01.12.2014 Views

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

68 3. Parametri <strong>signalov</strong><br />

podprostor vseh <strong>za</strong>poredij, ki so def<strong>in</strong>irana nad <strong>in</strong>tervalom [n 1 ,n 2 ]; L (0,∞)<br />

je prostor vseh kav<strong>za</strong>lnih <strong>signalov</strong> (o njih bo več govora pri opisu sistemov).<br />

Kadar <strong>in</strong>terval ni <strong>za</strong>pisan, se razumeva, da prostor tvori množica vseh <strong>za</strong>poredij<br />

nad obsegom celih števil ali <strong>signalov</strong> nad obsegom vseh realnih števil.<br />

Na primer, l ≡ l(Z) <strong>in</strong> L ≡ L (R) .<br />

3.1.2 Norme <strong>za</strong>poredij <strong>in</strong> <strong>signalov</strong><br />

Normo <strong>za</strong>poredja ali signala x označimo z ‖·‖. Ker poznamo mnogo norm,<br />

bomo takrat, ko želimo poudariti, <strong>za</strong> katero normo gre, to označili z ustreznim<br />

<strong>in</strong>deksom, na primer ‖·‖ p . In kaj so norme? Matematično normo def<strong>in</strong>iramo<br />

kot preslikavo ‖·‖ : X ×X → R 1 +, ki da nenegativno realno število. Prostore, v<br />

katerih ta preslikava obstaja, imenujemo normirani prostori. Norma obstaja,<br />

če so izpolnjeni aksiomi normiranega prostora:<br />

‖x‖ 0 ‖x‖ = 0 če <strong>in</strong> samo če je x = 0 (3.3a)<br />

‖αx‖ =|α|·‖x‖ (homogenost) (3.3b)<br />

‖x + y‖ ‖x‖ + ‖y‖ (trikotniška lastnost) (3.3c)<br />

Aksiomi povedo naslednje: (i) rezultat izračuna norme je nenegativno število,<br />

ki količ<strong>in</strong>sko določa lastnost, ki jo z normo merimo; (ii) norma je homogena<br />

(enakomerna) mera, kar pomeni, da s transformacijo signala, ki <strong>za</strong>jema skaliranje<br />

amplitudnega ali signalnega območja, spremenimo tudi normo signala,<br />

s premikom signala po signalni osi ali <strong>za</strong>suk njegovega signalnega območja,<br />

pa velikosti norme ne spremeni; (iii) da se seštevanje dveh <strong>signalov</strong> pokorava<br />

pravilu seštevanj vektorjev.<br />

Norme def<strong>in</strong>iramo ločeno <strong>za</strong> <strong>za</strong>poredja <strong>in</strong> signale. Zaporedja tvorijo prostore<br />

l, signali pa prostore L :<br />

DEFINICIJA 3.1.1 (Norme v prostoru l)<br />

Norme ‖x‖ p <strong>za</strong> element iz prostora časovnih <strong>za</strong>poredij<br />

l, def<strong>in</strong>iranih nad <strong>in</strong>tervalom N elementov, so def<strong>in</strong>irane<br />

z:<br />

⎧( ⎪⎨ ∑N |x[n]| p) 1/p<br />

<strong>za</strong> 1 p < ∞<br />

‖x‖ p =<br />

⎪⎩ sup |x[n]| <strong>za</strong> p = ∞<br />

1nN<br />

<br />

DEFINICIJA 3.1.2 (Norme v prostoru L )<br />

Norme ‖x‖ p <strong>za</strong> element iz prostora časovno zveznih<br />

funkcij L , def<strong>in</strong>iranih nad <strong>in</strong>tervalom T , so def<strong>in</strong>irane<br />

z:<br />

⎧( ∫ 1/p<br />

⎪⎨ |x(t)| dt) p <strong>za</strong> 1 p < ∞<br />

T<br />

‖x‖ p =<br />

⎪⎩<br />

sup<br />

t∈R<br />

|x(t)| <strong>za</strong> p = ∞<br />

<br />

šarko ƒu£ej: Teorija <strong>signalov</strong> revizija 20040315

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!