01.12.2014 Views

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

SHOW MORE
SHOW LESS

Create successful ePaper yourself

Turn your PDF publications into a flip-book with our unique Google optimized e-Paper software.

56 2. Vrste <strong>signalov</strong> <strong>in</strong> elementarne operacije<br />

1 1<br />

Slika 2.39<br />

Uniformna kvanti<strong>za</strong>cija,<br />

levo: orig<strong>in</strong>alni signal,<br />

desno: kvantizirani signal.<br />

signal: x( t)<br />

<br />

kvantiziran<br />

1<br />

2<br />

cos( 2 t)<br />

signal: xq t 0 0<br />

0 t 1 0 t 1<br />

Zaokroževanje na cela števila najlažje naredimo, če odrežemo številke <strong>za</strong><br />

decimalno vejico. Rezultat je prvo manjše celo število. Tako <strong>za</strong>okroževanje<br />

imenujemo <strong>za</strong>okroževanje navzdol. Če želimo imeti <strong>za</strong>okroževanje na najbližje<br />

celo število, na voljo pa je le <strong>za</strong>okroževanje navzdol, moramo številu<br />

prišteti 1/2, da dobimo pravi rezultat. Na primer, številu 3,2 je najbližje celo<br />

število 3, številu 3,7 pa 4. Ta rezultat z <strong>za</strong>okroževanjem navzdol dobimo le v<br />

primeru, če številu prištejemo 0,5:<br />

⌊3,2 + 0,5⌋ = ⌊3,7⌋ = 3 <strong>in</strong> ⌊3,7 + 0,5⌋ = ⌊4,2⌋ = 4<br />

Kvanti<strong>za</strong>cijo lahko izvedemo tako nad analognim kot nad časovno diskretnim<br />

signalom. V prvem primeru dobimo kvantizirani signal, v drugem pa<br />

diskretni signal.<br />

2.10.4 Skalarni produkt<br />

V opisu relacij med signali je med najpomembnejšimi računskimi operacijami<br />

skalarni produkt. V primeru <strong>za</strong>poredij skalarni produkt vsebuje množenje<br />

<strong>in</strong> seštevanje, pri zveznih signalih, <strong>za</strong> katere je prav tako def<strong>in</strong>iran, pa<br />

seštevanje preide v <strong>in</strong>tegracijo. Kljub temu ga bomo obravnavali kot elementarno<br />

računsko operacijo, saj na njegovi osnovi temelji zelo veliko postopkov<br />

obdelave <strong>signalov</strong>.<br />

Skalarni produkt lahko nazorno razložimo s primerom skalarnega produkta<br />

dveh vektorjev, na primer x <strong>in</strong> y, ki ležita na isti ravn<strong>in</strong>i (slika 2.40).<br />

Med njima <strong>in</strong> absciso pravokotnega koord<strong>in</strong>atnega sistema sta kota φ x <strong>in</strong> φ y .<br />

Kos<strong>in</strong>us kota med vektorjema φ x − φ y izračunamo s pomočjo lastnosti trigošarko<br />

ƒu£ej: Teorija <strong>signalov</strong> revizija 20040315

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!