se ukázalo během testování výpočtů, že je výhodné, když úsek koryta
blízko spodní okrajové podmínce je nezvlněný a pravidelný. Pokud tomu tak
není nastávají značné problémy s konvergencí a funkcí okrajové podmínky.
Výpočet buď po určité době spadne nebo se okrajová podmínka začne
chovat jako nepropustná. Druhý objem se vytvoří a připojí dle postupů
uvedených výše.
Dalším krokem je nastavení okrajových podmínek. GAMBIT spolu
s FLUENTem umožňují nastavit několik typů okrajových podmínek. Jejich
použití záleží na typu úlohy a na informacích, které má uživatel ohledně
vstupu, výstupu, teploty apod. V případě této úlohy jsou k dispozici okrajové
podmínky pro vstup Velocity Inlet a Mass Flow Inlet. Vybrána byla Mass Flow
Inlet (modře), jelikož je znám průtok. Na výstupu se naskýtá použití
podmínek Outflow a Pressure Outlet. Byla použita Pressure Outlet (červeně),
protože je citlivější a v kombinaci s Mass Flow Inlet dokáže jako jediná
definovat sklon dna. Všechny ostatní plochy byly definovány jako Wall (šedě
a zeleně) viz. (Obr. 9.7). Okrajové podmínky je samozřejmě možné definovat
ve FLUENTu. Více k tématu ve FLUENT User’s Guide.
Obr. 9.7 Kompletní model koryta
66

Předposledním krokem je tvorba sítě. Správné vytvoření sítě je jednou
z nejdůležitějších věcí celé úlohy. Jelikož správnost a přesnost výpočtu, ale i
doba jeho trvání závisí na hustotě a celkovém uspořádání sítě. Síť byla
vytvořena operací Mesh Volumes, které předcházelo vytvoření Size function
dle (Obr. 9.8), kde hrany přelivu byly zahuštěny na 2 cm a postupně se
hustota směrem od přelivu zmenšovala faktorem 1,1 až do finální velikosti 10
cm.
Obr. 9.8 Postup vytvoření Size function
Obr. 9.9 Vytvořená síť
67

Vzhledem ke komplikovanosti geometrie byly pro síťování zvoleny čtyřstěny,
které lépe vyplní prostor (Obr. 9.9). Jejich nevýhodou je, že jich muselo být
použito při stejné konfiguraci 4x více než v případě hexa prvků. Celkový
počet činil 180 000 buněk. Což v případě takového výpočtu není mnoho. Ale
vzhledem k nedostatku času i výpočetní kapacity a hlavně licencí, kdy se
výpočet dal paralelizovat pouze na 2 části je to dost. Bohužel kvůli tomu byla
snížena ostrost fázového rozraní tekutin (hladiny).
Posledním krokem je zhodnocení kvality sítě. Jak již bylo uvedeno,
neměla by míra zkosení buňky přesáhnou hodnoty 0.9 a v žádném případě
hodnotu 0.97. Ke zkoumání kvality sítě slouží nástroj Examine Mesh. Ten
umožňuje zobrazení kvality buněk v barevné škále a prostorové prohlédnutí
sítě ve všech třech směrech, viz. (Obr. 9.10).
Obr. 9.10 Kvalita sítě ve směrech x,y, z.
Nejhorší elementy (červeně) mají zkosení 0.74 a jejich počet je 42 což je
0.02% z celkového počtu. Na základě tohoto faktu se dá síť klasifikovat jako
68

vhodná pro výpočet. Na závěr se síť vyexportuje, aby se dala použít pro
výpočet ve FLUENTu. Provede se tak přes File – Export – Mesh.
9.3 Vlastní výpočet
Výpočet probíhal v programu Fluent. Úloha byla řešena trojrozměrně a
nestacionárně. Pro výpočet byl použit model vícefázového proudění (VOF).
Testovací výpočty probíhaly na počítači se 4GB operační pamětí
s procesorem Intel Core 2 Quad Q9300, což je 4 jádrový procesor s taktovací
frekvencí 2,5 GHz, 6MB L2 Cache a frekvencí sběrnice 1333MHz. Následně
se naskytla možnost využití stroje se 2GB operační paměti a s procesorem
Intel Xeon X5550 2.67GHz, který má 8 jader, 8MB L2 Cache a FSB 1066
MHz a všechy další výpočty probíhaly zde. Tento procesor byl o poznaní
rychlejší a jeden výpočet na něm trval necelých 72 hodin při napočítaném
čase 600 sekund.
Celkem se počítaly 3 průtoky, které byly vybrány z měření v roce 2008.
Dva průtoky byly kalibrační, sloužily pro určení výšky hladiny v koruně
přelivu. Tzn., jaký poměr fáze voda – vzduch tvoří skutečnou hladinu. Tyto
průtoky byly 53.07 l.s -1 z 22.04.2008 v 16:00 a 100.59 l.s -1 z 1.03.2008 ve
14:00. Průtokem, který bylo třeba ověřit, bylo doposud maximálně
naměřených 277 l.s -1 ze 7.08.2008 v 0:00.
Průtoku jsou měřeny pomocí thomsonova přelivu, který má délku
ramena 74.1 cm, maximální měřitelnou výšku h 1 od koruny 52.4 cm a výšku
koruny ode dna p = 45.57 cm a střední šířku B = 337.3 cm.
Celková délka modelovaného úseku je 12.63 m a průměrný sklon dna
činí 11%.
9.3.1 Nastavení výpočtu
Pře File – Read – Case se nahraje do FLUENTu vytvořená síť *.msh.
Poté je vhodné síť zkontrolovat Grid – Check. Dalším krokem je už vlastní
nastavení modelů a solveru přes Define – Model viz. (Obr. 9.11, 9.12, 9.13).
Schéma pro výpočet gradientu bylo zvoleno Least Square Cell Based
popsané v kapitole 7.3.4.2. VOF schéma lze pro Open Channel použít pouze
69

implicitní – to je však výhodné, jelikož umožňuje použití většího časového
kroku a je stabilnější na výpočet. .
Obr. 9.11 Nastavení modelů
70

Obr 9.12 Nastavení okrajových podmínek
71

Obr 9.13 Nastavení Solveru
Jako model turbulence byl použit standardní model k – ε se standardní
stěnovou funkcí, který je popsán v kap. 7.3.2. Proudící médium – voda bylo
vybráno z databáze fluentu. Hodnoty jsou platné pro standardní teplotu 20
°C. Drsnost povrchu se nastavuje dost netradičně přes Wall – Roughness ve
vlastnostech stěny. Ve FLUENT User’s Guide doporučují pro koryta použít
hodnotu 0.5 a nastavit jakousi požadovanou výšku této drsnosti. Po dohodě
s Jirkou Pavláskem bylo nastavena výška 1cm. Nastavení na (Obr. 9.13)
odpovídá použitým výpočetních algoritmů, interpolačních schémat a
relaxačních faktorů, které jsou vysvětleny v kap. 7.3.
Výpočet se začne inicializací Solve – Initialize – Initialize, kde se
„nastřelí“ počáteční hodnoty parametrů pro celou oblast. Rychlosti na
hodnotu 0, přetlak na 0, turbulentní kinetická energie a její disipace na 1 a
podíl vody taky na 1. To nám zajistí vyplnění celého výpočetního prostoru
vodou. Následně se provede adaptace regionu Adapt – Region, která umožní
definovat prostor, který má být vyplněn vzduchem. Bylo zadáváno od výšky
0.5m po celém výpočetním prostoru. Vybrané buňky se označí Mark a
následně se vybraná oblast přepíše hodnotou nula pro voda volume fraction
přes Solve – Initialize – Patch, dle (Obr. 9.14). Tzn. že vybraná oblast bude
obsahovat pouze vzduch. Grafické zobrazení výpočtu v čase v t = 0 ukazuje
(Obr. 9.15).
72

Obr. 9.14 Označení regionu a nastavení požadované hodnoty
Obr. 9.15 Počátek výpočtu v čase t = 0
Paralelizace úlohy se vytvoří přes Parallel – Partition, kde se vybere
metoda rozdělení a počet částí, které mají vzniknout. Následně se tento
projekt uloží do souboru *.cas. Pro zpuštění paralelního výpočtu je nutné
FLUENT spouštět z příkazového řádku s parametry 3D a –t2 (fluent.exe 3D –
t2). Po spuštění se načte soubor *.cas a výpočet se spustí přes Solve –
Iterate. Výpočet musí začínat na velmi malém časovém kroku, aby bylo
dosaženo konvergence. Konverguje-li výpočet může se postupně časový
73

krok zvyšovat. Výhodné je když výpočet konverguje tak po 5 až 10 iteracích.
Míra konvergence se sleduje pomocí reziduálů jednotlivých veličin, ty se
zobrazí v Solve – Monitor – Residuals.
Obr. 9.16 Nastavení iterací a monitoring reziduálů
Výpočet byl spuštěn s časovým krokem 1.10 -6 s a průběžně pomalu
zvyšován až na krok 0,05 s. Počet iterací během výpočtu byl udržován
v rozmezí 5 – 10 na jeden časový krok.
10. Výsledky a diskuze
Jak již bylo předesláno, výpočty jsou pro 3 průtoky Q 1 = 53.07 l.s -1 , Q 2 =
100.59 l.s -1 a Q 3 = 277 l.s -1 . První dva jsou kalibrační, kdy bylo potřeba zjistit
jaký poměr fází voda – vzduch vlastně tvoří hladinu. Jestli to je 20% vody
v buňce nebo 15% A na základě známé hladiny potom ověřit jestli průtok
277 l.s -1 je změřený správně či nikoli popř. s jakou chybou. K této jednoduché
analýze poslouží grafy závislosti poměru fází ku přepadové výšce vody na
přelivu. Grafy zachycuje (Obr. 10.1). Tabulka (Tab. 10.1) ukazuje jednotlivé
průtoky, kde h 1 je přepadová výška, Q je průtok a S jsou srážky.
date time h 1 (mm) Q (l/s) S (mm)
22.4.2008 16:00 0.272 53.07654 0
1.3.2008 14:00 0.3515 100.5943 -
7.8.2008 0:00 0.5275 277.0086 73.6
Tab. 10.1 Tabulka průtoků
74

poměr fáze
1
0.95
0.9
0.85
0.8
0.75
0.7
0.65
0.6
0.55
0.5
0.45
0.4
0.35
0.3
0.25
0.2
0.15
0.1
0.05
0
0 0.05 0.1
Závislost poměru fází na přepadové výšce
0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 0.5 0.55 0.6 0.65 0.7 0.75 0.8 0.85 0.9 0.95 1 1.05 1.1 1.15
přepadová výška [m]
Q1 53.07 l.s-1
Q2 100.59 l.s-1
Q3 277 l.s-1
Obr. 10.1 Grafy závislostí poměru fází na přepadové výšce
Z grafu je vidět že pro průtok Q 1 s přepadovou výškou 0.272m je poměr fází
0.1435 a pro průtok Q 2 s přepadovou výškou 0.3515m činí hodnota 0.1516
75

(přesné hodnoty byly získány lineární interpolací). Pro získání skutečné
přepadové výšky průtoku Q 3mod zprůměrujeme hodnoty 0.1435 a 0.1516.
Výsledná hodnota je 0.1475. Zprůměrováním vznikla chyba ± 1mm na
přepadové výšce pro Q 3mod , která činí 0.5019 m. Rozdíl oproti původní výšce
0.5275 m měřeného průtoku je tedy 0.0256 m. Souhrn výsledků uvádí (Tab.
10.2.).
Q 1 Q 2 Q 3simul Q 3mer
frakce 0.1435 0.1516 0.1475 -
prep. vyska 0.2720 0.3515 0.5019 0.5275
prutok 53.0746 100.5907 277.0000 277.0000
Tab. 10.2 Souhrn kalibračních a modelovaných průtoků
Výpočet průtoku je realizován dle rovnice (6.3) (s koeficientem C e = 0.578),
která pro přepadovou výšku 0.5275 m udává průtok 277 l.s -1 . To je ale
v rozporu pro modelovaný průtok Q 3mod 277 l.s -1 .pro který je přepadová výška
0.5019 m. Když se do vzorce (6.3) dosadí výška 0.5019 vychází průtok
244.27 l.s -1 .Z toho vyplívá, že při použití rovnice (6.3) pro výpočet průtoku
přes Thompsonův přeliv na povodí Modrava2, dochází k podhodnocení
větších a extrémních průtoků. V konkrétním případě průtok 277 l.s -1
podhodnotí o 32.73 l.s -1 , což je významný rozdíl. Znamená to tedy, že při
změřené přepadové výšce 0.5275 muselo téci přes přeliv určitě větší
množství než 277 l.s -1 . Při stávajícím trendu konzumpční křivky (Obr. 10.2)
lze odhadnout průtok v rozmezí 300 – 310 l.s -1 .
Tento rozdíl je zřejmě způsoben vlivem přítokové rychlosti, kterou
rovnice (6.3) neuvažuje. Nádrž před přelivem je totiž relativně malá, přičemž
platí zásada, čím menší nádrž tím větší vliv přítokové rychlosti. Na obrázcích
v příloze 1 lze pozorovat zvýšení rychlosti v blízkosti přelivu zejména
v případě průtoku 277l.s -1 .
Dále jsou v příloze obsaženy grafické výstupy sledovaných veličin
v korytě a na přelivu – rychlost, tlak, poloha hladiny.
76

h 1 [m]
0.6
0.55
0.5
0.45
0.4
0.35
0.3
0.25
0.2
0.15
0.1
0.05
0
Konzumpční křivka měrného přelivu
0 25 50 75 100 125 150 175 200 225 250 275 300
Q [l.s -1 ]
Měřená
Kalibrační
Modelovaná
Obr. 10.2 Konzumpční křivka měrného přelivu na Modravě 2
77

11 Závěr
Práce si kladla za cíl využití metody CFD analýzy na praktickém
příkladě proudění tekutin. CFD modelování je určitě silný nástroj pro
vyšetřování proudění. Ikdyž příprava veškerých podkladů pro uskutečnění
výpočtu je celkem náročná. Výpočet vyžaduje hodně trpělivosti a času,
zejména má-li řešitel malé zkušenosti z této oblasti.
Přesnost výpočtu je silně závislá na počtu výpočetních elementů. Avšak
při dobře sestaveném modelu a dostatečném výpočetním výkonu se může
dosáhnout výborné přesnosti. I tak ale výpočet zabere řádově dny. Metoda
CFD je použitelná v případě, máme-li k dispozici nějaká kalibrační
(srovnávací) data ať z fyzikálního modelování nebo ze skutečného měření.
V opačném případě je CFD modelování těchto typů úloh nevyhovující.
Nicméně tato forma simulace může poskytnout náhled do procesů
v proudění, které se jinak těžko odhalují Pro tento typ úlohy se tato metoda
osvědčila nejen v této práci, ale např. i v (Kantor 2007). Takže bych tuto
metodu doporučil i při navrhování způsobů měření průtoků, kde může být
užitečným pomocníkem.
78

12 Použitá literatura
BOOR B. (ed.), 1968: Hydraulika pro vodohospodářské stavby, Praha.
BOS M.G. (ed.), 1976: Discharge Measurement Structures, Wageningen.
BAŠTA P., 2008: Digitální model terénu povodí Modrava 2, Nepublikováno.
ČÁBELKA J. et GABRIEL P., 1987: Matematické a fyzikální modelování
v hydrotechnice, Praha.
DRÁBKOVÁ S. (ed.), 2007: Mechanika tekutin, Ostrava.
HAVLÍK V. (ed.), 1992: Matematické modelování neustáleného proudění,
Praha.
KANTOR M., 2007: Hydraulika bezpečnostních přelivů vodních děl za
extrémních průtoků, Nepublikováno.
KOLÁŘ V. (ed.), 1966: Hydraulika, Praha.
KOZUBKOVÁ M., 2008: Modelování proudění tekutin, Ostrava.
KUNŠTÁTSKÝ J. et PATOČKA C., 1971: Základy hydrauliky a hydrologie pro
inženýrské konstrukce a dopravní stavby, Praha.
ROUB R. et Pech P., 2003: Hydraulika příklady, Praha.
ŠOUKAL J. et SEDLÁŘ M., 2009: CFD analýza článkových čerpadel
v turbínovém režimu, Nepublikováno.
STURM T. W., 2001: Open Channel Hydraulics, New York.
Fluent Inc., 2006: FLUENT User’s guide.
Fluent Inc., 2006: Gambit User’s guide.
Internetové zdroje
www.techsoft-eng.cz
www.wikipedia.org
www.kvhem.cz
www.navajo.cz
www.cfd-online.com
79

13 Příloha 1
Sledované veličiny pro průtok 53.07 l.s -1 v čase t = 100s
Zobrazení průběhu hladiny v podélném profilu a na přelivu. Stupnice ukazuje podíl
fází.
Rychlost [m.s -1 ] a tlak [Pa] v podélném profilu
Rozdělení vektorů rychlosti [m.s -1 ] v blízkosti přelivu u a hladina s rychlostmi [m.s -1 ]
80

Histogram rychlostí a tlaků v celé oblasti
V čase t = 300s
Zobrazení průběhu hladiny v podélném profilu a na přelivu. Stupnice ukazuje podíl
fází.
Obr. Rychlost [m.s -1 ] a tlak [Pa] v podélném profilu
81

Rozdělení vektorů rychlosti [m.s -1 ] v blízkosti přelivu u a hladina s rychlostmi [m.s -1 ]
Histogram (rozdělení) rychlostí a tlaků v celé oblasti
V čase t = 600s
Zobrazení průběhu hladiny v podélném profilu a na přelivu. Stupnice ukazuje podíl
fází.
82

Rychlost [m.s -1 ] a tlak [Pa] v podélném profilu
Rozdělení vektorů rychlosti [m.s -1 ] v blízkosti přelivu u a hladina s rychlostmi [m.s -1 ]
Histogram (rozdělení) rychlostí a tlaků v celé oblasti
83

Sledované veličiny pro průtok 277 l.s -1 v čase t = 100s
Zobrazení průběhu hladiny v podélném profilu a na přelivu. Stupnice ukazuje podíl
fází.
Rychlost [m.s -1 ] a tlak [Pa] v podélném profilu
Rozdělení vektorů rychlosti [m.s -1 ] v blízkosti přelivu u a hladina s rychlostmi [m.s -1 ]
84

Histogram (rozdělení) rychlostí a tlaků v celé oblasti
V čase t = 300s
Zobrazení průběhu hladiny v podélném profilu a na přelivu. Stupnice ukazuje podíl
fází
Rychlost [m.s -1 ] a tlak [Pa] v podélném profilu
85

Rozdělení vektorů rychlosti [m.s -1 ] v blízkosti přelivu u a hladina s rychlostmi [m.s -1 ]
Histogram (rozdělení) rychlostí a tlaků v celé oblasti
V čase t = 600s
Zobrazení průběhu hladiny v podélném profilu a na přelivu. Stupnice ukazuje podíl
fází
86

Rychlost [m.s -1 ] a tlak [Pa] v podélném profilu
Rozdělení vektorů rychlosti [m.s -1 ] v blízkosti přelivu u a hladina s rychlostmi [m.s -1 ]
Histogram (rozdělení) rychlostí a tlaků v celé oblasti
87