uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
84 3. Parametri <strong>signalov</strong><br />
Slika 3.7<br />
Povprečna vrednost signala – enaka je viš<strong>in</strong>i<br />
pravokotnika z dolž<strong>in</strong>o (a,b) <strong>in</strong> plošč<strong>in</strong>o<br />
enako vrednosti (3.35).<br />
x( t)<br />
x( )<br />
z<br />
b<br />
x ( t ) dt <br />
a<br />
( b a) x( )<br />
a<br />
<br />
b<br />
t<br />
3.4 Pretok energije<br />
Pretok energije med dvema signaloma lahko izračunamo tudi z drugim izrekom<br />
o povprečni vrednosti [5]. Glasi se:<br />
IZREK 3.2 (Drugi izrek o povprečni vrednosti)<br />
Če je funkcija x(t) na <strong>in</strong>tervalu (a,b) omejena <strong>in</strong> monotona, funkcija y(t) pa je omejena,<br />
<strong>in</strong>tegrabilna <strong>in</strong> ima končno število menjav predznaka, potem velja:<br />
∫ b<br />
a<br />
∫ ξ<br />
∫ b<br />
y(t)x(t) dt = x(a + 0) y(t) dt + x(b − 0) y(t) dt ,<br />
a<br />
ξ<br />
kjer <strong>za</strong> ξ velja a ξ b, vrednosti x(a+0) ter x(b−0) pa določa desna limita funkcije<br />
x(t) v točki a, oziroma leva limita v točki b:<br />
x(a + 0) = lim x(a + ∆t) , x(b − 0) = lim x(b − ∆t) .<br />
∆t→0<br />
∆t>0<br />
∆t→0<br />
∆t>0<br />
<br />
Drugi izrek o povprečni vrednosti imenujejo tudi posplošeni izrek o povprečni<br />
vrednosti. Pomemben je pri dokazovanju veljavnosti Dirichletovega<br />
<strong>in</strong>tegrala [5], oziroma izračunu vrednosti <strong>in</strong>verzne Fourierove transformacije<br />
v točkah nezveznosti signala [5, 22]. Dokaz izreka najdemo tudi v [23].<br />
3.5 Informacijski parametri<br />
Norme <strong>in</strong> z njimi pove<strong>za</strong>ne lastnosti <strong>signalov</strong> kot so vršna vrednost, energija,<br />
moč, sumabilnost <strong>in</strong> <strong>in</strong>tegrabilnost <strong>in</strong> druge, ki jih bomo spoznali pri<br />
harmonski analizi <strong>za</strong>poredij <strong>in</strong> <strong>signalov</strong>, uporabljamo predvsem <strong>za</strong> razvrščanje<br />
<strong>za</strong>poredij <strong>in</strong> <strong>signalov</strong>, oziroma <strong>za</strong> ocenjevanje njihovih lastnosti. To so<br />
seveda pomembni parametri, ki jih potrebujemo pri načrtovanju različnih sistemov<br />
<strong>za</strong> <strong>obdelavo</strong> <strong>in</strong> detekcijo <strong>signalov</strong>, pa tudi v drugih področjih znanosti<br />
<strong>in</strong> tehnike.<br />
Druga pomembna druž<strong>in</strong>a parametrov pa so parametri, ki določajo potek<br />
<strong>za</strong>poredij <strong>in</strong> <strong>signalov</strong>. V potekih so vtisnjene “<strong>in</strong>formacije”, ki jih signali<br />
šarko ƒu£ej: Teorija <strong>signalov</strong> revizija 20040315