uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja
Create successful ePaper yourself
Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.
56 2. Vrste <strong>signalov</strong> <strong>in</strong> elementarne operacije<br />
1 1<br />
Slika 2.39<br />
Uniformna kvanti<strong>za</strong>cija,<br />
levo: orig<strong>in</strong>alni signal,<br />
desno: kvantizirani signal.<br />
signal: x( t)<br />
<br />
kvantiziran<br />
1<br />
2<br />
cos( 2 t)<br />
signal: xq t 0 0<br />
0 t 1 0 t 1<br />
Zaokroževanje na cela števila najlažje naredimo, če odrežemo številke <strong>za</strong><br />
decimalno vejico. Rezultat je prvo manjše celo število. Tako <strong>za</strong>okroževanje<br />
imenujemo <strong>za</strong>okroževanje navzdol. Če želimo imeti <strong>za</strong>okroževanje na najbližje<br />
celo število, na voljo pa je le <strong>za</strong>okroževanje navzdol, moramo številu<br />
prišteti 1/2, da dobimo pravi rezultat. Na primer, številu 3,2 je najbližje celo<br />
število 3, številu 3,7 pa 4. Ta rezultat z <strong>za</strong>okroževanjem navzdol dobimo le v<br />
primeru, če številu prištejemo 0,5:<br />
⌊3,2 + 0,5⌋ = ⌊3,7⌋ = 3 <strong>in</strong> ⌊3,7 + 0,5⌋ = ⌊4,2⌋ = 4<br />
Kvanti<strong>za</strong>cijo lahko izvedemo tako nad analognim kot nad časovno diskretnim<br />
signalom. V prvem primeru dobimo kvantizirani signal, v drugem pa<br />
diskretni signal.<br />
2.10.4 Skalarni produkt<br />
V opisu relacij med signali je med najpomembnejšimi računskimi operacijami<br />
skalarni produkt. V primeru <strong>za</strong>poredij skalarni produkt vsebuje množenje<br />
<strong>in</strong> seštevanje, pri zveznih signalih, <strong>za</strong> katere je prav tako def<strong>in</strong>iran, pa<br />
seštevanje preide v <strong>in</strong>tegracijo. Kljub temu ga bomo obravnavali kot elementarno<br />
računsko operacijo, saj na njegovi osnovi temelji zelo veliko postopkov<br />
obdelave <strong>signalov</strong>.<br />
Skalarni produkt lahko nazorno razložimo s primerom skalarnega produkta<br />
dveh vektorjev, na primer x <strong>in</strong> y, ki ležita na isti ravn<strong>in</strong>i (slika 2.40).<br />
Med njima <strong>in</strong> absciso pravokotnega koord<strong>in</strong>atnega sistema sta kota φ x <strong>in</strong> φ y .<br />
Kos<strong>in</strong>us kota med vektorjema φ x − φ y izračunamo s pomočjo lastnosti trigošarko<br />
ƒu£ej: Teorija <strong>signalov</strong> revizija 20040315