01.12.2014 Views

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

uvod - Laboratorij za obdelavo signalov in daljinska vodenja

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

54 2. Vrste <strong>signalov</strong> <strong>in</strong> elementarne operacije<br />

ZGLED 2.10.2 (Transformacija signalne osi)<br />

Izvedimo <strong>za</strong>suk, skaliranje <strong>in</strong> pomik signalne osi žagastemu signalu!<br />

Pri <strong>za</strong>suku, skaliranju <strong>in</strong> pomiku signalne osi upoštevamo obrazec (2.40), pri <strong>za</strong>suku,<br />

skaliranju <strong>in</strong> pomiku signala pa obrazec (2.43). Rezultat obeh nač<strong>in</strong>ov prika<strong>za</strong><br />

vidimo na sliki 2.35. Še enkrat poudarimo: <strong>za</strong>suk <strong>in</strong> pomik lahko izvedemo tudi <strong>za</strong><br />

1<br />

xstar( t)<br />

Slika 2.35<br />

Levo: Zasuk, skaliranje <strong>in</strong> pomik<br />

časovne osi; desno: <strong>za</strong>suk,<br />

skaliranje <strong>in</strong> pomik signala.<br />

transformirane signalne osi<br />

0<br />

0<br />

0<br />

0<br />

b<br />

t 0<br />

t 0<br />

at 0<br />

t 0 + b<br />

t<br />

t<br />

at<br />

t+b<br />

x<br />

t<br />

nov( )<br />

1<br />

0<br />

1<br />

xnov( t)<br />

0<br />

1<br />

xnov( t)<br />

0<br />

a 1, b = 0<br />

t 0 0<br />

t<br />

a > 1, b = 0<br />

0 t 0/a<br />

t<br />

a= 1, b =/ 0<br />

b 0 t 0 b<br />

t<br />

žagasto <strong>za</strong>poredje, skalirati pa se <strong>za</strong>poredja ne da.<br />

♦<br />

2.10.3 Kvanti<strong>za</strong>cija<br />

Kvanti<strong>za</strong>cija je transformacija, ki točke iz zveznega amplitudnega razmaha<br />

signala, to je signalnega območja, preslika v diskretne vrednosti, ki so medsebojno<br />

oddaljene <strong>za</strong> <strong>in</strong>terval, ki ga imenujemo kvanti<strong>za</strong>cijska stopnica ali<br />

kvanti<strong>za</strong>cijski korak. Glede na kvanti<strong>za</strong>cijski korak ločimo:<br />

enakomerno ali uniformirano kvanti<strong>za</strong>cijo, kjer je kvanti<strong>za</strong>cijski korak<br />

konstantno velik čez vso signalno območje<br />

neenakomerno ali neuniformno kvanti<strong>za</strong>cijo, pri kateri je velikost kvanti<strong>za</strong>cijskega<br />

koraka odvisna od njegove lege v signalnem območju.<br />

V obeh primerih kvanti<strong>za</strong>cija preslika točke A ∈ R v najbližje diskretne<br />

vrednosti k ·q, k ∈ Z:<br />

(k − 1 2 )q

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!